CDP分析的用户数据，到底是什么数据？

现代营销，必须依靠数据来驱动决策。很多企业拥有数据，却割裂在各个平台、工具、部门，没有一个统一的系统将其整合。数据显示，由数据驱动的决策不仅能让用户数提升23倍，留存率更高达9倍。企业需要思考，如何才能掌握第一手的全链路数据，建立“驱动型营销"，提升营销广告的ROI。

CDP的兴起，恰好填补这一空白，并被市场期待。什么是CDP？CDP全称Customer Data Platform，客户数据平台。 CDP之父David Raab对CDP下定义为：CDP是一个营销人员管理的系统，它能够构建一致的和持久的客户数据库，而且易于被外部系统访问。

不同于DMP的前端，CDP更偏向于中后链路数据资产的收集、合并、分析，该技术对不同的营销数据源具有整合能力，包括DMP等其他工具的数据。

CDP的最大亮点是，能够穿透数据壁垒，将整个公司的资源整合，得到真实的360度客户视图。

此文我们重点分析，CDP中可以分析哪些与用户相关的数据？也是企业最应该关心的数据。

01线下渠道自有数据

这类数据是用户在企业自有的营销渠道上留下的各种数据，包括线上线下。线下渠道主要是企业的线上网店和线下实体店。尤其一些大型企业拥有经销商，数据大量而分散，CDP可帮助提升经销商的数字化能力，同时也能集中起来统一管理。这样一来，总部可根据分部情况调整整体战略规划目标，对一些突发情况作出及时响应，为各经销商赋能。

对于展会或者线下活动，工作人员可随时跟进记录与会人员的行为路径和情况，可以将用户的行为轨迹都上传至CDP，进行关联对比，全方位了解并追踪用户的行动，将数据真正“用起来”。

02线上渠道自有数据

企业线上渠道自有数据包括微信公众号、H5、小程序、APP等。

这类数据往往是经过清洗和运营沉淀下来的私域流量。在CDP平台上，将几种数据结合后，会产生新的营销路径。比如对于同一个客户，既在线下购买，也在线上注册，可以根据数据记录其喜好，在线上进行个性化推荐，帮助用户买到喜欢的产品，减少决策时间，成功进行二次转化，反之亦然。和抖音的兴趣电商概念很像，专属的感觉会让用户“上瘾”。

互联网时代，线上渠道自有数据是企业CDP中最重要的数据，帮助构建营销数字化。

03内部其它用户数据

除了渠道数据，企业内部还有一部分用户数据。比如：

调查数据：企业研发或发布新产品时，会用一些麦客表单等做一些市场调研，包括对竞品的评价、适用感受、改进意见等，或者一些回访电话的记录，这些数据都可以很好的保存并利用。

客服数据：客服看似简单，但由于接触客户的前置性和后置性，能让用户产生良好的第一印象和售后印象，是促成新一单的重要因素。上传CDP客服的不同用语及客户在接收后的反应，可以识别出哪些话术对客户下单及服务满意度最有影响，从而进行优化。

销售部门数据：销售部门因为直接接触客户，数据更加生动有效，将洽谈及成交情况上传至CDP，帮助分析客户在购买过程中的心理路程，影响未成交/最终成交的因素。总结经验，对不同的用户调整对应的营销策略，促成下单或二次转化。

此外，还有其他部门的一些数据及企业历史数据。这类数据往往非常琐碎，用CDP进行管理，有效保存的同时，还能让尘封的数据重见天日，得以流动。

04外部广告投放数据

对于企业来说，会花费大量的经费用于广告投放，比如在百度、今日头条、广点通等媒体平台投放信息流广告，吸引用户点击访问，产生购买。

一些广告投放平台会给企业开放API权限，企业可以获得用户在其平台留存的用户流量数据，上传至CDP，通过对接销售数据，验证哪些渠道、内容的销售转化比较高。深入了解用户从点击到下单中间每一环节转化或流失的数据，定位原因，寻找解决办法，也能帮助企业将内容营销变得更加有效。

05外部第三方数据

一些不能给企业开放API接口的广告投放平台，其数据源在其平台上，需要其提供后，上传CDP，供积累进行分析对比。

还有来自第三方平台的网页浏览数据，具有营销性质的内容进行推广后是否充足曝光，带来流量，决定企业是否继续花费人力物力在此平台进行内容营销。

另一类有用的数据，从不同的数据源集中汇集到CDP后，将产生指数级的可分析数据，通过CDP接入百度分析、新榜、腾讯分析等分析工具，可以直接获取跳出率、页面停留时长、点击量来源等高质量详细数据。

华为鸿蒙系统的发布，物联网被拉到舞台中央。智能手表、咖啡机、家电等物联网设备已经在大量收集用户数据，获取这些数据，便可在物联网的还未真正到来之前提前预备，抢占先机。

总结

公域流量越来越难获取，企业只有主动掌握自主数据权，沉淀数据资产，才能在“流量为王”的时代占据自己的席位。外部的推荐算法和精准投放对于企业而言都流于表面，根据自身数据进行深度运营，通过CDP来洞察用户的真实需求，进而做到真正的服务。

CDP在打通数据的同时，又能去除DMP数据中的冗杂繁琐的弊端，信息更加简单清晰，从而获得更加丰富、真实的用户全景画像。当下营销链路中，由于触点过多，现存的工具难以将从不同渠道过来的同一客户进行归一，即行业中所称的“归因”，不少CDP的厂商也正在攻克这一难关，若研发成功，将是数字营销的又一大进步。

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原文标题：《CDP分析的用户数据，到底是什么数据？》 

作者：张文敏 

本文来源于36氪企服点评