「Whale」：帮助零售门店数字化，打造线下购物新体验

自新零售概念出现以来，线下流量价值重新得到重视。现在线上整体零售份额不超过20%，主体仍在于线下。而封闭的物理空间里产生的大量消费行为数据，具有很高的分析价值和指导意义，但目前尚未得到很好的开发。

「Whale」成立于2017年年底，是一个以专柜为中心的数据和体验平台，通过物联网、机器视觉、人工智能和区块链等技术，帮助线下门店打造新的交互体验，并通过数据分析指导实际运营决策。

联合创始人陈安迪向36氪介绍，「Whale」的Mango智能专柜，基于图像视觉和重力传感技术，可以实现：

• 商品展示。当专柜感应到顾客接近，屏幕会出现“看看我”、“试试看”等引流动作。顾客用手机扫描二维码进入小程序之后，只要拿起商品，专柜和手机屏幕都会自动跳出商品信息，包括价格、说明、历史评论等，把商品放回专柜后信息就会消失，整个过程非常流畅；

• 动态折扣。Mango可以自动识别顾客的行为，实时推送个性折扣和商品。以美妆为例，如果顾客拿起一只口红超过5秒，专柜屏幕会自动转到在线试妆的应用；如果停留时间较长，系统还会推荐其他品类，“今天试这只口红的人还试了这只眉笔和睫毛膏”，满意的话可以一键加入购物车；

• 无感结算。顾客直接拿走商品，转身离开，Mango通过视觉算法自动识别，将支付信息推送到顾客的手机，实现无感支付。

「Whale」的数据采集方式不局限于专柜，除了销售数据和消费者数据，采集的信息维度甚至包括天气、活动、舆论等。基于 Lantern 实时大数据平台，「Whale」用人工智能模型进行分析预测并指导实际运营，如店面选择、物品陈列方式、客流控制、个性化会员营销、供应链管理等。

与之前大火的无人便利店不同，「Whale」针对的是有人的场景（门店内），而且强调顾客在店获取信息和挑选商品的体验，而结算只能算“附属功能”，目前选择的是连通微信小程序。

因此「Whale」选择的目标市场也存在差异：重线下体验、重信息展示、高客单价的大型品牌门店，主要集中在美妆、服装、医药、3C、母婴等领域。这些是在线下本来就活得很好的业态，结算不是太大的痛点，而且消费频次不高；「Whale」要做的是，用智能化手段放大体验的价值，提升转化率。

创始人兼CEO叶生晅表示，新零售的关键其实在于体验，对于消费者来说，技术应该是无感知的。「Whale」所有的技术都是团队自己负责，因此产品的使用感会更加顺畅。

此外，由于高度模块化部署，「Whale」可以对存量专柜做快速改造，安装时间在半小时以内，并适用于多种线下专柜。团队采用了高性价比的方案，基于多传感融合识别商品，用视觉做人的识别，因此改造成本很低，只需行业平均水平的20%。

在盈利模式上，专柜和摄像头免费使用，公司主要向品牌方按年收服务费，具体根据数据方案有所不同。近日，Mango智能专柜平台正式发布，今年预计将在线下铺设上千个点位。

团队方面，目前共有30多人，总部位于杭州。创始人叶生晅毕业于加州理工计算与神经系统专业，哈佛商学院 Research Associate，曾任职于Facebook；联合创始人陈安迪，为美国杜克大学管理学硕士、弗吉尼亚大学金融学士，在麦肯锡有超过5年的零售品牌战略咨询和数字化经验；其他核心成员来自浙大、阿里、谷歌等公司。此前，「Whale」曾获得来自阿尔法公社的数百万美元天使轮融资。