人工值守太落后，「鸢安智能」推出了工业级视频实时分析预警AI平台

安全是企业生存发展的必要条件之一，是个永不过时的话题。对于工业企业来说，安全生产更是必不可少的。根据Technavio发布的研究报告透露，到2020年，全球工业安全集成组件市场规模有望超过610亿美元(约合人民币3956.8亿元)，期间年复合增率接近5%。

安全生产效果和生产方式还有监管强度两个因素紧密相关。我们可以看到越来越多的工业企业开始使用机器替代人力作为生产工具，减少人为干预，减少停机时间和运营成本，加强信息共享和业务控制，从而预防工厂重大事故发生。而在监管方面，市面上开始有服务商基于机器视觉技术开发了AI实时预警平台，代替传统人工值守的方式，提升安全生产监管效率，防患于未然。

36氪近日接触到的鸢安智能，即开发了一套基于深度学习的工业级视频实时分析预警PaaS平台——Riverway深度分析云平台。Riverway上有不同的SaaS模块，包括陌生人出入、仪表故障、蒸汽泄漏、作业区未佩戴安全帽等实时检测预警模块。用户可以根据自身需求，购置PaaS平台以及不同的SaaS模块，并将工厂的监控视频上传至云端进行分析和存储。

如果客户对实时性要求较高，鸢安智能还可以提供内嵌了工业行业深度分析模板和专用模型的aVision深度分析一体机。将aVision一体机部署在工厂摄像头后端，即可以实时监测、搜索和统计视频信息。

鸢安智能CEO钟卫宁告诉36氪，公司主要依靠产品销售和SaaS年费盈利。现在一台aVision一体机售价约为几十万元，但鸢安智能也提供租赁服务。另外，针对一些特殊客户或是大客户，鸢安智能也提供方案定制服务，并收取定制开发费用。

在行业进入门槛方面，工业安防相比于公共安全安防的进入难点主要体现在两方面。首先，预警方案想要应用在工业生产领域，对其检测的准确性要求很高。而且，除了人脸的识别和检测，预警系统检测工具、制服、危险品、仪表、操作步骤，以及相关的生产环境的合规性，市面上针对这些对象的识别检测算法模型并不多。除了算法模型需要进行调整，优质数据源的获取也有一定难度。

鸢安智能的训练数据来自公开渠道和合作客户，现有训练数据量在万级以上。钟卫宁告诉36氪，由于公司体量问题，他们现在将业务重心放在了能源和石化行业。并已开发了部分种子客户，进行试点工程的建设和试用。

工业安全市场需要较深行业理解力，并且各细分行业有一定差异，暂时属于蓝海市场。和鸢安智能业务相似的还有36氪此前报道过的云盾。不过云盾SaaS平台除了面向企业之外，保险公司和安评机构也都是其客户；保险公司可以根据SaaS平台提供的数据进行风险估算和事故后的分析；安评机构利用数据进行专业的评估分析以及制作招投标方案。

鸢安智能刚完成数百万元天使轮融资，资方为创势资本。资金主要用于工业场景的模型开发和行业拓展。

在团队方面，主要核心团队由多名在国内外知名企业担任过高级技术管理人员所组成，核心研发团队成员均来自微软，SAP等国际知名高科技公司。创始人兼CEO钟卫宁拥有北美近20年软件开发经验，长期在企业软件公司SAP担任高级技术职务，主持开发软件产品近20项，曾获公司内部多项荣誉，包括最优秀软件设计大奖，并获得美国专利。