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AI+财税,税云想要让机器代替税务师帮企业节税优税

转载时间:2022.01.19(原文发布时间:2017.04.07)
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在税务服务上,基本上是税务师事务所来服务企业。截止2015年年末,全国有5000多家税务师事务所,参与服务的税务人员接近10万人。而官方统计,这部分服务仅仅覆盖了5%-6%的企业,还有更多企业需要服务。但这部分中小企业一方面因为受制于价格因素,另一方面因为税务服务人员的水平限制,这些企业找不到匹配的服务对象。

当前国家征税管理互联网化是一个趋势,许多公司业务都进入了信息化时代,而企业税务端管理尚未实现信息化,目前仍处于靠人管理税收的阶段,效果仍取决于服务人员的专业水平高低。此外,因为所有的税务服务都是依照税法进行,因此税务管理的效率和结果取决于税务人员对税法的理解和应用,而这种专业的税务人才是稀缺资源,如何将税务人才的经验在数千万家企业推广应用仍是个很大的挑战。

基于这几个方面的考虑,税云想要推动企业信息化管税,为企业提供智能化税务服务。

税云根据100多名税务师的税务经验,建立了涉税知识库、案例库、法规库和企业经济业务特征库这几个数据库,通过把众多税务师的案例和处理业务的出发点进行数据化处理,设计税务处理分析的机器学习模型,不断完善“税云大脑”(大穗),实现税务服务的人工智能化,让机器代替税务师帮助企业做税务判断。

有了这个数据库和底层机器学习模型作为基础,税云为大企业和中小企业提供了两套解决方案。

针对大企业,税云会按照客户具体需求提供定制化服务。例如对新奥集团,税云为其定制税务评估分析和税收备案备查管理,所有税务资料都能够通过平台进行可视化分析,此外还为其提供平台化管税系统,对增值税实现税务集团化税务管控。还有新疆城建和广汇集团,税云为他们提供自动税务风险识别系统,这些都推动了集团税务智能信息化发展。

而对于中小企业,税云研发了一系列的SaaS应用,帮助其进行纳税筹划和管理。例如在纳税筹划方面,税云推出了个人所得税工资薪金最有测算,只要输入应税收入,就能够通过模型算法算出最优工资及年终奖金发放方案,让企业的代扣税金降至最低。此外,还有土地增值税等税种的筹划与管理。

此外,若是企业有安全考虑,税云还可以为将SaaS软件部署在企业内网,所有数据都存储在企业自己的云端。

当问及如何读取企业的财务数据时,税云创始人兼CEO王云告知,税云收购了一款读数软件,能够通读90多个版本的财务软件的财务数据,然后根据这些数据做税务改进处理。这款工具是税云的核心知识产权,已经应用了十几年了。

因为税收与国家利益息息相关,因此税务服务的合规性关系到客户的合规风险,这直接影响一家智能税务公司的市场规模。而在合规性方面,王云强调称,税云依据的所有税务师案例均符合税法要求,不会涉及法律的灰色空间。

在智能税务上,去年德勤会计师事务所与Kira systems合作将人工智能引入会计、税务和审计,并在年末推出多项税务智能管理解决方案。与之相比,王云认为税云的优势在于熟悉本土的税收法规和企业管理流程。

据悉,税云的团队有20人左右,都是技术人员,外聘的税务师达到60多个。未来税云将会在上海设立人工智能研究院,专注于技术研发。

『本文图片来自:Yestone 邑石网正版图库』

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资讯来源: 36氪官网

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