高科技制造企业五大场景，如何通过数字化运营提升企业竞争优势？

编者按：本文来自微信公众号“盖雅时间”（ID:GaiaTimes），作者：盖雅工场，36氪经授权发布。

作为高科技制造企业的HR或运营

您是否也遇到同样的困扰

今天，小雅整理了五个

高科技制造行业劳动力管理场景

看看有没有被戳中

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01

面临多国家、多区域、多规则挑战？

中国人口红利消失，劳动力逐渐减少，人力成本不断上升，制造工厂持续向亚太区域迁移。同时，很多企业在一带一路战略下不断开拓海外业务。企业出海后需要在多国家、多区域管理劳动力，面临语言、法规、文化、宗教、风俗习惯等难题，这对考勤管理系统提出了更高要求。

系统需要支持多国家/地区，不同岗位、不同办公场地、不同类型员工的考勤规则，还要符合多国语言、全球时区的要求。

盖雅这样做

盖雅强大的规则引擎，支持考勤规则灵活配置，对HR运维人员无专业技能要求，通过简单的勾选式操作即可完成需求配置。可自由组合形成考勤规则包，并自动与对应组织和区域关联，实现集团统一平台，多规则的独立管理。

基于盖雅多年海外交付经验以及产品的沉淀，系统支持多国语言，可根据客户需求新增更多国家语言。此外，盖雅可以完美支持客户多国家、多时区的管理。比如：盖雅助力某全球前三大太阳能光伏发电企业全面提升亚太地区的组织效能，推进集团进一步全球扩张。

02

无法快速生成员工排产计划？

一线高科技制造工厂大多为流水线型不停机式作业，存在很多四班三倒、三班两倒的业务场景。并且，班次类型因生产的不同涵盖了8、10、12等不同时长。

为了满足生产计划要求，员工按产线、岗位、产品、区域等维度划分班组，各班组间员工经常调动或支援，员工个人调换班次也很频繁。一线班组管理人员很难准确、及时地排出符合要求的班次。

盖雅这么做

盖雅能够支持不同工厂、不同流水线的需求，配置完整的班次体系，自动生成员工排班计划。员工班组之间的调动，可通过拖拽的方式快速完成支援，员工会根据异动日期自动集成新班组的排班计划，大大减轻一线管理者的工作量。

最关键的是，灵活高效的排班及班次更新，可以显著减少员工实际考勤打卡与班次比对校验而出现的考勤异常。这不但降低考勤处理的工作量，还确保了薪资计算的准确性。

03

庞大的考勤数据难处理？

一流的高科技制造企业，员工体量庞大，每天都会产生大量的打卡数据、加班单和请假单。例如一家5,000人的企业，这些数据平均每天有1.5万条左右。庞大的数据量，对于周期末计算薪资、管理人员对一线员工在岗的可视、分析员工出勤状况从而采取针对性办法实现人工成本控制及劳动效率提升等场景而言都非常重要。

然而，处理如此庞大的考勤数据，需要投入大量的时间和资源。那些采用实时自动考勤系统的企业，考勤员的服务比 （一个考勤员负责的员工数） 能达到1：700甚至更多，比传统处理方式至少高出50%。

盖雅这么做

盖雅能够应对高并发数据和海量计算需求，已通过诸多极端场景的验证，有众多10万人级别以上的客户企业，平均25万笔考勤数据计算只需耗时1分钟。企业管理者可实时掌握员工的在岗情况，大大缩短考勤结算周期，解决制造业短期临时工的快速结算问题。

04

连续上班收卡处理混乱？

高科技制造企业经常遇到员工需要连续上班的场景。其中，常见的包括：因员工加班时间长导致无法收取员工有效打卡、相邻班次间隔时间短导致收卡错乱等。

盖雅这么做

盖雅针对员工的收卡问题，设计了一整套完整的收卡逻辑，确保「有卡必收，多卡不乱」。根据班次的上下班时间，设置有效的收卡范围。当员工出现加班时，系统可自动延长当天的收卡范围，保证员工晚下班也能收到卡。当班次相邻时间较近时，通过收卡的优先级规则，自动判断重叠区间的摆卡顺序，保证收卡不乱。

05

员工加班难以合理管控？

近些年，科技行业快速发展，高科技制造工厂订单量持续增高，普遍存在员工加班过多的情况，企业出现很多12小时班次固定加班的场景。另外，大批量的加班的申请让考勤员难以对加班时数进行合理管控。

盖雅这么做

通过班次的预设，可根据当天日期类型自动计算对应的计划内加班时数。同时，系统支考勤员导入大量加班单，减少领导审批工作时间、提高运营效率。

盖雅从三个维度综合约束加班时数：

加班预算控制员工每日、每月、每季度的加班额度；

加班单与员工打卡数据比对，确保输出准确的加班时数；

针对标准工时、综合工时、不定时工时的 员工，灵活设置加班支付和调休政策。

众多企业在盖雅软件和企业管理制度结合下，实现了加班工时占比下降10%的价值回报。

△ 部分盖雅高科技制造行业客户

符合劳动力法规要求

降低劳动力管理成本

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