大数据分析全球电影市场类型，原来中国观众最爱的不是爱情喜剧

编者按：本文来自“壹娱观察”（ID：yiyuguancha），36氪经授权转载。

核心要点：

1. 动作片在亚洲票房表现最优，在欧洲表现最弱。值得注意的是，在中国、日本和韩国，本土的动作片也已与好莱坞动作片在市场份额上平分秋色。

2.喜剧片在意大利的票房收入和占比几乎是其他国家的两倍。喜剧片确实是一个比较难在全球售卖的电影类型，我们并不建议把所有的喜剧片都卖到意大利市场。

3.就跨区域市场上映的纪录片而言，它们在美国、加拿大和澳大利亚市场出奇地受欢迎。

4.剧情片在韩国的票房表现是最好的。墨西哥、日本和中国对此就不太感冒了。

5.爱情喜剧对于墨西哥市场来说是极其受欢迎的，在俄罗斯也同样极受欢迎，日本和法国观众对于爱情喜剧的兴趣就比较小。

对于制片人来说，通常都会想知道他们的电影或者项目在一些关键市场的价值几何。虽然我们无法告诉您确切的答案，但通过统计不同电影类型在全球不同国家和地区的票房占比，我们能够为您提供一份很有价值的数据参考。

我们依据The Numbers网站上提供的全球电影票房数据，分析统计了在世界不同地区影院上映的3368部影片的票房，涵盖了2015年以来上映的绝大部分影片，以及一些可追溯至2012年的资料。我们自己编写了一套的算法，用以计算每一种类型在一个区域市场的表现与其在全球票房表现上的相关性（强或弱，具体的统计方式附在了本文的末尾）。

在下文的统计图表中，零表示某种类型在全球平均的票房表现，因此，某一地区的正数统计值即表示此类电影在该地区的表现优于全球平均水平。

动作片

首先是动作片。此类电影在亚洲票房表现最优，在欧洲表现最弱。动作大片，例如《速度与激情7》和《侏罗纪世界》在亚洲都是爆款。但值得注意的是，在中国、日本和韩国，本土的动作片也已与好莱坞动作片在市场份额上平分秋色。

喜剧片

意大利是即兴喜剧以及罗伯托·贝尼尼的故乡，因而喜剧片是最受欢迎的国家。喜剧片在意大利的票房收入和占比几乎是其他国家的两倍。

喜剧片确实是一个比较难在全球售卖的电影类型，我们并不建议把所有的喜剧片都卖到意大利市场……但根据我们的统计，棍棒喜剧（如《活宝三人组》）和合家欢的喜剧（如《儿女一箩筐》）在意大利的受欢迎程度会比在韩国或者日本都要好。

纪录片

跨区域市场上映的纪录片表现并不是很良好。平均来看，86.9%的纪录片销量都来自于单一市场（一般情况下都会是纪录片的原产国）。

就跨区域市场上映的纪录片而言，它们在美国、加拿大和澳大利亚市场出奇地受欢迎。

可能是由于文化差异和政治因素，中国、日本和俄罗斯的纪录片票房收入尤其差。令人惊奇的是，纪录片在欧洲的票房表现也并不好。

剧情片

剧情片的全球票房表现有一些复杂。

剧情片在韩国的票房表现是最好的。当然，全球有很多区域市场对剧情片佳作同样有着很好的消化能力：欧洲核心地区（英国、德国、法国和意大利），澳大利亚，美国和俄罗斯对于优秀剧情片的欢迎程度非常高。然而，墨西哥、日本和中国对此就不太感冒了。

恐怖片

墨西哥和韩国的电影观众是全世界恐怖片的最忠实拥趸，而恐怖片在日本和中国的票房表现则不怎么好。

恐怖片之所以在中国的票房表现较差源自审查部门对于恐怖片拍摄内容的审查限制。很多恐怖片都会因为“教唆”观众以恶习而受到审查限制（例如抽烟、喝酒、赌博、淫秽、吸毒、性、暴力以及犯罪），以及表现超自然现象（包括鬼魂、宗教、时空穿越、超自然现象以及迷信）类型的电影也同样是禁止的。

爱情喜剧

爱情喜剧对于墨西哥市场来说是极其受欢迎的，令人惊讶的是，爱情喜剧在俄罗斯也同样极受欢迎。

日本和法国观众对于爱情喜剧的兴趣就比较小（也许他们觉得爱情本身就并不可乐？）。

备注：

以下是几点澄清和说明：

1.我们的算法计算的是各个电影类型在世界各个地区相对于全球平均票房的百分比。例如，在我们研究的所有电影类型中，爱情喜剧只占全球所上映电影的2.2%，占英国上映的全部电影的1.6%。因此可以说这一类型在英国很不受欢迎。

2.以上统计数据计入的国家依照地区而非国别意义上的领土划分。绝大多数时候这两个概念是一样的（例如“意大利地区”特指的就是意大利），有时候会有特例（例如“英国地区”涵盖了英国本岛以及爱尔兰，而“俄罗斯地区”包含了独联体国家）。

3.上文中仅仅提及了印度以外的排行榜中入榜的国家。来自印度的票房数据极其难找，我们认为能找到的现有的印度票房数据不具备参考价值。

4.我们的初步调查数据显示中国的电影观众极其热衷于爱情喜剧，但在深入调查后发现这一数据实际上来自于对于极个别电影的高度追捧，而不是来自于对这一电影类型的偏爱。周星驰的电影《美人鱼》，讲述了一名美人鱼被派往陆地刺杀威胁到他们栖息地的地产开发商，却爱上了这位开发商的故事。这部电影在中国收获了五亿美元的票房，为了能够真实反应中国市场对于爱情喜剧的接受程度，我们修改了我们的统计模型，将这部电影的票房数据视为异常值。