36氪首发 | 将AI工业视觉应用于质检、分拣，「阿丘科技」完成千万美元A+轮融资

36氪获悉，AI工业视觉公司阿丘科技已完成千万美元A+轮融资，由君联资本领投，老股东DCM、BV百度风投跟投，奇迹资本担任独家财务顾问。此前，阿丘科技曾获得DCM和BV百度风投领投的800万美元A轮融资，以及英诺天使和臻云创投的千万元天使轮投资。

阿丘科技创办于2017年，基于CV&Robotics底层技术的研发，将工业AI视觉技术应用于智能制造的质检，以及智慧物流的分拣场景。目前阿丘科技主要聚焦于3C等行业，为OEM厂商提供AI算法模块及工业AI检测视觉系统，同时面向部分终端客户提供完整的产品解决方案。

工业视觉主要有四个应用类别：测量、定位、检测、识别，其中外观检测和3D定位是技术难度最大的两块。基于自身的技术优势，来自清华人工智能实验室的阿丘科技团队将此作为主攻方向，也是其工业AI视觉版图的切入点。

在质量检测方向，阿丘科技研发了两款产品：AI工业视觉检测软件AIDI，工业AI视觉云系统平台AIDI-Cloud。其中检测软件AIDI是集成了核心AI算法的开发平台，可供OEM厂商进行二次开发使用。工业视觉云系统则可部署在智能工厂的数据中心，通过前端收集图像进行统一识别与分析。

质检产品主要落地于3C行业，尤其是手机制造，主要包括精密结构件、连接件、手机壳等的质检。之所以选择3C行业优先落地，除了3C产品生产规模大以外，技术难度大也是其中考虑的重要因素。比如划伤的检测，划伤种类多，大小不一，分布位置不确定，这给检测算法带来很大挑战；除此之外，光学成像方面需要同时兼顾金属、塑料等不同材质的问题。

项目落地方面，从数据收集、初步训练，到产线部署、最终使用，通常需要3个月左右的时间周期。

在3D定位方向，阿丘科技研发了机器人3D分拣系统，通过对物料数据的收集和学习，可对物流场景中多种物料进行识别定位，能够应用于拆垛、码垛及单品拣选等场景。

谈及公司发展规划，阿丘科技创始人兼CEO黄耀表示：

阿丘从2018年开始探索产品落地，收获了宝贵的AI工业视觉落地的know-how，以及第一批客户。2019年将进一步扩大核心研发团队，加快AI在工业领域批量落地速度，同时会加强核心AI算法、光学成像、机器人算法软件及系统工程等多方面技术，形成全面技术壁垒。

工业视觉领域，基恩士和康耐视是两大老牌头部公司，市值分别在700亿美元、90亿美元左右。目前国内大多数的工业机器视觉公司，都是集成基恩士、康耐视及Mvtech等国外公司的产品，或者基于他们的软件平台进行二次开发为客户提供视觉解决方案。

而工业领域依然存在大量复杂的场景并没有被解决，比如检测。基于新一代AI视觉技术，攻克高难度的工业视觉场景，很可能会成长出新一代行业头部公司。

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