36氪独家 | 「实习僧」完成数千万元 A＋ 轮融资，如何用 AI 打造大学生职业成长闭环？

36氪独家获悉，此前报道的实习僧已于日前完成数千万元 A＋ 轮融资，本轮融资由 SIG 领投，上轮投资方翊翎资本继续跟投。

实习僧早期从实习招聘切入，发展至今，其业务线已经扩充为面向在校生和企业的实习招聘服务、面向应届生和企业的校招与线上宣讲服务、面向海归留学生的海外业务以及贯穿这些过程中的职业前教育、咨询服务等。

联合创始人、COO 陈俊宇告诉36氪，实习僧最大的壁垒主要在于规模和技术。平台型企业是个“资源依赖”的生意，中国 4000 万在校大学生，实习僧覆盖的用户数达 500 万人，这其中，每月活跃人数达到 100 万人次。不过，找工作更多是一个“一锤子买卖”，如何保证用户黏性是个问题。陈俊宇认为，实习僧的业务变化其实本质是在把靠近前端的招聘往后端沉淀，满足用户从在校实习（大二、大三）、毕业校招（大四），到步入职场这样有层次的需求。换言之，他认为“从大二年级第一次找实习到毕业后 3 年内”都会是平台的潜在用户，用户生命周期平均为 5~6 年。从实际数据来看，陈俊宇告诉36氪，目前其平台上用户两年留存率超过 30%。

技术层面上则是指 AI 技术在其服务中的落地。实习僧通过自建技术团队、与云脑科技（资方翊翎资本曾经的 portfolio 公司）深度合作的方式，借助自然语言理解、知识图谱和搜索等多种 AI 技术，开发了招聘、培训、风控等环节的功能模块。

陈俊宇表示，AI 的一大要素是数据，而实习僧自创立以来积累的简历、岗位等自有信息数据构成了其壁垒所在。具体来说，用户的职业画像是从其接触实习开始形成的，而实习僧相当于从他“白纸时期”就开始积累他的职业成长数据，不仅包括学生的学校、专业、学科成绩、四六级成绩、竞赛、论文、社会实践等在校维度的信息，还包括其实习阶段的职业偏好、表现等维度的信息。企业端用户关注的核心在于人员的输送效率和精准程度，陈俊宇透露，在加入大数据和 AI 服务后，学生推荐的成功率达到了 80%。

盈利模式上，其在原有招聘的服务基础外，扩充了诸如前辈学院等职业培训、咨询的教育服务，达到了 B 端和 C 端都收费的理想状态（不过由于 C 端业务才落地几个月，目前只贡献营收的 10%·15%），加上两端数量有提升，陈俊宇称，今年的收入相比去年增长了 20 倍。

具体而言，to B 的业务上，一是实习：实习部分，按 B 端资源分为两类，一类是以腾讯、阿里为代表的大公司，这类业务会按照项目制进行个性化定制，对应收费标准也会高一些；一类则是具有成长性的创业公司，实习僧对这部分公司提供标准化的产品服务，比如精准广告位推荐、微信头条推送、社群运营等。

二是企业的入校级产品“校园招”，该业务也已经累计了 300+ 家企业资源，每个企业每年能产生 2 万左右的服务收入。

to C 的业务主打产品“前辈学院”，主要包括软技能培训（职业规划、简历修改、面试等）和硬技能培训（运营、产品、IT 编程等）。该业务在今年落地几个月后，目前累计营收几百万。

实习僧目前规模已达到 90 多人，得益于本轮融资，团队后续将主要进行技术的升级（包括核心算法的完善、产品迭代）和业务拓展。A＋ 轮融资之前，实习僧曾拿到翊翎资本独家投资的 1000 万元 A 轮融资； 100 万元人民币的天使轮投资，投资方为英飞尼迪； Pre-A 轮的 500 万人民币投资来自中科招商、口袋兼职等机构。

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