教育投资人郭晓乐：资本在教育行业应该发挥四个作用

2018年7月6号，中央全面深化改革委员会审议通过了《关于规范校外培训机构发展的意见》，对校外培训做出了诸多规范，一批教育培训项目不得不做出相应调整。政策会改变教育项目的发展方向，也会改变教育投资人的投资逻辑。

十年树木，百年树人。教育项目担负着培养民族接班人的重任，甚至会对国家未来产生深远影响。挖掘优质教育项目，用资本为民族教育插上腾飞的翅膀，这是教育投资人的使命。

然而，在政策、社会、利益等因素的影响下，教育投资人很难处理使命与收益之间的矛盾，更难建立一套鱼和熊掌兼得的打法。威创股份产业投资负责人郭晓乐在接受健一会专访时认为，任何一种投资类型都需要像教育企业一样，重视育人价值与商业价值的平衡。

以下是专访全文：

而从投资的角度来讲，也分财务投资、战略投资和产业投资不同类型，不同类型的目的有差异。财务投资目标明确，低买高卖是核心原则；战略投资则为母体的战略目标服务，依据战略路线按图索骥，战略动态变化，好标的的标准也随之变化；产业投资需要洞见和预判产业发展的脉络与未来，甚至于通过资本的手段来实现资源的整合协同，推动产业的升级。但无论是哪一种投资类型，都需要像教育企业一样，重视育人价值与商业价值的平衡。

比如：

• K12领域的《关于规范校外培训机构发展的意见》中，“课外教培收费不能超过3个月”的规定会直接影响到靠现金流滚动复制，扩大开店数量规模的加盟模式；

• 幼教行业的普惠/非普惠和营利/非营利分类，会直接影响到单体园、中小型连锁品牌和大型幼教集团未来的发展路径与策略；

• 高考政策的改革与评价制度的改革，则会影响到应试教育与素质教育之间的选择权重与影响力布局。

技术会促进教育升级，但要适用不滥用

我们通常听到的“在线教育”其实是泛指，它把AI等技术都包括进去了。但不要把技术盲目等同于整套解决方案，很多情景下，它只是辅助手段。

第一，要考虑什么是合适的技术应用场景。我认为，在现阶段，能最大化发挥技术价值的场景在于管理，而非教学。比如招生、排课、课堂秩序维护、流程运营等，使用技术手段，能够显著提升管理效率，这样就会把教育工作者大块的时间解放出来，用于教学品质的提升与个性化服务的实现。而在教学端可以人工为主，适当搭配技术工具，比如自动批改、课前中后测评练习等；

第二，技术的应用需要遵循根据儿童成长规律。用户的年龄越大，线上教育产品能够发挥威力的场景就越多。年龄越小，越要慎重。比如职业考试培训是很适合通过在线课程的方式进行的，但早教阶段未必适合全面在线化或人工智能化。

过去两年，跑出了几个搭载着在线化理念或者技术属性的教育独角兽或者上市公司，它们都是在过去一波在线教育浪潮淘洗下，不断尝试、创新、调整，最后慢慢站稳脚跟，但要想如互联网巨头一般深入渗透到用户的使用习惯中，还需要继续加油。

教育投资是培养灌溉，不是填鸭催肥

教育投资贯穿一二级市场的全线火热，也就是最近一年到一年半左右才开始。2013年底到2015年左右的时候，只有教育类企业的战略投资会真正完整关注这个行业的投融资，此外还有少数的一线基金会在消费或者文化口配半个投资经理兼顾一下这个领域。

必须肯定，资本的关注对于教育行业的发展有很大的推动作用。有了资金与资源，就能够吸引优秀的人才进入这个领域，甚至有很多从其他行业跨界过来，他们在成熟行业及企业的经验、认知、做事情的规范化、管理水平，对教育行业带来整体提升。家长感受到这种提升后，会对教育品牌产生信任感，这时候项目方再去做营销，就比较容易获得家长的认可，这就形成了一个良性循环。

如果是单纯逐利型资本进入教育产业，就可能会出现一些问题，忽略了这个领域“塑人为先”的本质。说的乐观一点，资本仅仅是在这边没有赚到钱走了，这还算好的，但如果资本进来给整个产业都带来负面影响，是得不偿失的。

所以在我来看，资本在教育行业应该发挥四个作用：

• 资本的灯塔作用：资本不应该让教育变得火热，而应该让教育被大家重视；

• 资本的量尺作用：资本不应该盲目评估教育自身的价值，而应该合理给出商业模式的价值；

• 资本的配置作用：资本不应该是教育的身后狼，而应该做教育的马前卒，进入教育行业的资本，不应该一味逐利，而应协助旗下标的创造真正有价值的产品与服务，在这个刚需产业，资本不用担心好的东西不会增值；

• 资本的催化作用：资本不应该把教育作为赌场，而应该让教育成为游乐场。在这个游乐场，大家不是怀着短期眼光与赌徒心态，而是让从业者觉得被尊重有成就感，孩子有收获与成长，资本从中分享长期价值与收益，每个人都获得充实与满足。

基于以上原则，教育投资面临的最大挑战就是怎么能够平衡教育本质和商业的诉求，找到合适标的，并通过资本的力量，帮助中国产出一批优质的教育品牌，说实话不容易。但无论何时，都要认识到，教育投资是培养灌溉，不是填鸭催肥，否则教育投资的价值会大打折扣，分析判断的逻辑与标准也会是南辕北辙。