实时公交“车来了”探索商业化，与交委推出公交大数据分析平台

公交每天出行人数是2.8亿人次，而同期出租车出行人数是1100万人次，这中间相差几十倍。然而，以出租车肇始的打车业这两年一直是出行行业的改革重点；比这个市场大几十倍的公交车行业可以有什么改进之处呢？

等待时间是一个方面。此前腾讯曾在2015年上线了一款实时公交，帮助公交车乘客实时查看自己平常乘坐的公交车到站时间，并以此决定何时出门、减少等待时间。除了腾讯，高德也在进行实时公交方面的布局。我们此前报道过的创业公司“车来了”则在实时公交方面进行了四年多的布局。目前，车来了已覆盖全国77个城市（其中包括台北、香港），总用户量突破6000万。

今年2月份，车来了与嘉兴市道路运输管理局推出了公交大数据分析平台，开始深挖公交大数据的潜力。目前双方发布了公交大数据分析平台。

我们这里不妨再回顾下实时公交的技术原理。应国家要求，所有运营性车辆都必须安装定位设备，车来了通过与全国上百个城市公交系统公司、交通局联系，以技术服务、购买等方式获取实时定位数据资源，通过车来了的数据处理，以手机APP/WEB/服务窗等形式提供给用户。

据车来了首席科学家兼董事长孙熙告诉36氪，车来了进行公交实时播报的难点是进行公交GPS的精准分析。具体来说，因为公交车可能出现被调度、道路被改线等原因，车来了就需要根据每辆公交车的实时定位，来判断此时该车究竟在走哪条线路，打个比方，比如一辆公交临时改线，由110改为111，如果车来了判断不准，不能根据公交回传数据实时判断出来，那么就会出现110路多一辆，111路少一辆的情况，而用户端获取的到站信心也会相应不准确。

目前，公交GPS大概会15-20秒回传一次数据，平均而言车来了会根据四个点的数据提前预判车辆所走的线路。孙熙表示，车来了将原本准确率为50%的原始信息，修正为准确率为95%以上的信息。

对于城市公交大数据分析平台，其功能主要包括：

协助行业精细化管理，实现车辆监控及各项监测指标可视化。自动生成公交月报，进行同比、环比分析。

公交服务质量监测，确保公交公司严格按照服务承诺运营，同时为行业事项审批提供依据。

进行城市拥堵分析；异常分析，GPS设备异常以及IC卡设备匹配异常，班次异常报警等。

目前，公交大数据平台项目已在3个城市中标项目，  另与10+个城市存在合作项目，即将与某市交通局、北京大学共同成立交通大数据研究院，参与到该市公交骨干线网规划与后续评估工作中（方案已实施）。

这一平台可以帮助公交行业进行精细管理，数据可视化实现用户出行画像，帮助城市进行线网规划与优化。

车来了今年开始进行盈利化尝试，收入包括上述和交委合作的公交大数据费用，以及广告费用（目前已有广告费用3000万元），目前车来了已经接近盈亏平衡。

我是36氪汽车小组负责人卢姿伊，负责特斯拉、无人驾驶、新能源、车联网、出行及后市场，欢迎直接与我联系，微信：17701221940