2019年职场最急需的技能，能否缓解“副业刚需”的焦虑

最近“副业刚需”成为新晋热门的职场概念激起了广泛的讨论，“靠工资已经养不活自己”、“搞副业是30岁后成年人该有的自觉”、“同龄人都如此上进，让我心慌”……网上的讨论中弥漫着一股永恒的焦虑：职场人怕随着年龄的增长越来越跟不上时代发展的步伐，怕错过了新机会就再也没有迎头赶上的可能。

在互联网和技术培育的沃土下，每天都有新的商业机会雨后春笋般涌现，催生一批批新兴业态和新兴职业。当每个人都可能登上时代的潮头，当机会越来越分散和多元，在传统秩序基础上建立起的安全感也就开始岌岌可危。

经验难以再预测并指导出明智的决策，年龄也就难以再维持过去的优势，即便是当初选对了黄金行业，如果没有以超出常人的速度进步，也很快会被同行业汹涌的后浪们赶超，更不必说那些本来就处在传统行业和传统工作岗位上的人了。

为此，职场人的终身学习，成为了一种主动应战和寻求出路的对抗方式。

领英最新的大数据显示，“数据科学相关技能”成为2019年中国就业市场最急需的技能，过去5年拥有数据技能的职场人数量增长了3倍，但同时间市场需求却增长了7倍。世界经济论坛2018年一份对企业高管的调研同样显示，管理者们面向2022年最希望吸纳的是具有“数据科学相关技能”的人才。

有领英用户留言，“现在大家努力学习新技能，其实都是副业刚需的一种体现，不能再坐以待毙了。当各行各业都离不开数据分析，那么掌握数据技能，不论是在现有的工作岗位上更进一步，还是跨界去拓展职业发展的更多机会，都是必须做出的改变。”

杨艺在一家科技媒体做编辑，她所在编辑部里共有26个编辑。通过统计工作周报发现，因为工作比例分配的不合理，虽然人手已经相当充足，但是编辑们的原创产能还是远远跟不上一天三条推送的供应量。整个编辑部反复使用原来的旧稿，工作被锁定在一个恶性循环中，疲惫又感受不到任何工作的价值。在各家新媒体都在拼速度的赛道上，她们迟早要被淘汰。

杨艺开始从数据中找寻突破，她做了一个稿件编辑的流程画像，透过表象去挖掘背后数字的本质，找到每个编辑的工作习惯和文字特点，然后再用推到出的数字精准规定每个人相应的发稿量。这套系统稳步运行后，稿件库存提高了60%。传统的工作流程得到了优化，极大地提升了效率。

今年26岁的欧东，刚刚工作第3年，却已经隐约看到了他职业发展的“天花板”。虽然毕业后就跻身了互联网行业，但由于始终没有找到明确的发展方向，在职业的变动中没有积累起任何拿得出手的技能和项目，工资一直不高。就算是应届生，熟悉工作几个月后恐怕也能替代他现在的工作。

欧东感到不安，他回忆当时的心情，“假如继续现在的状态，不管是待在现在的公司也好，跳槽也好，都不可能有大幅度的涨薪，会一直穷下去，年龄越大就更没有突破的可能了。”天花板横亘在他头顶，几乎就要触到。

在职业焦虑的驱使下，欧东在一年前开始报班学习数据分析。每天下班后学一小时，最初的几个月，他的周末都在图书馆里度过。从Excel开始，一路学到Python，虽然苦但渐渐掌握了成为一名数据分析师的能力。现在，他在一家金融公司负责业务模块的数据分析工作，未来的路径开始变得令人期待又踏实，算是为自己奔来了一种原来未曾想过的职业可能。

第一批90后已经即将而立，晋升为职场的中坚力量，甚至第一批95后也都进入职场满2年了。当年龄带来的更多的不再是成就感，而是愈加显著的压力，那么与时俱进，保持视野和技能的新鲜，就悄然成为了职场中的一条公理。

领英大数据显示，对于数据技能，工作5年以上的职场人增长动力远低于职场新人，其中工作1-3年的年轻人对于数据技能的需求增速最快，5年间增长了552%。而且随着大学教育对于市场需求更加敏感，刚进入职场的毕业生对于数据技能的增速也高达370%。

23岁的刘洋是一家头部互联网公司的算法工程师，作为部门里最年轻的员工，年龄优势十分明显，但即便这样，刘洋也不甘于日常的工作，还自行兼职做起了“HR”。

起因是今年3月，公司举办内推奖励活动，内推成功的人数达到两位数，推荐人可以得到极其丰厚的奖金。当天下午，刘洋就找淘宝商家，花了100块钱做了一张简易的海报，附上自己的邮箱，投放到各个学校的论坛中去。带着不同求职信息的简历向刘洋的邮箱涌来，最开始他手足无措的。他用了一整个中午才把收来的简历敲进各个岗位，新的简历还在后台排着队。太慢。

他抱着电脑找了间会议室，花了一个小时，用Python工具迅速制作出了一个粗糙的脚本。啪嗒。脚本像现代魔法一样，将近100封的简历在几十秒内分发完毕。每天晚上10点到11点，他用来运行脚本和回复求职者的留言。后来的6个月的时间里，他投递了5万人次的简历，帮助近100个人成功入职。这名年轻的算法工程师有了一份“副业”，一些HR甚至直接找他要简历。朋友和他打趣：“你怎么不转行当HR，你怕是个猎头吧？”

那个脚本让刘洋分裂出两个身份，也让他成了公司的名人。他去公司的食堂吃饭，抬头望见自己的形象出现在视线前方的电视里。办公室到处立着的黄色的易拉宝上，刘洋的名字被标蓝，放置在了最顶端——内推榜首——每个月都能拿到最高额奖金。夸张的是，他的内推人数往往是榜单上其他人的三到四倍。

从小学六年级开始就与代码相伴的他没有想过自己会干上HR的活。他建了一个个人公众号，吸纳更多的求职简历。公众号的粉丝量猛涨到了六七千，他计划再写一个脚本，作为他的替身，扮演客服的角色。

还有更多这样的职场人，在自己的领域借助数据的力量持续深耕，点亮职业理想。不论你身处哪个行业或领域，都希望能于你有所启发。

“餐桌上的灯光色温达到3000k时，就餐心情是最好的，4000k会让人心情不畅、紧张、就餐受影响，5000k时人们就完全不想就餐。”

“座椅的高度一般为45厘米，门把手高度一般95厘米高，它们最符合人体工程学设计原则。”

家居设计师萧昆脑里有一张表格，记着家居设计中不同数据对人会造成的影响。有时，那张表格是纸质的，他夹在手心里，询问每个客户房屋的居住人数、房间数量、想投入的预算等等。数据收集后，他把它们导入到可视化工具中，通过VR眼镜为客户呈现方案，那些坚硬的数字进入载体之后，会幻化成柔和的影像，模拟出贴合人心的设计样式。

心理咨询师廖昊在用数字了解另一个沉默的世界。2015年开始，他在网上公布了自己的微信和电话，24小时无偿陪伴聊天。4年后，人数达到了3000人，他根据聊天的情况做了一项统计：抑郁症男女比例为1比6，家庭问题占了25%，自残倾向的有100人，3人自杀。对抑郁问题归类、制定解决方案，是他将他们拖扯上岸的救生索。

业余影评人“榜上有名猫”把前一年写过的66篇影评进行分类和相关性分析，通过点赞量和点踩量算出好评率，再把不同数值关联起来，分析自己在影评方面需要优化的地方。那是一份十分精细的却少有人阅读的研究报告，研究对象是影评人自己。他自发划定了一个评判场，通过反思数据，破除自我创作的瓶颈。报告最后，他郑重其事地加上一笔：以上总结完毕，第二年继续努力！

每个时代都会催生它独有的焦虑，但同时也会呈上独有的幸运。在技术的加持下，如今有越来越多简便的工具已经可以被更多的职场人使用，辅助完成数据处理和分析过程中复杂的技术类操作。而我们需要做的，就是保持对数据的敏感，并学会从工具中借力，形成从数据出发去分析现象背后的本质、进而指导决策的习惯。

好的时代，就是人人都能登上飞速的列车。数据技能作为一种重要的可迁移能力，必将赋能每一个普通的职场人。

（文中人物为化名）