自己的员工缺少什么技能？AI 可以告诉老板答案

编者按：本文经授权编译自 MIT Tech Review。

企业线上学习碰到一个大难题：课程太多，比如在Coursera、edX和Udacity平台，企业不知道应该挑什么课程培训员工。如果企业真的挑选一个学习课程，它们也不知道员工选择了什么技能，学到了什么程度。企业必须制定一套客观标准，评估员工能力。

Coursera开发一套新的AI工具，目标就是成为标准。最近公司推出新功能，如果企业付费购买培训项目，可以看到哪位员工在Coursera课程中拿到最高分，员工技能与对手相比如何；哪些课程可以帮助员工弥补知识差距。

企业可以进入工具，工具会用机器学习技术深入分析，获得见解，从今年年末开始，企业就可以通过Coursera线上仪表板使用新功能。

Coursera的新功能只是一个好例子，说明线上学习提供商正在引入AI技术，将学习者与课程匹配，对学习者能力进行评估，根据他们的反馈意见调整课程。Coursera内部有一个数据科学团队，团队主管Emily Glassberg Sands说，他们要做许多事情，例如：收集存储数据，解释信息，制定内部决定；开发算法，让结果返回到网站。

2017年，Udacity设立了AI研发团队，它会分析学员情绪，看看如何优化课程，分析学习者是否喜欢这样的变化。Udacity还用AI聊天机器人帮助学生寻找相关度最高的课程，在登记过程中回答通用问题。edX则说，它用AI做实验，增强教学和学习能力。

如果这些AI技术能解决线上学习的致命问题，就可以刺激更多人（企业）注册，参与培训。2017年，Training杂志对美国企业进行调查，发现在那些付费为员工培训的企业看来，有两个问题是最值得关注的：提高教育项目的效率，评估影响。

市场有很大的成长空间，Coursera的企业课程瞄准企业，目前已经有1400名客户。整个Coursera平台有3100万名学习者，它是世界上最大的线上学习提供商。Coursera企业课程负责人Leah Belsky说：“在企业学习产业有一个致命问题，没有人知道如何证明投资有回报。企业知道员工需要学习新技能，以求保持竞争力，但是如何传达学习价值呢？很难。”

Coursera想用新方法对课程的益处进行量化。一年半之前，公司的数据科学团队开始开发机器学习算法，给Coursera传授的4万项技能进行绘图。首先，团队用自然语言处理（NLP）技术判断，在讲师讲课时提到某个特定概念的频率是多少。Coursera可以直接问讲师，从而收集部分此类数据。这样还不够，团队还要使用NLP技术，Glassberg Sands说，讲师经常会认为，他们只是在传授理论概念，而学习者却想知道，他们需要掌握怎样的特定工具和技术。

付费预定Coursera服务的企业也想知道，员工的特定技能与竞争对手相比到底如何。最近，团队引入一种心理测验方法，名叫IRT理论 （项目反应理论），它将IRT与机器学习方法融合，根据学习者在Coursera测验和作业中的表现评估学习者能力。Glassberg Sands说，通过这种方法，团队可以根据特定技能评估学习者的熟练程度，他们要回答不同的问题，难度也不同。如果学员能力强，就会在Coursera学习更难的课程，相比初学者，他们要回答的问题也更难。

某个特定测试能评估什么技能？测验问题的相对难度是怎样的？这些问题都交给IRT模型来回答，然后再对学习者的熟悉程度进行评估。Glassberg Sands说：“你所得到的是在各个技能领域，员工相当于参照群体（由你挑选）的百分比数据，参照群体可以是Coursera的所有企业，或者是行业企业，或者是国家的企业，也可以是相似规模的企业。”

大多线上学习提供商会让企业客户看到哪些员工参与了课程，进步如何，还有他们根据经验提供的反馈意见。

Coursera说，有了机器学习技术，它可以知道平台上大量学习者的表现如何，提供预测性见解，比如某位学习者的技能等级，还有其它一些标准学员评估指标。

在理论上讲，随着时间的流逝，当学习者、讲师创建更多数据，输入到系统，机器学习模型会变得越来越智能。

在特定技能上，Companies可以清楚看到哪位员工表现最好。

Coursera认为技能基准信息（每天都会更新）对于学习和发展专家、HR专业人士、招聘经理来说可能非常实用，以前他们必须猜测其它企业得到了怎样的技能，哪位员工在哪个领域最擅长，比如特定的程序语言。

当然这样做也可能会惹火一些Coursera学习者，他们不希望老板根据自己的线上学习表现做出聘用决定。

Glassberg Sands和Belsky认为，技术会从其它方面让个体受益，比如关注那些技能高超但是被忽视的员工。在过去一个月里，软件巨头Adobe一直在测试Coursera新功能，他对此表示认同。

Adobe数字学习项目主管Justin Mass说：“我们可能有一些专家在偏远地区办公，想评估他们的能力有点困难。有了Coursera新功能，就可以判断员工知道什么，擅长什么，它可以帮助我们评估才能，更实接近真实。”