编者按:AI正在入侵科技世界,现在许多创业公司公开宣称,说自己的技术使用了机器学习和深度学习。要从汹涌的技术浪潮中分辨出哪些是核心技术是一件很难的事,今天我们介绍11家AI企业,它们可以提高企业的日常运营效率。
1)Textio:用机器学习提高招聘效率
位置:西雅图
总融资额:950万美元
创办时间:2004年
Textio 是一家西雅图创业公司,它分析公共和私人数据,比如招聘信息、雇用结果,从500万个信息源收集类似的信息。最终系统可以知道在招聘信息中使用什么语言效率更高。Textio开发了一个机器学习平台,它可以识别语言模式,知道哪种模式效果最好。
平台可以提供建议,告诉你使用哪些相似的单词或者句子,以求吸引更多人注意,提高合格应征者的比例,将填补职位的速度提高一倍。一旦招聘信息上传到平台,Textio就会给信息评级,根据分析提供指导。
2)Chorus.ai:这个平台用AI实时转录、分析会议和通话信息
位置:旧金山
总融资额:2230万美元
创办时间:2015年
Chorus.ai平台将自然语言处理与数据分析结合在一起,帮助人们理解销售电话中正在发生什么事,在未来讨论中给员工提供建议和指导。它可以实时记录、转录、分析会议内容,理解电话内容,提供建议,帮助企业员工完成工作。Chorus平台可以做一些记录,比如下一步应该做什么、如何定价,将信息直接输入到CRM,为交易结果提供关键见解。
3)Persado:该平台将单词、短语、图片结合在一起,提高CTA评级
位置:纽约
总融资额:6600万美元
创办时间:2012年
Persado是一家营销说服技术提供商,在数字营销领域这是一门新技术。系统以感知运算技术作为支撑,用语义算法从营销沟通(比如电子邮件、登录页面、手机、推送通知、社交媒体)中分析情绪、生成语言。平台上已经有100多万组织好的、标有标记的情绪动机词汇、短语和图片,它们是过去几年收集的。
一些品牌使用Persado,比如美国运通、花旗、MetLife、微软、Neiman Marcus,它们发现,如果让Persado对信息排列进行处理,挑选最有可能成功的方案,营销活动的转化效果平均可以提高49.5%。
4)QuanticMind:这是一个可预测广告管理软件,应用于付费搜索和社交渠道
位置:加州雷德伍德城
总融资额:1030万美元
创办时间:2011年
QuanticMind是一款面向付费搜索和社交渠道的可预测广告管理软件,它可以与该领域众多的企业集成起来,让客户实现流程的自动化。QuanticMind引进了机器学习技术,人不需要用手动方式给关键字分组,它用可预测分析技术帮助客户拿下拍卖。
5)Init.ai:这是一个开发者平台,帮助客户开发语言会话移动应用程序
位置:纽约
总融资额:不详
创办时间:2015年
Init.ai建立了一个开发者平台,帮助企业开发自然语言会话App和服务。它们的平台提供一套解决方案,通过自动交互方式处理信息,提供一种体验,还可以与第三方API整合在一起。Init.ai的解决方案不是从一条信息中提取意图和意义,而是从整个对话中提取。
用户可以开发环境App,它能感知环境,能够处理后续问题(Follow-up questions)。当人类代理服务客户时,或者与多用户聊天时,App可以增强人类代理的能力。
6)Premonition:这家公司用大数据技术建立世界最大的诉讼数据库
位置:迈阿密
总融资额:500万美元
创办时间:2014年
Premonition是一家创业公司,它对大机构数据库进行分析,搞清哪个律师在哪名法官面前赢得了官司。Premonition想将所有“概率”摆在客户面前,告诉客户谁最有希望帮他们赢得官司。创始人Toby Unwin说:“Premonition系统每秒可以阅读分析5万多份文档。”从中得出答案。
它们还开发了针对特定垂直领域的产品,比如针对法律、保险、金融领域的产品,这些产品知道律师的历史记录,能够挑选出最适合的合伙律师,他从未在特定法官面前输过官司,产品还可以通过胜率和结果对法院、陪审团、抗辩者进行分析。
7)Freddelacompta:这是一个应用程序,能够让会计工作实现自动化
位置:法国巴黎
总融资额:3880万美元
创办时间:2015年
Freddelacompta是一个自动数字会计应用程序,它帮助用户给文档分类,就日常企业事务提供建议。应用通过网络、云计算帮助用户给会计文档分类,组织文档。Freddelacompta瞄准企业家、中小型企业和大机构。如果企业没有会计,Freddelacompta可以充当会计。如果企业有一名会计,平台可以辅助他工作。
8)Cylance:提供一套网络安全解决方案,能够对威胁和恶意软件提前预测,进行预防。
位置:加州Irvine
总融资额:1.77亿美元
创办时间:2012年
Cylance是率先将机器学习应用于网络安全的企业之一。它使用了可预测分析流程,产品能够分辨什么是良性的,什么是威胁因素。Cylance开发了几套产品:一是CylancePROTECT,它是一套杀毒、应用控制解决方案;二是CylanceV,它可以让本地与网络应用、端点软件、服务平台融为一体;三是CylanceOPTICS,它是一套端点侦测、响应产品。
9)Ayasdi:一个解决数据分析问题的平台
位置:加州门洛帕克
总融资额:1.0635亿美元
创立时间:2008年
Ayasdi平台是斯坦福计算机数学家开发的,他们用拓扑数据分析方法简化机器学习技术。有了Ayasdi,大企业可以以更快的速度自动从复杂数据集中提取相关知识。
具体来讲,客户会找到Ayasdi,让它解决一些挑战,一旦解决客户能获得很高的回报,它们有足够的数据。由此开始,Ayasdi会在平台上开发应用,向企业用户提供一个接口,输送必要信息,让它们完全理解模型或者算法的“行动”,不需要理解它的内部运行方式。程序执行的任务既有无人监督任务,比如分割和异常侦测,也有一些有人监督的任务,比如线性模型的执行。
10)Workfusion:它是一套工具集,可以用感知科学让业务流程实现自动化
位置:纽约
总融资额:7130万美元
创办时间:2010年
在机器处理自动化(robotic process automation,简称RPA)领域,Workfusion是一颗冉冉升起的新星,它正在向智能处理自动化(Smart Process Automation,简称SPA)挺进,SPA介于RPA与感知运算之间。具体来讲,WorkFusion将机器人、感知自动化和员工编制匹配,让企业流程实现自动化。
有了它的RPA解决方案,任何人都可以配置复杂的流程,实现自动化。最终WorkFusion的目标是让员工控制传统应用(比如Citrix、SAP、甲骨文)时不再做重复、循规蹈矩的工作。
有了SPA解决方案,WorkFusion让训练、挑选机器学习算法变成自动任务,对于机器人来说这些太复杂了。WorkFusion用历史数据、实时人类行为训练模型,让它自动完成企业流程中的判断工作,比如分类、提取非结构化信息。
11) Cognituum:它是一个感知运算平台,可以快速理解数据并形成见解
位置:纽约
总融资额:不详
创办时间:2017年
Cognituum是Peter Olausson和Sevak Avakians创办的,设在纽约。团队开发了一个感知运算平台,不需要将数据变成模型,不需要工程知识,它可以持续学习、实时调整。它的感知处理器合适于任何问题域,不需要重新编码。Cognituum开发的感知运算引擎可以预测、分析结构和非结构、线性和非线性、依赖时间和不依赖时间的数据集。
【编译组出品】编辑:杨志芳