中美AI未来趋势如何？或许要从这场CES说起

最近，特斯拉又蹭到热点了。

前几天，CES开幕，一台价值不菲的机器人，被特斯拉用“自动驾驶”技能给…“撞死”了…

这技术，其实是马斯克最爱吹的卖点之一，但现在看来，这似乎越来越有一股“黑点”的画风了。

特斯拉最近几年真算是事故高发期，而迫于压力，骄傲的老马也不得不从官网撤掉“Full Self-Driving （全自动驾驶）”字样，而全盘改用“Autopilot（驾驶辅助）”。

老美自己是怎么看待无人车的呢?

说起来，可能比较尴尬，美国人好像很怕自己国家太强了…

因全美首先开始商用Waymo无人车，凤凰城火了。但是，民众似乎也火了。

有报道说，有的路人看见Waymo抄起石头就砸，等个红绿灯的功夫车胎就被划个大口子，还有辆吉普车接连六次把Waymo挤出了车道…

等到Waymo出租车上路，就业和利益的威胁让本地居民的愤怒无以复加，Waymo不得不给车里的安全员培训如何应对社会矛盾，警察局的报警求助电话还是被打了几十通。

2016年12月，Uber的自动驾驶车辆在加州因不遵守法规而被当局驱逐。

2017年9月，一名男子向两辆谷歌旗下的Waymo车投掷石块。

2018年3月，硅谷一辆特斯拉Model X在自动驾驶状态下发生车祸，驾驶员在送往医院后死亡，负面铺天盖地。

2018年8月，谷歌Waymo的无人车测试员在驾驶中遭遇持枪威胁。

无人车方面，美国似乎要面对真正的困难还不在技术，而是…

民众抵制。

任何革命性的新生事物势必引发争议，无人车能否量产，除了技术支持，市场前景才是关键。

无人车的希望，更多寄托在强大的需求上。

根据前瞻产业研究院发布的《中国无人驾驶汽车行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》相关数据，自动驾驶汽车到2025年可以催生出一个2000亿至1.9万亿美元的巨大市场。

在中国，无人车需求肯定是巨大的。

自驾是乐趣，无人驾驶是刚需。

有了无人车，再也不必在寒暑假排队报驾校，手残党也可以安享独自坐车的乐趣。

习惯了移动支付和点外卖，更“懒”的中国人迫切需要解放方向盘上的双手。

此外，人口老龄化趋势下，无人驾驶将释放更多生产力。

比如，机场的摆渡车、大城市的公交车、各种各样的货车……

中国庞大的人口基数和优越的基础设施条件让无人车市场有足够的想象空间。

而我们也正在努力。

本届CES展会，出现了无人车的“中国军团”。

美团展出了无人配送车产品，据说为了高效规划送餐路线，当每一个用户下单时，在送餐高峰时段，该产品每小时可执行约29亿次路径规划算法。

配送员只需在京东无人车的屏幕上输入订单号，选择合适的箱子放入快递，无人车到达指定停车的位置后，会短信通知顾客来取快递。如果前方3米内有障碍物，感应系统可以指挥快递车调整方向绕开障碍物。

而中国无人车研发“国家队”的动作，自然受人关注：全新品牌百度Apollo企业版发布，这是全球首个最全面的自动驾驶和车联网领域的商业解决方案，不仅是技术的升级，更是百度商业化的重要落点。

中国的无人车技术也在蓬勃发展。

2018年12月28日，长沙，颜值颇佳的乘用车、重型卡车、小巴车、扫地车以及物流车在高速测试区飞奔。

都是无人车。

这些无人车可以面对各种复杂的高速场景：路边紧急停车、车道线磨损、协作式车队、进出服务区、进出收费口…

搭载Apollo系统的这些无人车，从研发到上路测试，没有任何安全事故发生。

需求摆在那，中国人准备好了吗?

我相信，在正式投放市场前，无人车在美国遇到的问题，中国同样会遇到。和出租车司机抢饭碗的抵制、担心交通安全问题的民众抵制……任何美国人的担忧中国人一样会有。

无人车属于新生事物，世界无人车的希望可能在中国，但更重要是中国人以什么样的心态来对待无人车。

中国的无人车能否上路，可能也是个社会问题。

和传统汽车制造业相比，无人车必须适应复杂的现实情况，做到万无一失。保证安全，智能化系统工程才是关键。

所幸，中国在AI方面发展的不错。

原则上讲，无人车可以靠武装各种神仙级传感器自己算，但这接近一辆坦克的成本，根本无法商用。所以靠未来5G的低延迟驱动，和云端相连接，再和本地“边缘”运算结合，形成完美的互动将会是更可行的整体方案。

这样，就有三个问题需要解决：

云计算、边缘计算和5G通讯。

5G的战场，国际竞争已然白热化。前天，华为CFO引渡期限将至，在美国政府停摆马上要上电视做南部边境紧急事态演讲的特朗普，抽空还给特鲁多打了个电话，交涉此事。

而云计算的战场，更是精彩。

贝索斯最骄傲的，除了亚马逊的Prime会员和Kindle智能硬件，就是几乎垄断美国企业和高校的AWS云计算。

同在西雅图的巨头微软，为追赶云计算上和邻居的差距，近期全面发力Intelligent Edge，官网罗列十几条边缘计算研究成果，希望以此超车。

阿里巴巴也早在国内开始商用云业务，抢占第一市场。本周，又在长沙推出“千人帮千企”口号。

腾讯作为国内市场份额第二，也在2018年9月，再次升级公司架构，成立了新的云与智慧产业CSIG事业群，强化了腾讯云的战略地位。

作为智能ABC云业务的升级，百度也在本次CES上重点发布了，国内第一个智能边缘计算产品BIE和智能边缘开源版本OpenEdge。联合了“云”和“边缘”两个重要元素的方案，为AI时代带来新商业模式，潜力可期。

从云上布局，就是对AI整体布局，而无人车则是最佳落地应用实例。比如，百度发布的BIE-AI-BOX，搭载英特尔核心芯片，就是专为汽车而设计的，结合云和边缘计算，实现各类实时监测。

在美国，除了技术因素，有太多社会阻力。这是各类无人车频频遭遇抵制的根本原因。

如何把社会阻力降低到最低?

当然是选好切入点。

据统计，全球货车司机都面临着巨大的缺口，以美国为例，目前缺口高达5万人（预计到2024年年底将上升至17.5万人），司机平均年龄达到49岁，流动率也逐年接近100%。普华永道的一项研究显示，长途货运卡车一旦应用无人驾驶技术，年运营成本将降低28%。

无人车不是为了让司机失业，而是要让驾驶者更舒服。自动卡车方案，比如搭载Apollo系统的Udelv无人送货车，和美国本土的无人货车Embark，不失为一种聪明的试探，既实用又最大程度避免一般民众的阻力。

在大面积运用无人车技术之前，中国人的实用主义哲学能否再次取得全球竞争胜利?

至少，我们都在期待这一新生事物。