是谁在开启你的“智能助理”时代？

打开车门落坐驾驶位，告诉“ta”你要去哪里，车会准时停在目的地；

刚进家门，“ta”可以感知你此刻的心情，会为你调节舒适的灯光效果、甚至是符合你心境的香氛气味；

打开手机 App，告诉“ta”你需要吃喝玩乐还是金融服务，它都能帮你解决；

今天，这些想象中的未来场景距离我们已经越来越近。当很多用户觉得AI还是一个概念离自己还略显遥远时，稍一回神，却发现AI已经在重塑我们的生活。 

近日，招商银行信用卡旗下掌上生活App在“品质生活，没那么复杂“的定位下，也领先同业进入智能助理时代。

“优惠固然重要，但好的服务才是平台的根基，生活的不可或缺，让用户规模也变得巨大，庞大市场、高频的消费必然会有大量的客户服务问题。智能助理的推出也是想将银行级的五星服务应用于互联网，通过AI科技的加持，用户的生活更加便捷一点，省心一点。

从屏幕交互到语音交互，智能助理开启智慧生活

回到当下的技术场景，屏幕交互的下一步必然是语音交互——从动用手指发出指令，到动用声音发出指令。亚马逊的Alexa，苹果的Siri，谷歌的Google Assistant和微软的Cortana，巨头们的动作已表明趋势，在科技巨头眼里，人工智能的“类人化”语音交互正在成为各方必须争夺的流量入口。然而落回用户场景时，巨头的人工智能从实验室到真实的用户体验之间还有很长的距离。

落地更快的反而是那些离每个人的生活更近的场景，汽车、美妆、电商，甚至是银行。近期，招商银行信用卡的掌上生活 App在新一轮的迭代中率先推出了自己的全新交互系统“智能助理”，让AI能够“听得见，看得见”。

在打开掌上生活 App7.0 后用户视觉的第一落点——顶部搜索框就是“智能助理”功能，用户点击语音图标，说出自己的需求，智能助理就可以与用户沟通对应的解决方案。

掌上生活智能助理使用界面

从用户角度来看，智能助理更像是可以实时快速响应的、答复更精确的、交互更便捷的私人管家。比起用户自己主动在复杂多样的功能区寻找自己需要的功能，智能助理的交互无疑更便捷。“我饿了”，机器自动对应“附近有什么好吃的“，展示给用户的下一步界面则是附近的”饭票“，饭票则是已经经过掌上生活筛选的优质餐厅折扣券。如果需要切换其他场景，继续语音即可无缝链接到出行、旅游甚至金融等场景去，节省了返回的通路。

在金融服务领域，分期等消费金融产品种类繁多，选择向来是令用户头疼的，尤其遇到复杂的比率计算，简直分分钟想逃离案发现场，为此，智能机器人也在该场景落地。掌上生活 App 在涉及复杂金额计算的页面提供智能机器人浮窗，用户可以在需要帮助时随时请出智能查账机器人、还款机器人、分期机器人，只需简单点击就可以获取所需产品的最优方案。

掌上生活智能机器人界面

再走心一点，还可以让用户自己选择智能助理的角色，男性还是女性、大笑的形象还是害羞的形象，这种类似游戏体验的角色选择虽然只是基于核心功能的一个附加动作，却可以让用户感受到更愉悦的心理体验。

掌上生活智能客服

 智能交互的未来——更开放的生态

不过话说回来，像导航、客服、消费金融这些都是从用户主动提出常规需求的角度出发，在此基础上实现难度更高的是真正理解用户，像朋友一样了解你，为你出谋划策。比如在旅行场景中，当你输入出行时间和旅行偏好，智能助理就可以透过对过往大数据的分析为你规划出最适合的旅行方案，由于机器在自动学习的过程中修正了过往比较糟糕的体验，这个方案甚至比过往自己的规划都更优。

人工智能真正实现飞跃一定是与海量数据相依存的。李开复在近日参加的一个活动上表示，全世界所有的科技行业里面AI是最重要的，过去十年一系列伟大技术革命中最重要的一项就是深度学习。深度学习技术的能力可以当做一个黑盒子，在某一个单一领域如果给它海量数据，它就会像天才一样打败人类所做的事情。

试想一下，在一个专业的场景中，如果有海量的数据，未来机器的服务能力一定比人做的更好。因为智能机器人通过复杂的机器学习给出同等条件下的最优解，这是人工智能应用的理想状态，也就是通过无限多次机器学习的过程，让机器成为比人脑计算更精确、反应更准确的智能专家。

数据不仅存在于互联网公司，很多传统企业同样有海量数据，但进入AI时代之后，这些数据全部可以导入AI，为企业的的商业流程创造新的价值。

举个例子，在临床治疗中，假设一位医生一个月接触 10 个病例，一年累积 120个病例，医生基于 120个病例的经验为患者做出诊断，但是如果把所有医生的病例全部转变为结构化数据让机器去学习，机器就有能力接触到足够庞大的病例库，机器就可以做出比医生更准确的诊断。

掌上生活App“智能助理”也是如此，与人力的投入相比，智能助理可以 7x24 小时在线、提供秒级服务响应、完全不受情绪干扰地工作，并且接收到的交互越多、知识图谱就越准确，给出的处理方案也越成熟，这还是一个边际效应递增的过程。 

然而，回到最初的话题，虽然技术让智慧生活越来越近，但数据的价值相应地也必然带来数据孤立，影响用户的智慧生活体验。电商、资讯、社交、金融服务、教育培训、居家生活等等，都是用户生活场景入口，理想状态是各入口贯通、集合尽可能全面地数据、为用户提供尽可能无缝衔接的服务，但是碍于用户隐私、数据安全和商业利益等问题，全面打通还需时日。 

从用户角度而言，最佳选择是“必需服务+其他非必需服务“，长远来看，围绕智慧生活服务的开放生态是行业发展必需考虑的问题，行业各方在开放生态中实现共赢，才能真正达到越开放、越繁荣的共生状态。终有一天，你的“智能助理”会足够智能到像是你雇用了一位聪明绝顶的私人管家。