访谈：美食推荐服务Foodspotting的CEO谈推荐背后的思考

Foodspotting的CEO Alexa Andrzejewski表示：“你在向别人推荐餐厅和美食的同时，其实就是让人们实实在在地花费时间和金钱去尝试。而其中的风险是：要是他们最后不喜欢的话，就会把气撒在你的身上，这点我们很清楚。这就是为何我们不选择只向用户推荐某家餐厅的某道菜，而是用Foodspotting这款应用把选择权交给用户。同时，我们的整个过程都是透明的。我们清晰地解释了Foodspotting推荐每款食物背后的原因——可能是人们喜爱的食评家所推荐的，也可能与常吃的食物口味接近。最终，我们可能会提供相对单一的建议。但你得好好思考一下人们是否会相信你。或许，人们总是希望能有所选择，对食物尤其如此。”

你怎么会想到要做Foodspotting？

我在去日本的时候了解到日本有许许多多有趣的菜色，有许多我甚至连听都没有听过。回国后，我想把这些有趣的见闻和朋友分享，并希望在当地也能找到它们，但却发现市面上没有现成的应用能搜索特定的某道菜。比如我想找日本咖喱饭或奶昔，在旧金山根本就无从下手。所以，在我眼里这是个明显的机会。

在推荐食物上面有什么棘手的地方？

饮食偏好是非常个人的东西。有些食物是我们Foodspotting团队的最爱，但我就是喜欢不起来（尽管我们一起工作，朝夕相处）。有许多应用把关注点最主要放在社会化推荐上面；但就食物来说，社会化只是其中的一个部分，因而重要的是不可过度强调社会化因素。

人们会相信些什么样的人呢？

专家的建议有很有影响力，这点可能出乎你的意料。旧金山的生活杂志7x7刊发了一个名为
“100 Things To Try Before You Die”的食物清单，它对旧金山的饮食男女们产生了重要的影响。我们意识到，如果某样食物是由Michelin或Zagat推荐的话，就会对人们的决策过程产生重要影响。于是我们试着把这类信息也表达出来。人们在决定要吃什么的时候，会首先考虑个人口味，接着是名人推荐，然后才可能是朋友。

根据算法得出的推荐结果如何能获得认可？

我们的用户反馈回来的重要的一点就是他们不太信任根据算法得出来的推荐结果；他们相信的是口碑。这就很有趣了：大多数的人都是通过口碑来决定每天要吃些什么，而不是听凭一款应用的安排。我们正试着把这种口碑的体验复制到Foodspotting上来。我们没打算让推荐变得“聪明绝顶”，而是会根据我们对人们的了解，为他们找到比较好的匹配。比如，我个人很喜欢拉面，要是Foodspotting能对我说：“你喜欢拉面？这有美味的拉面推荐给你。”——那就再妙不过了。当然，目前它所能做到的东西还是相对简单的。

via
FastCompany