湖畔大学主题讨论：供应链中的数据智能应该如何应用？

本内容来自湖畔App的“书院-线上话题”版块第4期，在这个版块我们会定期更新讨论主题，并且在讨论结束时给出书院官方总结回复。 

本文是互联网餐饮行业从业者“杭州伊尹科技-闫生杰”的案例与提问，本文讨论的主题是“供应链中的数据智能应该如何应用？” （点击查看原文）

以下为正文内容： 

网络协同与数据智能已经发展成为未来互联网进化的一种趋势，

• 而实际应用中的“数据智能”应该是怎样的一种场景？

• 这种场景下，项目应该注意哪一些点？

商业模式： 

主要通过为海量小餐饮客户进行供应链服务（以供应秘制复合酱料切入市场）获得客户，选择优质客户作为品牌授权合作商并收取合理费用，为授权客户提供更深度的基于在线平台（SaaS）的服务：在线采购、线上员工培训、菜品教学、外卖代管经营、金融服务等，综合化获取收益。

主营业务： 

中小餐饮客户（典型如黄焖鸡店、小规模火锅店、瓦香鸡店等）的供应链服务；中小餐饮客户的品牌化普及（连锁）与互联网化服务。

项目节点介绍：

美侍郎项目启动于2015年7月，经历两月的产品与种子客户测试，正式立项。

第一阶段：用黄焖鸡等餐饮细分品类商户提供供应链服务（主要是复合酱料）。 

第二阶段：在积累了上千家合作客户后，2017年美侍郎开始做连锁加盟。一年间在华中发展了40余家加盟商。

第三阶段：2018年，公司规划加盟连锁模式从之前的纯线下实体店加盟连锁转换到实体店自愿合作连锁模式+互联网外卖店加盟连锁模式，实现餐饮连锁的在线化。+同时为客户提供 SaaS服务平台。

巨大问题也体现出来：

a、给商户提供的服务是表层的供应链服务+餐饮技术培训+门店设计服务。在品牌力度不够情况下给加盟商引流带客户能力不足。在帮助加盟商选址时，与优质地段谈判能力弱。   

b、与加盟商以及大量的供应链商户连接深度低：靠传统的电话客户+线下服务的方式。加盟商具体经营数据、客户情况等没有信息化工具承载。  

c、没有数据化支撑，团队在服务与日常经营决策，依靠猜测与经验。

项目数据：

2015-2016年，200万营业额。

2017年700万营业额，服务商户全年一亿GMV。

2018年目标3000万营业额，服务商户GMV 6-10亿。 

关于“【线上话题 | 第04期】供应链中的数据智能应该如何应用”

本总结来自湖畔大学教育长 曾鸣： 

1.案例中列出的三个巨大问题，已经显示了，公司创造的价值不大，这个不提高，别的方法都不治本。

2.我初步的判断是公司核心能力不清楚，也不强，秘制面酱对小店价值有多大？对客户体验影响又有多大？如果影响不大，则基于此的业务扩张都会比较困难。 

如果面酱有一定价值，那第一步应该把客户数做得足够大，如几万甚至更多，然后再适当增加其实材料，而不应该贸然做连锁加盟。

3.如果单品不强加一堆也不强的服务，没什么用。

如果您也希望自己的案例被选中讨论，可以提交您的案例到书院官方邮箱：zengmingshuyuan@hupan.com

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