从数据可视化到价值挖掘，「泰凡科技」抢占细分场景智能应用的市场

文 | 梁馨予

近年来，BI行业整体市场规模呈逐年上升趋势。海比研究指出，2019年国内BI的市场规模达到42.5亿元，预计2020年增长率约为30.8%，市场规模将达到55.6亿元。

帆软数据应用研究院近日对客户的调研数据也表明，疫情过后，近一半企业的数据应用的需求将进一步增加。因此，在企业数字化转型和降本增效的需求下，国内BI市场将继续火热。 

而在互联网和数据成为一种基础设施和思维模式的今天。BI产品并非只是技术的展示，作为企业管理的助手，大数据智慧应用等产品只有融合应用场景才能发挥更大的价值。BI也更应该专注于商业价值的探索。

天津「泰凡科技」有限公司成立于2015年，是以人工智能、知识图谱、大数据分析、数据可视化等前沿技术为支撑，为企业和政府提供大数据智慧应用及知识管理服务的企业。

从数据可视化到价值挖掘

「泰凡科技」前几年专注于智能数据可视化，但如果仅仅聚焦数据的管理和展示，数据的价值并没有得到最大限度的开发。因此，近年来「泰凡科技」则将目光聚焦用智慧应用的方式解决客户的问题。

公司目前的业务模式是首先将企业或政府的数据进行梳理，同时借助大数据可视化技术将其呈现。之后，更为关键的步骤是分析数据并将分析结果反馈给用户，从而辅助企业实现自身信息研判和辅助决策的日常监控、信息研判和辅助决策。

「泰凡科技」副总经理马国宁提到了智慧应用的伙伴式策略。“不论是To G还是To B业务，产品经理会和企业内、政府内的业务人员坐在一起，深入了解对方日常中需要处理的问题是什么。再考虑是否能用公司的产品、技术以及最合适的实施方式去解决问题。”

“这样的话就相当于做成了一个从实际需求挖掘，到业务痛点分析，再到最终的智慧应用的搭建，在业务领域里形成一个完整的闭环。”马国宁谈到。

马国宁认为“强关联性”正是「泰凡科技」的优势所在。“通用产品会存在契合度不高、不能直接给用户带来直观收益的问题。但我们选择服务双用户（既包括终端用户又包括云厂商用户），我们会直接面对实际的业务场景，在这种情况下，无论是降本增效、辅助决策还是解决业务痛点，都能够为用户带来切实的收益。”

马国宁向36氪介绍了产品在汽车制造行业应用的案例。新能源汽车行业科技含量较高，但仍依托于传统的汽车制造业，而「泰凡科技」的智能应用引擎可以帮助传统行业转型升级。“工厂生产线相关的信息包括供应商、元件配件、维修保养、工艺等信息会放到我们的知识图谱和一个全程追溯分析系统里面。我们可以基于数据，查看到企业平时检测不到的问题，例如汽车配件的不良品率上升的真实原因等等，从而实现产能和品质的提升。”

从智慧应用下沉到智慧应用价值推广

BI赛道竞争一直格外激烈，阿里云、数字冰雹、帆软等公司各自占据一席之地。其他企业则瓜分剩下的市场，对此，「泰凡科技」有着自己的看法。

“每一个细分的领域里面市场空间是非常大的。根据统计中国有一百多个子行业，因此细分的场景也很多。目前没有涉足智慧应用建设的行业还是非常多的，所以每一个细分场景其实都处于蓝海的状态，我们公司选择智慧应用下沉也在一定程度上避免了直接的针锋相对的竞争。”马国宁谈到。

针对应用下沉，「泰凡科技」的策略是在细分场景中找到标准化路线，然后以一个标准的形式，精准地投放给客户，从而以半合作半引导的方式去解决行业和企业多样性的问题。

泰凡科技产品：“Data-ScenarioEngine基于场景的数字应用引擎”

马国宁对于智能应用这一领域提出了自己的看法。“目前，就智能科技这个领域来讲，很多的传统厂商还没有完全意识到它的价值所在，我们想争取让中国现在还没有做智能科技改造的这样一些传统行业，能够意识到智能应用所带来的价值。当用户真正意识到了智能应用的价值，我们才能打开更多市场”。

目前「泰凡科技」业务多集中于工业、气象和智慧城市等方向。未来金融领域和政务领域也将是其重点布局的战略方向。

在8月“创客中国”天津市中小企业创新创业大赛上，「泰凡科技」的Data-ScenarioEngine基于场景的数字应用引擎获得企业组二等奖。马国宁告诉36氪，参加这次大赛希望能在比赛里与友商和评委碰出思想上的火花，为自身发展提供更多的市场思路、产品思路、合作思路。此次活动更大的收获是帮助「泰凡科技」进行自我审视，剖析自身的商业计划和方向是否精准。