这里有15个绝妙的数据可视化数据范例，想给你带来一些启发

编者按：本文来自公众号将门创投（ID：thejiangmen），原文来自Towards Data Science，编译：Kathy。36氪经授权转载。

我们正淹没在海量的数据中。每天，世界上都会创建250万兆字节的新数据。这相当于全世界过去两年中信息量总和的90%。这就是我们所说的“大数据”了。

但它们来自哪里呢？从传感器和社交媒体站点，到数字图像和视频，大数据可以说是无处不在。我们拥有的数据量已经超过了我们可以处理的数量范围，所以，现在是组织和理解这些数据的时候了。

数据可视化因此走进人们的视野。在面对有人称之为数据工业革命的变革时，我们必须更好、更有效地创建新颖的可视化数据，使复杂的数据易于直观生动地理解。

为了启发你的工作，我们整理了15个可视化数据范例，这些可视化数据不仅会让你为之一振，还会让你更清楚地了解到可视化的成功要素是什么，什么又是失败的教训。

1. 交互性

“明星创意工作者的日常生活”是一个完美的可视化数据的例子，它具备了一个可以有效传递信息且吸引人的图表所应具有的所有因素:将大量数据组合成一个图表，使用不同颜色区分数据趋势，使读者对数据获得全局观感，实现读者和数据互动以吸引读者，数据展示一目了然，理解起来非常简单。

2. 揭示趋势

“年度新闻”是一个很好的例子，说明了经过专业处理后的可视化数据可以揭示隐藏在海量数据下的数据模式和趋势。通过分析1.845亿次的Twitter话题，Echelon Insight使人们鸟瞰了美国2014年的热搜话题。

3. 使用动画

Pew研究中心制作的美国年龄金字塔是一个值得注意的例子，展示了如何通过动画来有效地传达随着时间的推移产生的变化和趋势。这种类型的可视化数据不仅可以将大量信息打包到单个图形——23个条形图组合成单个GIF图片——还可以在社交媒体上轻松共享并嵌入到任何位置。

4. 使用真实的图像

现在有这么多的可视化数据类型，很难找到一个独特的尚未被探索的角度来展示数据。然而，设计师Marion Luttenberger创造的一系列极具想象力的信息图表却并非如此。

Luttenberger利用真实的图像作为信息图表的基础，为一个向奥地利吸毒成瘾者提供援助的组织起草了一份完整的年度报告，并且仍然清晰有效地传达了该组织的使命。

5. 使用隐喻

传达复杂思想的有效方法是使用符号和隐喻。例如，Ruslan Enikeev创建的这个雄心勃勃的互联网可视化数据。通过使用太阳系行星的隐喻，Enikeev能够创建一个“互联网地图”，帮助用户直观地看到每个网站的相对影响范围和影响力。例如，网站流量由地图上圆圈的大小表示。

6. 将数据置于上下文中

可视化数据的最大优势之一，是其无与伦比的能够将孤立的信息片段放到更大的上下文中的能力。尼康这一富有洞察力的互动图表的目标是通过比较，让用户感觉到物体的大小。例如，在银河系旁边，一个普通的物体，比如一个球或一辆汽车，看起来比我们想象的要小。

7. 节省时间

有效可视化数据的另一个标志是它能够汇总大量信息，并在此过程中节省时间和精力。例如，这种可视化数据在单个图表中展示了摇滚乐100年的发展历史。它不仅为你简化了信息——将一个世纪的信息浓缩为一个不到一分钟的片段，还提供了从电子蓝调到黑色金属等各种类型的音频范例。

8. 提供视角

作为人类，我们不由自主的从自我为中心的完全独特的角度来看待宇宙和生命。然而，以下的可视化数据让我们从更大的时间背景来看待自己的生活以及当今的事件——从今年延展到过去的一千年。

9. 解释过程

为了使复杂的东西更容易理解，下面的信息图展示了咖啡豆从豆子到进入咖啡杯的整个旅程。通过将过程分解成几个部分，这种可视化数据为读者提供了易于消化的小块信息。

10. 激发用户的想象力

一个好的信息图表不仅可以消化复杂的数据，还可以激发读者的想象力，让他们想象出不同的假设情况和可能性，就像这个例子中所做的那样。通过呈现交互式的、类似游戏的体验，此信息图可以快速吸引用户，并使他们始终保持兴趣。

11. 提供赏心悦目的数据呈现

这个信息图采用详实的数据材料，如参数和数字，并以赏心悦目和简洁的方式呈现。该设计不仅简单实用，而且为用户提供了许多与图形交互的选项，如添加国家、指标和关系类型等。

12. 讲述故事

有效的可视化数据不仅以令人信服的方式传达信息，还讲述了一个值得讲述的故事。例如，这篇文章讲述了巴基斯坦已经为人所知的每一次无人机袭击和受害者的故事。通过将信息提炼成易于理解的视觉格式，这个信息图表将不应忽视的令人不安的事实带入人们的视线。

13. 提供对原始数据的访问

这种可视化数据不仅具有前面提到的所有特性，还允许用户直接便捷的访问所有原始数据。此外，通过使用按照数据源的大小绘制形成的气泡，读者可以获得数据源的可靠概览。如果读者想要深入或浅显的了解信息的细节，他们也可以通过使用不同的过滤器和原始数据来达到目的。

14. 增强用户能力

为了跟上信息获取民主化和用户赋能的全球趋势，以下可视化数据在提高国家预算平衡过程中的透明性方面做得很好。通过将预算平衡交于日常用户手中，该项目发掘集体思维的力量来解决大问题。

15. 教育

这个范例超越了普通的可视化数据的范畴，成为了一个具有教育性和交互性的小型站点。通过将足够填满一个百科全书的数据和信息组合到一个交互式应用程序中，这种可视化数据成为了学生学习风、海洋和天气条件的有用的课堂工具。

制作自己的交互式可视化数据

交互式可视化数据的独特之处在于，它们吸引了五种感官中的多个感官：利用音频唤醒听觉，通过美丽的图片吸引视觉，以及通过点击、悬停和滚动内容的交互式体验触动触觉。

虽然你可能认为制作可视化数据过于昂贵和耗时，无法靠自己的能力单独制作，但你可以体验一些免费的工具，这些工具可以让非设计人员和非程序员创建自己的交互式内容。

例如，Visme是一个在线工具，允许你创建交互式图表、图形和地图。

一些供参考的链接：

http://blog.visme.co/

http://www.visme.co/

http://echeloninsights.com/wp-content/uploads/2014/12/theyearinnews20141.png

https://podio.com/site/creative-routines

http://echeloninsights.com/