36氪近日获悉,中科闻歌完成1亿元人民币A轮融资,由中科创星领投和蓝海资本跟投,公司估值近十亿元人民币。本轮融资用途为进一步推进大数据和智能产品研发,布局多语言、跨模态(文本、图片、视频等)信息处理和垂直领域自然语言理解NLP技术研究,并加强市场渠道建设。
根据Wikibon报告,2016年全球大数据市场规模为452.6亿美元,细分领域中行业解决方案和应用这两类细分市场规模为226.5亿美元。中科闻歌创始人王磊认为,人工智能最大应用场景之一是海量文本数据挖掘和分析,相比视觉数据,文本数据价值密度高,数据积累条件更成熟,客户直接效益大,未来单个垂直行业都是千亿市场规模。
当企业数据积累已初具规模时,下一步要做的就是深度分析并挖掘这些数据,从而为企业业务提供辅助决策。中科闻歌是一家大数据服务商和分析技术提供商,为政府、媒体、企业提供一站式数据服务和大数据平台解决方案。
公司的主要业务是提供大数据分析引擎和技术解决方案,主要客户为政府、媒体和企业,产品面向舆情、媒体、警务和信息服务等大数据领域,已有公安部、工信部、网信办、外交部、海关总署、新华社、中国日报社、中央电视台等200余家大型政企客户。
公司产品包括了基础层和应用层,基础层定位数据资源和NLP处理组件,应用层定位面向行业和领域。
基础层产品有“闻海”多语言大数据平台和“雅意”深度语义理解平台。“闻海”拥有19个语种、144个国家媒体和社交媒体数据积累,总数据量数十亿条,在海外数据积累方面具有优势。“雅意”包含40余种文本和自然语言处理组件,既可以开放接口供厂商和系统调用,又支持积木式快速开发和构建大型系统。
应用层产品有面向舆情领域的“晴天”多语言舆情信息分析系统;面向新媒体行业的“云迹”媒体传播分析系统和“云涌”融媒体可视化分析系统;面向公安警务行业的“天镜”警务大数据分析系统和“智搜”知识图谱分析平台。其中,“晴天”有面向多个行业的政务版、交通版、企业版、旅游版、医卫版、金融版等版本,支持七个外语种的政务舆情数据分析。
公司未来产品方面,中科闻歌团队设想,基于多语言大数据积累,研发大数据预知全球事件的“浑天仪”,像美国“开源指数”大数据项目所规划的一样,“在事情发生之前将记者派往事发地点”,以及研制软硬件一体化的大数据“实时决策机”,可支持海量多维大数据和复杂模型实时快速处理和计算。
关于核心技术,中科闻歌团队认为,大数据解析学技术是创业团队坚持十年的核心技术路线,是解决“从数据到智能”的关键,区别于目前大数据公司大多“只重视数据、不重视分析技术突破”。
大数据解析学包括描述性解析、预测性解析和预设性解析三个层次。简单地说,描述性解析是通过大数据建模和分析技术,描述“现在时态”;预测性解析是透过时空大数据,实现“预测未来”;预设性解析是结合决策技术,得出多种可能性,达到“预设未来”。数据、模型和领域知识积累是不可或缺的,也是中科闻歌的竞争壁垒所在。
公司营收模式为软件项目开发、产品SAAS服务和决策咨询报告服务。依托中科院背景,公司承接部委级大客户软件项目方面具有优势,每单数百万至千万级;产品SAAS服务主要面向中小客户和企业客户,年服务费十几万到几十万不等;决策咨询报告按件计费。
公司创始团队来自中国科学院自动化研究所互联网大数据研究中心,王磊博士和罗引博士是公司联合创始人,分别担任公司董事长和CEO,在中科院工作近十年。
学科带头人曾大军研究员兼任公司首席科学家,值得一提的是,曾大军研究员本科毕业于中科大少年班,博士毕业于美国卡耐基梅隆大学,是中科院百人计划入选者,也是IEEE Fellow和AAAS Fellow当选者。公司核心技术团队十余名博士、二大十余位名校计算机专业硕士,公司已有百余人规模。