36氪首发 | 从自营走向开放生态，「云柚货运」完成数千万美元B+轮融资

36氪获悉，近日，智慧物流解决方案提供商云柚货运宣布完成B+轮数千万美元融资，本轮融资由五源资本领投，蓝驰创投、昊辰资本跟投，行云资本担任独家财务顾问，资金将主要用于研发和业务扩张。

云柚货运  自营专车车队

云柚货运是一家智慧物流解决方案提供商，核心业务是以AI算法为大脑的自营专车。云柚货运从自营专车车队起步，深耕算法驱动的降本增效，目前已实现了全市场任意两点间的最低运输成本，平均单个车辆运行效率及净收入提高60-70%。

公司技术团队采用弹性的云端分布式计算架构，对大规模数据进行实时分析，拥有智能实时调度、动态报价策略、最优路径选取等多项核心关键技术，将运输全过程数字化，针对典型物流场景中的配载、路径规划、车辆调度等问题，自主开发了多重融合算法、机器学习以及运筹学支撑的“智慧物流中央大脑”。目前，云柚自营专车的单公里油路成本、每个月有效行驶里程数等已显著优于每一条线路上熟练的个体车，达到行业领先水平。

云柚货运 实时热点图

云柚货运专注的B2B运输市场规模达3万亿，供需两端均非常分散，降本增效是整个物流市场生态参与者的最大痛点。B2B市场供给侧基本是个体司机，没有车队或有组织的运力，履约服务能力差，车辆的组织、调度、配货依赖人工和经验；在需求侧，货主希望继续降低成本，但基于现有运行方式硬压成本已经到了极限，整个行业需要新的效率提升方法。

中国的货运量依然在逐年增长（增速与GDP增速接近），从智慧物流企业的视角看，增量来自： 1）有多大比例的物流场景会转向智能化；2）存量转向智能化的过程中间，由于效率的提升，还将给全社会带来增量收益。中国公路运输的市场份额接近4万亿，市场增量可期，集约化、标准化、智能化是明确趋势，且得到国家战略层面的重视，新基建与双循环战略，也在促进“人工智能+物流”的发展。

云柚货运 业务流程图

从具体的业务形态来讲，云柚货运以自建车队的形式切入，目前开始逐步将整张网络智能化，将算法提升效率的能力赋能给车和货两端。在细分领域内还没有类似形态的竞争对手，从效率提升的目标上，云柚货运将传统的“优秀个体司机”和“黄牛”视为竞争对手，希望通过技术驱动大幅提升效率，在核心效率指标上超越他们。和偏重撮合信息的互联网车货匹配平台对比，云柚货运主要通过算法深度改变物流的核心效率。

在技术方面，云柚货运的研发以提升行业的关键效率指标为导向，在以下几方面取得了重要进展：

1.率先研发出货车国道/高速混合导航。该导航通过综合考虑路桥费、油耗、用时以及行驶难易程度，给出以国道/高速结合，多次上下高速为特征的，综合成本最低的规划方案，单公里可节省运输成本30%以上；

2.研发上线全国领先的干线运输调度系统。该系统通过对全国货量货价建模与预测，结合实际场景的数据孪生，用复杂系统理论与人工智能技术相结合的方法，为车队提供长期稳定取得单公里最大收入的调度方案，车辆效率（里程）针对同场景其他车辆提升40%以上；

3.研发上线基于人工智能（NLP）的运输管理系统。该系统通过对对话内容的自然语言处理和IoT设备的大数据分析，控制从议价、运输、收款的货运业务全流程，大幅提高人效；

4.云柚除了开发出以上对全行业从根本上起到降本增效目的的关键性技术外，还建立起了能够确保这些核心技术落地并产生实际效益的运营体系。

云柚货运 运力图

“AI驱动的智慧车队”业务成熟后，云柚正在将算法驱动效率提升的能力赋能给物流市场的供需两端。在供给端，云柚已经连接了数十万台个体车，通过技术促成运输交易，并即将用“任意两点间最低运输成本”的决策算法赋能于个体车；在需求端，云柚正在将各类自研算法和工具打包，形成标准模块并对外开放，帮助物流企业在成本节降、车辆管理、资金管理等方面提升效率，更好地开展物流生意。

云柚货运作为一个智慧车队，在获客方式上也体现为传统物流获客和互联网获客方式并进。一方面，云柚货运组建了高效的销售团队，驱动业务快速增长；另一方面，也组建了基于线上手段的用户增长团队，尝试更高效和低成本的获客。目前，云柚从业务量、用户数的增长及获客成本上，都远优于传统的线下物流场景。

云柚货运业务规模目前以两个月翻一倍的速度持续增长，开城模型完善、人才体系升级、技术架构稳健，支持快速放量。

云柚货运成立于2018年，创始人周吉龙毕业于北京大学，曾服务德意志银行、麦肯锡和中金公司，团队成员主要来自知名对冲基金PAG、货车帮、德邦物流、狮桥集团、阿里巴巴、美团等企业，毕业于北大、清华、哈佛大学、苏黎世联邦理工学院等国内外知名院校，兼具算法、物流和互联网背景。

据悉，云柚货运曾获得蓝驰创投、信天创投、腾讯、愉悦资本、钟鼎资本等机构累计数亿元投资。