2018格莱美“隐藏”赢家，下一个跨界歌王：AI！

昨天，第60届格莱美音乐奖落下帷幕，“火星哥”布鲁诺·马尔斯大出风头，狂揽7项大奖。

除了“火星哥”，今年格莱美颁奖礼上还有一位默默的“幕后工作者”吸引了大家注意，它就是--IBM Watson！

Watson是IBM开发的人工智能系统，今年，是IBM第一次派遣Watson征战格莱美颁奖典礼。典礼上，Watson忙前忙后，哪里都少不了它的身影。所以Watson都干了啥？

IBM Watson对大约125,000张红毯照片进行了分析，它通过面部识别技术分析明星的情绪、姿态和服装搭配，由此得出他们在红毯上的情绪：自信、喜悦or紧张不安？此外，它还拓展出附加小技能：对比某位明星的红毯装是否与过往的明星“撞衫”。

比如下面两位?

除了静静窥视明星们的红毯表现，Watson还“心机满满”的分析了格莱美几十年来的提名歌曲，了解它们传达的情绪。白色代表愤怒，蓝色表示悲伤，黄色意指愉快，而这三种情绪也是歌曲中最常见的。

Watson贴心的分析结果让第60届格莱美成为与观众最贴近的一届，歌迷通过读取Watson的情绪和内容分析结果，更加了解艺术家的心灵世界。

其实，Watson并不是唯一一个与音乐世界碰撞出火花的人工智能系统，英特尔就将由AI驱动的3D人脸重建技术应用到了歌曲MV的拍摄中。尽管是老牌企业，英特尔仍然很善于挖掘流行文化并使之与科技充分结合。

这首李宇春的单曲《今天雨，可是我们在一起》MV，是全球第一首使用了人工智能技术的音乐视频。

在MV中，春春的脸上出现了各种戏剧性的特殊效果，例如这条在春春脸上游水的金鱼。

看完不可以说不为之感到新奇。

此次拍摄，英特尔中国研究院的技术成员训练了一个机器学习系统，实时重建3D人脸，并且实时追踪动作和面部表情。

基于深度学习模型，只要有数据、计算能力及合适的算法，AI能做到很多事情。就连机器不太能染指的音乐领域，现在也开始加入了很多的AI技术。

拍 MV，写歌，编曲，AI 越来越牛，过几年是不是也该考虑给 AI 颁个格莱美奖？！

索尼的 FlowMachines

索尼的巴黎计算机科学实验室推出了两首由 AI 撰写的歌曲。

第一首叫《Daddy’s Car》，一听就知道是学习了披头士的风格，很有上世纪60、70年代英伦摇滚的味道，配乐和 “人声”部分的搭配和串联也恰到好处，如果不是提前知道这是 AI 所作，硅兔君（sv_race）是真的没有听出来。

第二首叫《Mister Shadow》，歌曲偏向爵士乐，混杂了包括 Irving Berlin 、 Duke Ellington 、 George Gershwin 和 Cole Porter的音乐风格。

相比于《Daddy’s Car》，《Mister Shadow》的效果就没有那么出彩了，人声部分有明显的拼接感，像是让谷歌机器照着曲谱唱出来的一样，听上去没有那么舒服。

创作这两首歌的 AI 叫做 FlowMachines（有没有跟上我的flow，哟！），这是一个可以从庞大的歌曲数据库中学习并应用音乐风格的系统。利用风格转换、优化和交互技术等操作进行独特组合，FlowMachines 可以从许多风格中组合出新颖的歌曲。

第一张AI专辑

在美国，网络歌手是 AI音乐创作的第一批拥泵。

Taryn Southern在 Youtube上累积了5亿的播放量以及45万的订阅量，是个颇有名气的网红歌手。去年8月，Southern 发表了新歌《Break Free》，并会收录进她年末发行的AI专辑《I AM AI》中，这是一首她和 AI 共同创作的歌曲。

Southern选择了和 AI 音乐创作公司 Amper Music 合作，Southern会事先调整 Amper music 软件的参数，包括情绪、风格、速度，只要Southern完成了主旋律的演唱，AI就能相对应地完成和弦和副歌。

有了Amper music 作出的和弦和配乐，创作速度快了20倍。

有了AI，歌手们就不再需要花上几天时间和制作团队合作。这对于很多个人歌手来说简直是福音！凭借 AI 技术，就算没有音乐制作团队的支持，歌手们也照样可以打造出自己喜欢的歌曲。

Southern 在一次和CNN的采访中说，这样的创作模式打破了她过去在音乐创作上的瓶颈，和 AI 作曲家的合作也挖掘出了很多惊喜。

谷歌的 Magenta

提到AI创作，自然少不了科技大头谷歌。

谷歌的 Magenta 项目就是研究如何通过机器学习生成艺术。使用谷歌的 TensorFlow 平台，Magenta 团队成功开发出能够生成旋律和新型乐器声音的算法。

去年，Magenta 项目发布了第一首艺术作品，是通过训练的神经网络创造的90秒钢琴旋律，前面只有4个音符。不过，鼓和其他管弦乐不是由算法生成，而是之后人工添加的。

这首钢琴曲听上去很简单，如果没有之后添加的其他乐器的演奏，硅兔君大概听完前20秒就要打哈欠了。

尽管如此，机器能够自己学习并“弹出”一首钢琴曲还是很令人惊奇。

年底时，Magenta 还推出了一个人机交互的音乐制作软件Magenta AI Jam Session。音乐家在电子琴上弹上几个键，Magenta就会马上学习特征，弹出一首曲子来；音乐家还能和机器同时弹奏，来一曲四手联弹。

当然，Magenta 无意取代音乐家。Magenta 负责人Douglas Eck强调Magenta 只是一种辅助工具，为了帮助音乐家更好地完成创作。

AI BGM 音乐制作

那么，鉴于以上情况，如果 AI 创作的歌曲并不是很好听，还有什么用呢？

Jukedeck 给出了这样的答案。

Jukedeck 是一家使用机器学习创建音乐曲目的网站，用户具体制定一些参数，比如风格、氛围和节奏，Jukedeck 就能生成一首独特的歌曲。

其制作的音乐大多可用于视频、音频或其他的BGM，价格便宜的同时，还没有版权问题，替用户省去了很多烦恼。

另一家公司 AI Music也在做同样的事情，根据不同的场景，AI Music可以自动合成并调整其节奏来配合视频中人像的脚步或刺激的例如高速车辆追逐等情景，更类似于音乐改编。

AI歌手？

先过了二次元偶像这道关

既然 AI 能创作，能演唱，为什么不能做歌手呢？！

中国版微软语音助手小冰就做了这样的打算。

微软小冰解锁了AI歌手深度学习模型，小冰在微博上宣称，任何歌曲只要对小冰清唱一遍，她就能学会情感和演唱风格，在五分钟内，完成歌曲的训练。

微软还给小冰配上了这样一个虚拟头像，嗯，看上去还挺卡哇伊的。

借着科技上的优势，小冰宣称“传统虚拟歌姬已经过时”。

不过，微软显然大大低估了音乐领域的复杂程度。这种在科技界常见的产品迭代标语，直接激怒了国内上千万二次元偶像的粉丝团体，其中大部分还是洛天依的粉丝。要知道，洛天依就是中国版的初音，是国内最大的Vocaloid虚拟歌手（由《十万个冷笑话里》蛇精的配音山新所配），在ACG圈人气极旺。

粉丝的漫天谩骂导致了微软的公关危机，小冰紧急道歉，称自己无意diss虚拟歌手，这才让粉丝罢手。

看来，AI 歌手想要真正赢得粉丝的心，难度不小！这些，还有待来日考量。