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「职搜搜」以标准化服务员场景为纽带,缓解餐饮门店人员供需矛盾

转载时间:2021.09.10(原文发布时间:2021.07.09)
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文|郑诗婷

编辑|江倩君

2021年,疫情走向常态化,在餐饮企业中,劳工资源与疫情期间餐饮业的劳工需求的动态变化,出现了二者供需不匹配的矛盾。疫情时人员闲置及正常忙碌时人员紧缺形成了供需矛盾,但其实在疫情之前随着人口红利的逐渐消失,一线员工的难招、难管、流失快已有苗头,所以才随处可见每个门店门口长期张贴招聘启事,而真正需要用到员工的时间也仅仅只有早晚高峰及节假日。在这样的大背景下,服务行业开始重新思考用工模型和寻求新型供给模式。

而“灵活用工”成为了缓解劳工供需不平衡矛盾的解决方式,其规模亦逐渐扩大;当有数字标准化平台型公司出现时,便可改变传统模式,实现峰值增人,闲时减人,灵活调配;这在美团通过解放“外卖员”实现“到家服务”便可看得出来,这是不可避免的趋势,而人数更加庞大的“服务员”实现”到店服务”才刚刚开始。根据艾媒咨询报告,2021年,中国灵活就业群体规模达到两亿以上。其中,租赁和商务服务业在灵活就业招聘行业占比中达36.4%。

根据国际劳工组织定义,灵活用工指企业短期的用工模式,是传统用工模式的补充,广泛应用于各个行业的标准化岗位。企业基于用人的阶段性需求,灵活地按实际的即时需求向第三方下发订单,三方形成全新的合作关系,企业不需要与劳动者签订劳动合同,劳动者仅仅是在平台上出售自己的有效时间及服务获得相对应的报酬,即从“企业-员工”转变为“企业-平台-个人”,企业与员工从传统的劳动雇佣关系变成基于平台的价值合作与交换关系,使人力资源真正实现优化配置。

灵活用工主要表现为:灵活工时+灵活服务形态+灵活工作地点,对个人而言,“斜杠青年”或者“自由职业者”的的灵活性和自主性更高,对自己的工作和生活也有更大的控制权;而对用工企业而言,也大大增强了用工弹性,缓解了短期人力需求,有效控制用工成本、更好地应对经营风险。

“小赛道,大市场“是「职搜搜」的精准战略选择。

当前,中国灵活用工赛道仍处于成长阶段。随着LBS技术、大数据技术、人工智能技术的发展,除传统的人力资源服务商之外,互联网平台型服务商也逐渐加入灵活用工的赛道。而赛道的关键便在于“数字标准化的管理及服务的及时交付”,于互联网平台服务商而言,用户对其线下交付能力和管理能力也提出了一定要求,这成为了服务商在当前的赛道中所需解决的痛点。

「职搜搜」隶属于深圳共链科技有限公司,定位于数字化服务电商平台,专注为餐饮行业提供「到店服务」的标准化服务人员及数字化解决方案,以标准化场景+数字化赋能成为垂直于餐饮行业的一站式用工交付平台。通过分类数据模型,LBS定位技术、大数据算法分析推送、人工智能应急中心及SaaS技术,通过场景标准化流程,记录分析用户行为模式、行为数据、需求数据,将服务员的每个动作及时效进行管理,可让用户完成从早餐店、中餐厅、下午茶、夜宵店等全天候订单匹配。「职搜搜」表示,从数十万次的服务数据分析结果呈现来看,降低了门店50%的成本,提高了15%的效率,提高了传统服务员及灵工用户一倍的收入。

完善用人体系运营机制  构筑稳固护城河

目前,餐饮业的灵活用工赛道以线上信息展示为主,如斗米、青团社、兼职猫、独立日等,其性质偏向于信息撮合平台。据「职搜搜」创始人马俊德介绍,相对于信息撮合平台,「职搜搜」更专注于“服务员”这个岗位,工作职责涵盖“门店下单、用户接单、数字管理、服务到店”,通过平台每个城市每个区域的流动中心管理,完成岗前培训,岗中辅导,岗后管理等一系列的最小单元复制。据介绍,「职搜搜」每个客服都对应服务200个用户,每个品牌都有所属的项目团队。

针对「灵活用工」赛道内的互联网平台型服务商而言,其线下交付能力和管理能力是行业痛点,这也成为了企业塑造行业竞争力的着眼点。「职搜搜」从这一痛点切入,打磨出一套适合餐饮各个场景的交付体系,联合了百胜餐饮、海底捞、麦肯锡等优秀团队及其本身的技术团队,共同研发适合这个业态的管理系统及体系流程制度,这也成为了保证其在此赛道中略胜一筹的筹码。

在交付环节,「职搜搜」与超过70家中高职院校进行合作,通过院校实习及“校园CEO”的方式给平台每年数十万的劳工资源。此外亦整合了上万个社区团长、人力资源机构进行平台流量的导入,再通过其培训及管理体系,实现标准化服务的输出,以保证自身的交付能力。用户的信息采用区块链技术,以智能合约区中心的方式,将用户在平台上完成的订单及评价形成区块化,自动生成个人履历数据,使得用人单位能够通过区块链的信任机制确保履历的真实性。

对于所合作的品牌门店,「职搜搜」通过每周回访的方式,确保服务的稳定性。在获得足够多的劳工资源后,「职搜搜」也建立了自身的“店长库”、“厨师库”、“经理库”,进一步的为品牌门店实现:专业性岗位定制化推荐,标准化岗位灵工化到店。

在数据匹配和管理方面,针对于餐饮业品牌及用户需求方,平台以场景分类的方式进行管理。如中餐、西餐、快餐、早餐、夜宵、茶饮等不同餐饮行业中的服务场景,匹配具有相应技能的劳工,并根据用户的距离、喜好、经验、时间等形成不同单价的数据模型,实现二者的匹配。

在订单反馈与评价体系建立方面,「职搜搜」通过底层的逻辑算法以及用户的过往表现,为用户进行星级打分,予以餐饮商户对其服务质量作为参考:即服务质量越高,在平台内的等级越高,所获得的订单报酬亦越高。而这种模式也进一步激励了用户提升自身的服务质量,形成良性的服务生态。

把握灵活用工赛道风口  加速城市生态布局

在一年多的沉淀中,现阶段的「职搜搜」服务门店已达数千家,全国性连锁品牌达上百个,其中涵盖西贝莜面村,麦当劳,姚姚酸菜鱼,吉野家,木屋烧烤,野萃山,奈雪等全国知名品牌,而今年餐饮消费品牌的连锁化发展也为「职搜搜」带来了风口红利,20家门店的速度增长规模。马俊德亦表示,计划在明年开拓北上广深及重庆成都长沙等二线站点,同时继续完成流程标准化升级、技术的升级及团队的快速搭建。

「职搜搜」计划将实现城市化复制,逐渐实现个体及加盟连锁的下沉,最终在整合过程中实现整体规模化。规模化的劳工服务能协助「职搜搜」生态的打造,为更大范围的资源匹配、降低更多边际成本带来优势。在餐饮行业赛道中获取一定经验之后,「职搜搜」表示也将通过标准化的服务打造其他场景,促成多个行业的资源整合。

“在世界上,百年企业少见,但百年大学常见,而我们便希望作为中国的‘服务学院’,为社会提供一定的价值及责任。”马俊德表达了创立初衷。为实现进一步的生态打造,「职搜搜」项目团队从计划期便开始进行融资,实现城市的拓展和技术的升级。

 

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资讯标题: 「职搜搜」以标准化服务员场景为纽带,缓解餐饮门店人员供需矛盾

资讯来源: 36氪官网

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