优惠券之后怎么玩? 布丁移动以违章工具类产品“微车”去切盘子更大的汽车市场O2O入口

徐磊的布丁移动是创新工场的首个O2O孵化项目。布丁移动的第一个产品“布丁优惠券”赶上了O2O的第一波浪潮，也让团队在两年前顺利拿到由清科创投领投的千万美元融资。发展到现在，布丁优惠券的注册用户已超过3000万，日活在60万到70万之间。单以应用分发作为流量变现的方式，布丁优惠在去年已经为团队带来了过百万的净利润，而徐磊预计今年的净利润将突破千万。

另外方面，徐磊在一年前就已经感受到布丁优惠券已逐渐进入成熟期，后续想象力不大，于是开始悄悄做了另一手准备，选择了一块不确定性更多、但市场规模更大的O2O领域——汽车市场。徐磊说，汽车市场有好几块万亿级的盘子，包括新车、二手车、保养维修、保险（5000亿的盘子）。可以看到机会的地方是，这些盘子在移动互联网端都没有一个很成熟的流量入口。于是，徐磊在一年前兵分两路，决定以违章工具“微车”切入这块市场。经过半年的研发微车于去年7月正式上线。

和逐渐转到B端的司机邦不同的是，微车定位很明确在C端，因为它的目标是做流量入口。另一个不同在于，在扩展工具功能方面，司机邦选择和OBD打通获取更多车况信息，从而提供给车主提供类似车辆远程诊断、维护保养等服务。但徐磊却从一开始就不想和OBD“绑死”。徐磊看来，OBD能够带给车主的价值非常有限，车主实际不需要知道车况的很多精确信息。

那微车的车辆信息不来自OBD，又来自哪里呢？能给车主提供除了违章信息外，还有哪些服务呢？

来自手机。徐磊的技术团队利用手机中的陀螺仪、加速度计等研发了一个汽车的运动识别模型，这个模型现在基本能达到在30秒之内识别汽车是否启动，位置定位精度在10m左右。这两个信息能做到的服务是为用户做路径管理，让用户一目了然当天的行车轨迹。而用户行车轨迹数据的积累又能够让微车开展接下来即将推出的两项服务：路况预警、电子狗。

微车的路况预警模型是基于合作地图服务的路况数据，同时叠加微车自身获得的车主行车轨迹数据，从而判定路况拥堵程度。数据叠加的好处是微车的路况判断会比主要基于出租车行车数据的百度、高德实时路况更精准。同时，通过行车轨迹，微车能够做到百度、高德地图做不到的一件事——判定车主的生活半径。这样微车就能在车主每天早上上班前的半小时提前播报他从家到公司的路况，而百度和高德是不知道车主的家和公司的位置的。

和一般的电子狗实现原理不同，微车的电子狗是采用反向推理，通过平台积累的违章数据，判断高危违章点，从而给车主提供违章警示。

可以说，违章是刚需，但不常发生，车主用的少，流量入口地位自然弱化。路径管理相对有些花哨。但从这两项功能衍生出的路况预警、电子狗或许能真正奠定微车的入口地位。

当然，单凭违章查询这一项功能，微车还是积累了一批早期用户。而且到今年一月产品相对成熟后，包括百度、腾讯、58、UC在内的互联网公司已经主动找上门来，希望微车为其平台提供违章查询服务。这种免费合作模式给微车在这三个月内带来了100多万月活用户，再加上去年下半年的100万，微车目前有两百多万月活用户。徐磊称，因为这些合作，微车最近的涨势非常高，每天新增15万辆车的数据，在线车辆数超过1000万，App日新增下载量超过3万，每天新增行车记录数据30万条。

数据是微车后续发展的“命脉”，而之所以每天能达到30万条的新增行车记录，一方面是因为新增用户，另一方面徐磊认为是微车比较超前的产品逻辑，让平台更有效的利用了存量用户去提交数据。

简单来说，目前一般移动互联网产品的逻辑是让用户到了某个场景后能够“主动”想起打开他家的应用（比如驾车的时候，你可能会想起打开地图导航），之后应用再自动上传用户数据。而微车有帮用户发现场景的功能，比如它能判断用户是否已经启动车辆，从而自动在后台打开行车记录，用户无需任何操作。“主动”变“被动”的过程自然使得数据增长至少一个量级。当然，前提是你要保证用户不会反感你的自作主张。对此，徐磊目前的解决方案是一方面提供用户“关闭”选项，同时通过技术手段尽量保证后台程序“轻”，耗电量低。徐磊认为，这个产品逻辑至少为微车带来了半年的时间窗口。

移动端汽车市场入口可不仅仅只有工具类， 汽车交友、电商都有可能是未来的入口。而徐磊认为工具应该是目前创业团队能够看到的最直接的入口，接下来两三年工具入口有可能发展成为交友入口，同时像京东、天猫这样的电商平台借助本身流量优势成为垂直领域在移动端的入口也是可能的。而整车厂凭借资源优势占据一大入口也有可能。

最后，徐磊透露，团队目前40人，主要重心已经转到微车上，优惠券业务目前仅有10人。而布丁移动目前也正在接洽B轮。多家整车厂、保险公司一方面已经开始向微车主动寻求合作，同时也打算对微车做战略投资。但徐磊目前还不想涉及站队问题，对于汽车行业的产业基金，徐磊目前还是希望以参投的形式接入，领投的最好还是成长期的财务VC。

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