除了帮妹子找时尚同款，See 也在帮商家找下一个潜在剁手党

服装乃至整个时尚领域，都是一个相对碎片的市场。生活中很多场景如看电影、看综艺节目和逛街的过程，对于妹子来说都是寻找穿衣灵感的时机，而明星、KOL、身边的时尚达人等是其中提供关键信息的节点。

See 是一款帮用户通过图片来搜索商品的工具型平台，从“找同款”这个需求出发，对接了潜在消费者、时尚达人和商家。拍照或截图是记录衣服款式最直接的方式，上传图片后，See 会引导用户打品类标签、提供相关信息和希望的价格区间，优化了现阶段图像识别无法解决的需求匹配精准度问题。

如下图所示，用户在 See 上面发布照片或截图，并选择相应的价格区间后，平台上的活跃用户、时尚买手会开始在全球范围内找到同款商品，以评论或者商品购买链接的形式展现；同时，其他用户看到如果喜欢，也可以按“同求”按钮，便于商家聚合批量订单，精确消费者画像。

对于商家而言，这些数据包括搜索记录、价格区间定位、转化率等都是很有价值的，因为除了用户相对低频的主动发掘之外，他们可以根据季节、趋势、地域等因素，结合精准的用户画像，帮助他们发现新商品，进而促成更多交易。未来 See 也会专门开发定制平台，为商家提供相关服务。

目前与 See 正在洽谈合作的商家有 3000 家，包括国内外的电商平台、独立品牌等，平台上提供服务的很多是时尚买手、留学生，以及一些小型商家和独立品牌。目前团队还在细化一些运营和合作的细节，比如与影视剧合作的方式，利用粉丝效应扩大影响力；通过全网抓取热点数据，针对明星活动运营一些快速找同款的专题，扩大传播力。

See 对于用户而言，是真正把“所见即所得”在服装这个单纯靠技术很难精准识别的领域发挥到极致。此前我们介绍过另一家来自台湾的团队 Viscovery，但是受限与算法识别的精准度，品类上很难向服饰类扩展。

同时，从工具切入，See 还可以为很多图片类型的社区提供零散流量的梳理，进一步把它们转化成购买行为；同时利用关注制鼓励用户建立圈子和培养粉丝，让电商直接切入到用户的需求页面，实现真正的“社区化”。团队目前base在深圳，二月份开始开发，六月初上线，即将完成 A 轮融资。