36氪首发 | 做“To B领域的今日头条”，「犀光科技」完成pre-A+轮融资

36氪获悉，犀光科技完成pre-A+轮融资，由今朝资本和磐霖资本投资，春泥资本担任后续独家财务顾问，本轮融资主要用于技术研发和市场开拓。

犀光科技定位于独立第三方服务商，为中小企业提供智能内容生成及业务个性化推荐引擎服务，盯准企业的拉新、留存、变现三大需求，以原创内容为基础，数据算法等手段为支撑，帮助企业的app, 小程序，公众号，网站等增加活跃度和营收。目前已积累了芒果TV、花生地铁和58-驾校一点通等标杆客户，积累的中小客户数量约400家。

犀光科技核心团队均来自百度，拥有成熟的个性化推荐引擎开发及商业应用经验。CEO邓宇龙是原百度feed流上海技术团队负责人；CTO王旭涛曾是盛大网络、土豆视频核心技术人员。其他成员均拥有腾讯视频、盛大游戏、爱奇艺等知名互联网企业从业经历。

公司业务主要分为三部分，智能内容生成、个性化推荐系统和商业化（如Feed流广告）。

• 智能内容业务：系统基于企业素材以及互联网公共内容，人工智能生成原创内容，内容形式主要涉及图文和短视频。系统生成的图文文章分为完全原创和二类原创两类，以二类原创内容为主。犀光科技CEO邓宇龙介绍说：行业中，AI完全原创内容的可读性尚待提高，团队也在加紧这一块的研究。他预测大概需要一两年，完全原创部分的内容也可以达到商业级别。短视频内容制作中,犀光提供的是智能剪辑技术，例如，将芒果TV中完整的节目视频自动剪辑成1分钟左右的短视频在首页推送。目前，团队主要服务于芒果TV和 KK直播等这类拥有内容版权的客户。对于没有内容资源的客户，团队选择与第三方MCN机构合作。

• 个性化推荐系统：系统从用户兴趣出发，提取用户持续关注的有明确含义的主题，话题或实体，通过对用户行为数据的采集、建模、挖掘到效果分析，实现“千人千面”的个性化内容推荐。目前，系统已经积累了3.6亿的用户画像, 4T的内容模型。从犀光客户实践数据反馈，客户CTR相比以前提升了50%～100%。

• 商业化：目前犀光科技主要聚焦在Feed流广告。团队自主研发的个性化推荐系统，将内容信息流快速对接到移动端产品。并根据渠道合作伙伴的产品特性，提供定制化的信息流服务赋能及商业化变现方案。

随着AI的普及，很多互联网平台公司意识到个性化推荐引擎的重要性，也有尝试自研。邓宇龙告诉36氪，个性化推荐系统技术的应用门槛极高，很多公司在尝试自建团队后没能见到立竿见影的效果，最终还是转向像犀光这样的第三方专业技术服务公司。

团队的核心竞争力体现在两处，其一，算法经过海量的实践，团队目前已经得出成熟的经验；其二，公司成立了将近三年时间，在出行和娱乐这两大领域积累了大量行业数据。

目前，团队针对客户体量设计出两种不同的合作模式。针对大客户，团队主要收取技术服务费。而针对中小客户，团队将技术免费开放，通过Feed流广告收益分成获得收入。近来，团队开拓了第三种合作方式，主要面向新消费品牌，提供新产品的陌生用户营销测试服务。

团队前期主要在技术研发方面投入，2020年已经实现盈利，目前合作业务DAU已经超过200万。邓宇龙透露2021年第1季度，公司营收持续高速增长，全年净利润目标达到千万级，目前已经启动A轮融资.