3个步骤，激活商业地产数字用户资产

编者按：本文来自微信公众号“易观数科”（ID:enfodesk），作者：专注CEM的，36氪经授权发布。

数字用户资产是商业地产数字化升级的重要基础之一，也是数字化竞争格局下的转型壁垒。

商业地产建立自身数字用户资产的过程其实并不复杂。首先，地产企业需要了解自身用户是如何感知的。何为用户感知？在小程序、H5、甚至是线下门店，当用户进入时，都有一个所谓的探针，例如人脸识别、POS机，其实都是用户感知。

商业地产需要在感知之后，将这些数据连接起来，连接到自己的系统，然后进一步通过数据进行用户洞察，基于洞察进行个性化的用户触达。

通俗来讲，商业地产建立数字用户资产包括盘点、评估、治理三个阶段。数字用户资产在今天逐渐成为企业的第四张报表，对于从盘点到价值评估，再到对数据的优化构成数字用户资产管理三部曲，地产企业应系统化梳理自己的数字用户资产。

1盘点

在盘点过程中，要明确三方面：数据业务属性体系、标签分类体系、数据资产版图。

数据业务属性即是某类型的数据来自于某项业务流程，划分了数据的业务属性，就可以对该类数据进行标签分类，从而形成资产版图。和常规的固定资产盘点一样，房企可以一眼看清楚自己有什么类型的数据资源。

数据业务属性体系是一个将数据包化整为零的过程，它包含两个步骤：

• 一方面是依据业务定义和属性，梳理关联的数据及存在的逻辑关系；

• 另一方面将数据与业务映射关联，对应的数据与业务有效联系起来，并赋予标签。

当我们知道数据的用途后，通过行业领域的评估，重新为数据赋予标签，也就是形成一套新的标签分类体系。这个体系的构建包含两个过程：

• 一是基于数据业务属性，重新组织定义数据标签；

• 而是数据资产类目挂载，即标签与业务分类、数据分类关联。

当数据挂载完成之后，房企便可以直接看到数据资产的布局了。数据资产版图包括数据资产可视化、概览以及可以实时查找、发掘的数据资产地图。

2评估

对于数字资产的评估，有以下几个指标：连接度、流动度、贡献度。

• 连接度用来衡量数据的连接使用情况以及实际使用频度；

• 流动度是数据从接入、清洗到存储、应用、更新的完整清晰闭环链路；

• 贡献度从数据对业务的赋能成效、价值衡量来判断。

围绕数据的这三个指标，可以来估算数据资产的活性。这时候可以通过算法来将连接度和贡献度构建出一个模型，当连接度和贡献度都很低的时候，我们称其为孤岛型数据；反之，二者都很高的话，那么可以称其为融通型数据。

相对而言其中某一种类型的数据较高则为该种类型的数据。孤岛型数据的价值非常低，便可以逐步淘汰，而过滤下来的融通型数据就会成为业务的核心数据资产。

此时还有一个关键的指标，就是数据的投入产出比。当需要发挥某类数据的价值时，如何使用和投放，消耗的成本是多少，最终能带来多少价值，这时候就需要ROI对其进行评估。

3治理

通过对数据资产的价值评估，我们找出了最富有价值的数据，此时数据成为了一笔待使用的价值物料。

然而数据的价值不具有永恒性，它应当是流动性的，在数据池循环的过程中，对房企而言，这便是一个流动着的成本中心。因此，需要对数据的使用进行治理和管控，达到高效低成本的效果。

降低成本要从数据的计算、存储环节着手，计算意味着投入人力，要让数据分析师们开始对流水线上不断涌现的有效数据做出决策，存储则考验的是房企服务器等硬件条件。高效则需要让有限的数据投入到整套的业务流程中。

从现状分析、问题诊断、优化、处理到最终效果反馈，数据的使用应该打通全流程，形成一个闭环。

而对于商业地产而言，能够成规模地完成以上一系列治理的工作，最好形成一套资产治理体系。通过统一的数据质量规则构建资产健康分，由分数衡量数据资产治理的效果。对于成本的评估，统一成本计量模型，逐渐做到智能化，而非人工的形式，以实现降本提效。

资产运营是以数据为核心的运营体系，因此商业地产业数字化基础建设，也就成为了企业运营环节数字化以及获取新利润的前提。 

完成盘点、评估、治理这3个步骤，商业地产企业即可构建并激活自己的数字用户资产。

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