自动驾驶时代的前夜，进击的英伟达

英伟达在自动驾驶领域的朋友圈又扩大了。在昨天召开的英伟达GPU技术大会（GTC）上，英伟达CEO黄仁勋宣布，将与日本汽车制造商丰田联合研发自动驾驶汽车。借着新财报发布和“核弹教父”在GTC大会的主题演讲，我们不妨来谈谈英伟达的未来。

打脸华尔街，营收增长有玄机

伴随着GTC大会的召开，英伟达还发布了2017年第一季度财报。本季的财报数据非常出色，实实在在的打了华尔街分析师的脸。具体来说，2017年今年第一季度，英伟达营收达到19.4亿美元，同比增长48%；净利润达到 5.07亿美元，同比增长144%。

不说你也知道，营收的强势增长来自英伟达对人工智能和自动驾驶领域的深耕投入。但仔细分析一下，就会发现在人工智能和自动驾驶时代来临的前夜，英伟达作为芯片制造商，处于产业链上游率先嗅到了产业变革临近的气息——

从英伟达的传统游戏业务来看，营收为10.29亿美元，同比增长接近50%，但仍然低于华尔街预期。这还是在任天堂Switch主机成功助推，使得Tegra处理器营收同比猛增108%，达到3.32美元的前提下。一个明显的趋势是，在VR领域强势兴起之前，游戏业务的增长会不断下滑。（这也解释了英伟达为什么会在GTC大会上首推VR多人交互平台Holodeck）这一趋势也侧面反映出英伟达押注人工智能和自动驾驶领域的前瞻性。

接下来就是数据中心业务（人工智能驱动），该业务营收为4.09亿美元，虽然从绝对数字上远低于游戏业务营收，但该业务同比增幅达到186%，反映出全球互联网企业对GPU驱动的人工智能计算的强劲需求。公开资料显示，亚马逊、微软、谷歌、IBM、Facebook和百度等在全球云计算、大规模部署数据中心有需求的巨擘们，现阶段均部分或全部应用了英伟达的GPU。随着人工智能、5G和大数据发展的进一步推动，英伟达该业务的增长仍将持续。

接下来就是老黄倾注很大心血的自动驾驶业务，该业务的营收更低，仅为1.4亿美元，同比增长24%。如果单纯从数字来看，该业务似乎是最不“景气”的一块，不仅占总营收比重低得可怜，增幅也不大。但36氪认为，该业务未能大放异彩的主要原因是尚处于萌芽期。在与英伟达达成合作的汽车整机厂中，真正开始批量采购自动驾驶芯片，实现大规模量产的客户只有特斯拉一家，而特斯拉2017年第一季度交付量不过2.54万辆。随着年底特斯拉Model 3（全系搭载英伟达Drive PX 2芯片）高达50万辆的订单开始开始交付、其他车企的陆续入场，自动驾驶业务将迎来爆炸性增长。

深化竞争优势，继续领跑人工智能和自动驾驶芯片行业

过去一年里，出于GPU平台在人工智能和自动驾驶领域的大量应用场景优势，英伟达的股价开始异军突起。英伟达的领先地位，最早要追溯到早期英伟达首席科学家David Kirk带领团队推出的利用GPU平台进行通用并行计算架构CUDA。这一架构发布后很多年，在高性能并行计算领域，英伟达都处于绝对的优势地位。

无论是人工智能还是自动驾驶，都避不开深度学习神经网络，深度学习要求底层芯片能够在高速状态下分析海量的数据，对高性能计算需求非常高。上文中我们已经提到，GPU可以进行大规模并行计算，有着出色的并行计算能力，对深度学习神经网络的训练和分类都有着显著的加速效果。除了性能，通用CPU在能耗和成本上也不具优势。如果更加通俗的语言来描述，是深度学习技术和GPU非常合拍，二者互相成就了对方。

但英伟达不是没有威胁，在已经开始“躺着收钱”的数据中心业务上，谷歌开始自研比GPU更具优势的TPU芯片；在自动驾驶芯片领域，英伟达的对手就更多了，英特尔、高通、瑞萨半导体都在虎视眈眈。英伟达的应对策略就是不断加大研发的投入力度，持续扩大竞争优势，在竞争对手追上来之前甩开他们。

GTC大会的一大亮点在人工智能领域，老黄带来了基于英伟达全新Volta架构的GPU显卡Tesla V100。黄仁勋在演讲中提到，Tesla V100是英伟达数千名工程师长达数年的研发成果，累计研发投入达到30亿美元，采用了台积电12nm的Finfet工艺，集成了210亿个晶体管、5120个CUDA处理内核，单精度浮点运算性能达到15 TFLOP/s，双精度浮点运算性能达到7.5 TFLOP/s。

英伟达对市场的嗅觉灵敏，产品迭代速度很快。地平线机器人的技术人员曾披露，在过去3年里，英伟达的自动驾驶芯片性能提升了65倍，功耗下降到原先的1/7。一个明显的例子是，采用英伟达两代自动驾驶芯片的特斯拉汽车性能相差达到40倍。而年初CES展上发布的XAVIER AI车载超级电脑芯片的性能再度提升，达到30 Tops DL，与此同时功耗仅为30W。

此外，英伟达梳理了旗下自动驾驶芯片定位，理清了各平台的产品线划分：

• Drive PX 2：单个处理器性能可实现SAE Level 2~Level 3级别的自动驾驶技术，多个Drive PX 2 平台的并行使用可实现Level 4~Level 5级别的全自动驾驶技术。目前使用该平台进行自动驾驶技术研发的企业/开发者已经达到200家。

• Drive PX Xavier：单个处理器性能即可实现Level 4~Level 5级别的全自动驾驶技术。

除了在技术上不断精进，英伟达在对外合作方面的态度也非常开放。黄仁勋在现场表示，截至目前，与英伟达就自动驾驶解决方案达成合作的企业已经达到225家。打开英伟达官网，我们可以看到奥迪、特斯拉、博世等企业的身影，除了这些车企及零部件供应商，英伟达还与互联网公司百度、高精度图商TomTom、Here等达成了相关技术的合作。

英伟达官网

在GTC大会上，黄仁勋宣布英伟达与丰田达成合作，两家公司的工程团队将合作为丰田汽车搭建基于英伟达Drive PX平台的自动驾驶解决方案。黄仁勋对此次合作评价称：“我们愿景中的未来，自动驾驶汽车会安全可靠的跑在城市的各个角落。自动驾驶技术的研发是这个愿景中迄今为止最大的技术挑战之一。今天（英伟达）与丰田的合作是自动驾驶汽车从愿景变为现实的最强信号。”

不过，从丰田自动驾驶“将在未来几年上路”的表态来看，双方的合作似乎并未敲定合作细节。唯一可以确认的是，丰田会直接采用Drive PX平台目前性能最强的Xavier芯片解决方案。不管怎样，这是一个强强联合，优势互补的合作。

财报的向好和GTC大会上多个重磅新品的发布，让英伟达股价一路上扬，达到了121美元/股，总市值史无前例的突破了700亿美元大关，达到714亿美元。不过，作为一家布局了VR、人工智能、自动驾驶等多个领域的技术驱动型企业，英伟达的巅峰还远未到来。

我是36氪汽车小组记者郑晓康，关注特斯拉、无人驾驶、新能源车、车联网、出行及后市场，欢迎直接与我联系，微信：15735104947