聚焦工业视觉检测和定位，「九纵智能」已服务华为、苹果、美的、富士康

工业视觉主要有四个应用类别：测量、定位、检测、识别。近年来，随着人工智能等技术的成熟，工业视觉得以迅速发展，可以有效提升良品率和生产效率、降低人力成本、减少质检员肉眼伤害。

九纵智能是一家成立于2014年的工业视觉公司，为3C、家电等行业，提供外观瑕疵检测和3D测量解决方案，服务客户包括华为、蓝思、苹果、美的、富士康等。九纵智能曾于2017年获IDG资本A轮投资。

外观瑕疵检测是工业视觉的增量市场，整体市场规模在迅速扩张。“中国仅3C行业就有100多万人在从事外观检测”九纵智能CEO王孟哲告诉36氪。

相比之下，3D测量已有较大的存量市场，机会更多在于高精度的高端市场，市场容量虽然小于外观检测，但是毛利率很高。

结合典型的落地案例，我们来看看九纵智能的具体应用场景和落地情况。

3C行业：

• 华为：3D玻璃全尺寸测量，用3D光学可以准确的测量华为P30和mate系列的3D玻璃的全尺寸，包括轮廓度，翘曲度，解决3D玻璃安装不合格的问题，目前合作的包括中框全尺寸检测和外观检测。

• 苹果：包括iPhone后盖的表面3D检测，iWatch的尺寸检测，mac系列的表面微观检测，提升了苹果品质，解决安装问题，未来会扩展全系列和各个环节的检测。

家电行业：

• 美的：包括电机厚度控制和分拣，提升客户良率1~2个点，未来扩展到美的全系列产品的外观和3d检测，另外全家电行业包括格力，需要数千台设备。

白片玻璃检测案例

市面上已有大量的工业视觉公司，头部的包括基恩士、康耐视等，创业公司更是数不胜数，36氪就曾报道过数优、阿丘科技、平方和、高视科技、精锐视觉等等。

在这么多工业视觉公司中，九纵智能的竞争策略是什么呢？王孟哲总结为：与3C行业大客户深度合作，积累底层通用技术，向全行业拓展。

首先，为什么要选择3C行业作为起点呢？

因为3C行业体量大、工业视觉场景复杂且全面、精度要求高、工艺迭代速度快。这能够保证九纵始终跟上工业视觉最前沿的技术，并在与少量客户合作中，覆盖尽可能多的场景，从而抽取共性，积累成底层通用技术，以较低定制化成本快速向其他行业拓展。

那九纵积累了哪些通用技术呢？主要是4块：

• 10nm精度的快速三维测量技术。可以广泛用在3C、半导体等行业。

• 1μm精度的快速三维测量技术。可以广泛应用在全家电、锂电池等行业。

• 10μm精度的镜面检测技术。可以广泛应用在3C、汽车等行业的玻璃、镜面、车漆场景。

• 通用成像光源技术。光学成像决定了成像质量、精度，是后续精准检测、测量的前提。九纵解决传统光源解决不了的点、线、面瑕疵等问题，同时具有广泛行业适用性。

这里面还有一个重要问题，怎么能服务好3C行业的大客户呢？苹果、华为等加工工厂选择技术供应商的门槛极高。

王孟哲告诉36氪，实际技术能力当然非常重要，这是基本门槛，产品技术要能解决客户问题。同时，多大程度了解客户的工艺、痛点、需求也非常重要。

举例来说，做瑕疵检测，并不是一味的追求正确率。有时候你的方案能实现0漏检、50%误检，反而比5%漏检、20%误检更能被采用，因为在整体良品率较低例如70%的情况下，第一个方案意味着直接能降低70%的人工检测成本，而第二个方案虽然误检率很低，但是漏检太高导致无法替代人工。

所以务必要很了解客户的关注点，关键项目等，否则投入了大量人力资金攻关某个方向，客户确未必买单。至于怎样了解客户，则涉及到一些相应的商业方法，这里不展开了。

据了解，九纵智能今年已有数千万元意向订单，预计2019年销售额可达5000万元。

九纵智能CEO王孟哲，是前阿里淘宝事业部软件经理，华中科技大学硕士。核心团队成员包括某军工集团前光学专家、某3C大客户甲方设备部长、某年销售额1300亿甲方设备部长、某年销售额7亿视觉公司华南销售负责人等。

九纵智能预计6月开启B轮融资。

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