提供数据解决方案，「PowerHost」想通过数字化技术帮助民宿房东降本提效

随着Airbnb的发展，民宿逐渐“主流化”，不仅成为“千禧一代”的出行首选，还成为商务旅行住宿的重要组成部分，房东也渐渐从以往的兼职房东转为专业房东，还有专业的短租运营公司参与其中，精细化运营成为新晋需求。36氪最近接触到的PowerHost，正想切入这个市场。

PowerHost是一家民宿领域的大数据与人工智能企业，成立于2018年9月，团队中产品及研发人员在国内，而运营及销售人员在国外。团队通过海量数据挖掘，构建算法模型和可视化数据，为行业提供房源智能定价、投资决策参考、市场拓展建议、线上营销等多场景数据解决方案。

产品前期主要面向美国、欧洲和日本等海外市场，目前已经在美国凤凰城提供服务。数据积累已覆盖美国50多个热门城市及国内10多个一二线城市。客户主要面对拥有五套及以上房源的专职房东，以及短租运营公司。每笔交易抽取1%佣金。

产品合伙人魏超介绍说，PowerHost 的核心产品是为房源智能定价，机器学习算法会结合房源条件、市场供需情况、当地将发生的重要事件、周边酒店价格等多种因素，自动生成价格并同步到Airbnb等短租平台，在提升房东运营效率的同时，实现房源总入住率和总收益的提升。

另外，PowerHost 还会利用可视化数据，满足客户多场景需求。如城市不同区域运营状况研究，客户可查看某一区域内，特定类型房源，在入住率、收益、每晚均价、入住天数、提前预订时间、客人画像等多维度数据，为自己拓展市场提供决策依据。

在市场推广上，PowerHost正着手以渠道分成的方式与国外的PMS服务商进⾏SDK合作，同时针对各城市潜在⼤客户，进行点对点销售。在线上会借助社交媒体进行内容营销，输出民宿行业运营报告，塑造品牌影响力。

在国外也有如Wheelhouse、Airdna、Transparent等公司提供智能定价或数据服务，但魏超认为，PowerHost在定价策略上更贴近当下市场。目前竞品的主要定价逻辑是：基础价格+历史的价格波动曲线，基础价格围绕曲线上下波动。当中存在着这样的问题：短租是一个快速发展和变化的市场，去年的价格波动曲线，在今年可能已经不适用了。比如说，成熟市场平均每月都有5%的新房源上市，也有一部分的老房源退市，这样不仅市场总供应量发生了变化，周边的竞品房源可能也已经发生了变化。这些变化都会对价格产生直接影响，而他们的定价逻辑在这方面处理的远远不够。

为何选择切入海外市场？魏超称这主要基于是民宿行业发展现状和公司业务特点。首先，在西方发达国家，民宿行业高度发展，Airbnb已取得垄断地位。其次，他们所提供的服务属于B端供应链产品，海外市场客户有良好的付费习惯。国内用户付费意愿低，国内房源管理软件离不开以免费吸引用户的发展路径，一旦进行收费便会流失大部分用户，以云掌柜为例，在实行产品付费后用户流失率达到一半以上。

团队方面，产品合伙人魏超拥有10年互联网产品设计及运营经验，曾作为创始人参与的名厨项目，成为餐饮垂直领域用户量最大的媒体平台。曾在百度音乐有多年的运营经验，负责千千静听、百度音乐、百度音乐人等多平台运营工作。技术合伙人黎亮拥有9年开发经验，连续创业者，曾创立互联网家装服务平台—最美家；曾在百度多年开发经验，负责大数据挖掘和推荐算法研究。