解密：Python风靡全宇宙，首要原因竟是它？

作者：Jeff Knupp，翻译：吴蕾、霍静

众所周知，Python是目前使用最广泛且用户增长最快的编程语言。优雅简洁的语法、强大的第三方库支持等都是Python能够风靡各行各业的原因。然而，你或许不知道，Python能够实现用户飞速增长，背后其实另有玄机。

就让我们从近年来大数据的兴起说起，为你娓娓道来Python火爆的真正原因。

随着大数据的崛起，大多数行业发现自己进入了一种恐慌状态：他们花费了大量的时间和金钱来建立他们的大数据渠道，但是他们的投资回报率却很低。在毫无喘息机会的竞争中，虽然能够挖取到日益增长的数据，但大多数公司并没有一个明确的计划来处理他们挖取到的数据。当时，几乎每个人都认为，有了大量的数据存储，后面的分析就会变得更简单，数据的业务价值也会变得显而易见。这在今天听起来可能很愚蠢，但大多数人依旧认为，只要获取到足够的数据，数据背后的规律和信息就会自动浮现。

Ruby与Python的“Web开发语言之争”

我们再往回讲讲，在大数据还没有真正风靡之前，Ruby和Python曾在成为最受欢迎的“web开发语言”上发生过激烈的争战。 两者都非常适合开发Web应用程序。 Ruby的受欢迎程度与Rails框架密切相关。 在那个年代，大多数自称为“Ruby程序员”其实更应该称自己为 “Rails程序员”。 而Python在学术界和少数不同行业已经相当完善。 在Python中，与Rails最相近的是Django，Django尽管在Rails之前发布，但它的受欢迎程度似乎远远落后于Rails。

很多人认为，Python和Ruby的性能都很相似，最终只会有一种语言能够赢得“web开发语言之战”。 但实际上，Ruby的流行度与Rails密切相关，而Django只代表了一个已经很活跃的Python生态系统的一小部分。事实也证明，“Web开发语言之战”的重要性远低于人们的预期。即便从很多层面来讲，Ruby都凭借Rails赢得了这场争战，但这丝毫不影响Python成为当今最受欢迎的语言。这到底是为什么呢？

Oliphant的大手笔

为了揭开这个谜团，我们就不得不提一下一位大佬了，他就是Travis Oliphant。追溯到2006年。当时，Travis Oliphant还是BYU的助理教授，他仍未创办Anaconda（注：Anaconda是一个完全以Python为基础的，目前最成功的商业数据科学平台之一）。 一年前，他参考科学计算库Numeric开发了NumPy。 他后来又成为SciPy的创始人并兼任了PSF的主管。

在2006年，他与Carl Banks一起提交了PEP 3118，这是Python的“缓冲区协议”的修订版。这为Python的兴起埋下了重要伏笔。

Python的缓冲协议：Python风靡全球的首要原因

缓冲器协议是（并且仍然是）一个极低级别的API，被其他库用来直接操纵内存缓冲区。 这些是由解释器创建和使用的缓冲器，用于存储连续存储器中某些类型的数据（最初，主要是“类似数组的”数据类型和大小都被提前给出的数据结构）。

提供这样一个API的主要动机是：消除在只读取时复制数据的必要性，澄清缓冲区的所有权转移语意，并将数据存储在连续的存储器中（即使在多维数据结构的情况下），其中读取访问速度非常快。 那些将使用该API的“其他库”一般都是用C写的，而且对性能十分敏感。 这一新协议意味着，如果我创建了一个NumPy的int数组，其他库可以直接访问底层内存缓冲区，而不是间接访问或者在使用该数据之前复制该数据。

现在问题来了：什么类型的程序员会从快速、零拷贝的大量数据获取中受益呢？

当然是数据科学家了！

让我们们来梳理一下事件的发展过程：

• Oliphant和Banks提出了Python的缓冲协议的修订，以简化对刚开始的NumPy项目工作所驱动的某些数据结构的底层内存的直接访问。

•  PEP 3118(https://www.python.org/dev/peps/pep-3118/) 提交，被认可，实施。

• 受益于PEP 3118的实现，Python已悄然成为一个非常吸引人的编译语言。在此基础上，就有了很多基于C语言扩展的数字计算库被开发出来（注：C语言扩展可以很便捷地实现数据共享和操作。）

• Python和Ruby在网络上一决雌雄，大多数人认为“Web开发语言之战”必有分晓。

• 随着磁存储设备价格暴跌，存储大量数据以供日后分析变得可行（因为数据已经变得很廉价，最好是先把数据保存起来，甚至都不需要去考虑具体要分析什么。）

• 对新一代程序员的需求发生变化：具有统计学背景，最好还得有应用数学背景的，且先前有过一些编程经验的程序员开始被哄抢——数据科学家的时代来临了！

• 数据科学家们想寻找一种既具有表现力又快速的语言（具有良好的数值计算库支持启动），所有的这些需求都指向于Python

后来，就如我们看到的那样，Python受到万千宠爱，一跃成为了最受欢迎的编程语言。