甩掉了老伙计MobileEye，特斯拉的新自动驾驶技术能否“技高一筹”？

Model S 引发的一场致命车祸在7月被披露后，除了世界的口诛笔伐，特斯拉与老伙计MobileEye（为特斯拉所有车型提供摄像头及辅助驾驶技术）的关系也变得扑朔迷离。作为世界ADAS领域排名第一的供应商，其专利技术正在被全球多家汽车制造商使用。

事后对于此次车祸，MobileEye的态度似乎很坚决——放弃合作，甚至在上周通过华尔街日报公开发表了“散伙”声明。而特斯拉一方则态度温和委婉地表达了自己的“遗憾”。因此，国内媒体纷纷用“特斯拉被MobileEye甩了”以及“MobileEye不想给特斯拉背黑锅”来试图给双方分道扬镳的安一个理由。但根本原因却可以从特斯拉总裁Musk的一句话中窥探端倪：

MobileEye的技术进步建立在长期与其他传统汽车制造商合作基础之上，而这影响了其与特斯拉保持同步发展。特斯拉需要大力研发基于集成平台的自动驾驶系统。

换言之，MobileEye对于特斯拉来说已经过时了。特斯拉的新自动驾驶技术可能要问世了。

因此，不管是MobileEye想甩掉特斯拉，还是MobileEye因特斯拉密谋的新技术而羞恼成怒，亦或者是特斯拉就是想踹开MobileEye后自力更生或寻找更“聪明”的合作伙伴，总之我们应该期待一下出现在Model 3中的新技术了。

特斯拉的新技术究竟会是什么样子？

此前MobileEye所提供的技术相当于一个先进的图像识别系统，其能够能识别前进道路上的标志、车辆或行人等障碍物。公司表示，其使用的“深度学习”是一项非常流行的机器学习技术，该技术原理是使用大量样本训练多层模拟神经网络，使其能够识别各种输入项。

据MIT科技评论报道，特斯拉还没有公布自主研发的半自动驾驶技术的使用效果，但它很可能会从MobileEye系统提取信息，并结合来自雷达和超声波传感器的数据做出驾驶决策。

此外，特斯拉也可以自己设计仅用于自动驾驶的视觉系统及深度学习模型。对于这个消息特斯拉拒绝发表评论，但从特斯拉最近的研发及招聘动向来看，除了正在积累机器视觉方面的专业知识，公司也正在招募这一领域的专家。

从历史来看，自动驾驶系统曾利用工程师手工编码的规则来识别障碍并做出关键的路途决策。然而这些规则正渐渐被机器学习技术取代，这项技术能够利用大量数据来告诉系统如何运转。

而深度学习不仅仅用于辨别路况，也能“训练”汽车怎样正确驾驶。MIT科技评论表示，通过深度学习技术，特斯拉即将问世的新系统能够做到识别道路障碍以外的事，比如识别车辆和障碍物之间的距离，甚至可以识别（追踪）障碍物轨迹。此外，它还可以制定汽车运动规划或控制汽车的驾驶系统。

牛津大学教授Ignmar Posner是一位致力于将机器学习技术应用到自动驾驶车辆等机器人系统中的专家，他在多篇中文章表示，深度学习可能会在未来的驾驶系统中承担更复杂的场景判读任务。

“我认为，随着雷达与激光雷达等更多传感方式的加入以及输出类型的不断扩展，自动驾驶技术的应用范围将不断扩大。例如系统能够提前预测驾驶员的操作并检查这些操作是否安全。"

而从MIT的报道中也能够得知，知名半导体公司Nvidia目前正向包括特斯拉在内的多家汽车制造商提供硬件。该公司最近展示了一套可使用深度学习技术控制所有自动驾驶原型车设备的系统。但作为一台实验样机，它不一定能反映Nvidia未来的研发情况。目前Nvidia官方也拒绝透露任何这方面的信息。

创业公司Drive.ai的深度学习驾驶之路

除了大公司的一系列动作，美国一些创业公司也正在研究更先进的深度学习驾驶系统，甚至很快就能实现商业化。

Drive.ai公司的创始人是一群来自斯坦福大学的AI研究员，该公司正在开发一套精密的自动驾驶系统，而这套系统最终会被提供给汽车制造商。与Nvidia的系统一样，Drive.ai使用深度学习实现了更多的自动驾驶功能，包括图像识别以及运动轨迹的规划与控制。

今年4月，Drive.ai获政府批准在加利福尼亚州的道路上测试自动驾驶车辆，Drive.ai是第13家获得该许可的公司。

Drive.ai创始人之一，同时也是机器人专家的Carol Reiley曾表示：

“我们意识到了深度学习在驾驶领域的惊人潜力，如果应用得当，它将改变整个世界。这将是一种全新的由数据驱动、基于深度学习技术的驾驶方式"。

 但他也承认实现这些还需要付出很多代价：

“Drive.ai还需要在这一领域投入大量精力。对于自动驾驶来说，安全性是至关重要的。我们目前比较在意的事情之一就是如何以半透明的方式（半公开）测试深度学习系统。这样大多数人至少能够理解需要投入的资本及预期产出。”

大部分传统汽车厂商及科技巨头都已入局

经过多年缓慢却稳定的发展，汽车行业的改革步伐似乎正在逐渐加快：除了“汽车共享”带来的多种未知数以外，在技术的驱动下，计算机、传感器以及代码的重要性已经超过了内燃机和曲轴。像Drive.ai这样由计算机和AI专家组成的创业公司将很有可能为汽车制造业带来颠覆性变化。

但对于传统汽车行业来说，是否使用以及如何使用这项技术将是公司的一项重大战略决策，因为深度学习等一系列机器学习技术与传统汽车制造技术完全是在两个世界。

尽管自动驾驶仍然处于摸索阶段，但科技巨头们的动作却预示着这将是一个竞争异常激烈的市场：

Google一直在测试自动驾驶汽车，其最终目标与Drive.ai一样是将技术提供给汽车制造商；苹果也在开发自动驾驶系统，该系统将应用于苹果自己的车或提供给现有的汽车制造商。在国内，除了大家都了解的百度正在研发自动驾驶技术外，腾讯旗下的汽车合资公司也在到处挖自动驾驶技术人才；阿里系的高德地图也与汽车零部件供应商德尔福达成战略合作，双方将在自动驾驶领域展开合作。

与此同时，尽管不了解传统汽车制造商在这方面的研发力度，但事实证明他们并不是“榆木脑袋”：

福特在7月与MIT联手研发自动驾驶技术，并利用激光雷达确认车辆线路；三星在去年年底也宣布成立自动驾驶技术业务部，甚至将旗下的游乐园赛道改造成用于测试自动驾驶汽车的区域；本田在6月份也宣布正在对自动驾驶原型车进行测试，计划将大规模推广半自动驾驶安全系统；就在昨天，奔驰推出的一辆名叫“Future Bus”的自动驾驶大巴刚刚上路。