8月18日,产业数字化研究与咨询机构爱分析正式发布《2021爱分析数据智能平台厂商全景报告》,Kyligence 凭借成熟的数据智能解决方案和落地能力入选「数据存储与处理」、「数据分析与可视化」及「数据治理」三大场景的代表厂商。
据爱分析报告,数据智能主要是指以数据为生产要素,通过融合数据处理、数据分析与挖掘、数据可视化、机器学习等大数据和人工智能技术,实现数据驱动的智能分析与决策。
Kyligence 基于机器学习和人工智能等技术,为用户提供简单易用、高性能、高并发的 AI 增强的数据服务与管理平台。Kyligence 通过提供智能分层存储、批流一体、AI 增强引擎、统一的业务语义层和企业级运维等能力,帮助企业识别和管理最有价值数据,支持企业全面数字化转型,目前已经服务了全球金融、零售、制造、电信等行业头部客户。
例如,某头部券商经过多年的数据平台建设,逐渐沉淀了大量数据组件,不同组件特征给数据的管理和使用带来了极大的挑战。通过建设以 Kyligence 为核心的智能数据服务平台,接入各类数据源,完成了统一的管理,实现了数据的服务化、资产化和智能化:
数据服务化:接入不同数据组件的 10 个数据源共 1000 余张数据表,提供 API、SQL 等数据服务
数据资产化:通过数据服务沉淀 80 余个模型资产,更加聚焦管理有价值数据
数据智能化:AI 增强引擎智能优化,累计推荐 10000 余个聚合索引,提升数据分析体验
为更好地服务客户,解决企业在数据分析、管理及治理等方面的挑战,Kyligence 最新提出智能数据云战略,Kyligence 将在做强分析能力的基础上增强数据管理能力,继续发挥人工智能等技术和云原生的先进优势,满足企业新时代对数据服务及管理平台的需求,降低数据使用的门槛,实现数据驱动的智能分析与决策。
爱分析合伙人兼首席分析师黄勇表示:Kyligence 致力于为用户提供智能化的数据服务与管理平台,对数据分析的趋势有着敏锐的把握,在产品实现和标杆客户实践方面展现了前瞻性和落地能力,期待 Kyligence 以自身实力与实践为企业数字化转型带去更多可能。