“这件衣服上次那个女生穿起来明明很时尚,怎么到了我身上就。。。” 不知道这是不是很多女生的心头痛?如果是的话,私人时尚顾问“@苏格网”可能会帮到忙,它会教你辨认什么时尚属于你,什么时尚跟你无缘。
苏格网是专门针对女性用户的个性化服装导购网站。和一般的导购网站如美丽说、蘑菇街不同,苏格呈现的内容完全都是围着“你”在转。一开始的小测试会让苏格了解你的身材、气质和生活环境。之后苏格会通过“穿衣顾问”板块告诉你哪些衣服、颜色适合你,哪些不适合。
很妙的一点是,苏格只向你呈现适合你的衣服,并且会在每件衣服下面附上推荐理由。推荐理由主要做两点说明:这件衣服本身蕴含的时尚元素、你的身材为什么适合这件衣服。苏格CEO Arremoon相信,在这样长期的熏陶下,女生们会逐渐学会扬长避短,找到属于自己的时尚哲学。
对于这样一个极具个性化的服装导购,大家可能认为会需要大量人工推荐参与;但Arremoon表示,苏格的背后基本上是机器在转,只有少量人工的成分。但是这个机器系统却花掉了苏格前期大部分的人力。服装机器推荐包含两个元素:时尚、技术,两者必须能够相互翻译。
Arremoon给我的第一印象是一个很有时尚气质的女生,而这个气质女背后顶着的是普林斯顿大学的计算机博士学位。Arremoon表示她在时尚圈和技术圈都有不错的朋友,这让她有了做苏格的可能。而她自己要做的事就是将时尚翻译成技术,再将技术反馈给时尚。整个过程非常繁琐。造型师给出了一大堆的时尚概念、前期用户调查给出了一大堆的需求,这两者都必须结构化为一些明确简单的规则,之后再将这些规则实现为程序。
系统出来之后就好办了。事实上,根据最开始小测试中的指标进行组合,大概可以组合出100多种女性用户。这100多种组合情况再加上用户在苏格上的浏览历史,一个比较准确的机器推荐就成型了。但是苏格不止于此,苏格的定位是私人时尚顾问。Arremoon表示,在明年初苏格会推出移动端。移动端的定位和目前网页端很不一样。考虑到用户使用场景,移动端的苏格主要是陪女生逛街用的。通过拍摄店里自己喜欢的衣服,苏格会告诉你这件衣服的基本情况,它适不适合你,它跟你家里的哪条裤子搭起来会比较好看。好像你的身边随时随地都有一个非常了解你的时尚顾问。
在《网络导购是个好生意吗:为何美国没有出现美丽说?》一文中,我同事@阿土要吃胖讨论了在国内做导购是不是一门好生意。确实,在国内商品供大于求、人们对购物体验要求越来越高的情况下,我们可能真的需要导购。而苏格这样极具个性化的导购体验在国内目前还很少见,希望未来能够探索出自己的路。苏格目前已获得来自IDG的投资。