【南京眼】「开为科技」搭建新零售中台：用“AI人脸识别”盘活“私域流量”

「人脸支付」或成为「移动支付」后的下一个大众支付风口。

5G技术将加速“万物互联”的时代到来，手机在互联网中的不可替代性正在弱化。

“根据前瞻产业研究院《人脸识别行业发展现状报告》，到2022年，全球人脸识别市场规模将达75.95亿美元，增速达每年20%。”而以人脸识别技术为基础的「Face ID」将成为脱离手机而存在的重要互联网通行证之一。

一方面是互联网连接方式的变化，另一方面则是移动互联网的流量见顶。

Questmobile《中国移动互联网2019半年大报告》数据显示，“中国移动互联网月度活跃设备规模触顶11.4亿，2019年Q2用户规模单季度内下降近200万。”

这是中国移动互联网用户规模的首次下跌，存量时代已来。

于是，2019年上半年，最火的词是“下沉市场”与“私域流量”。

挖掘新时代与新场景下的用户流量与价值，已成为未来行业战场的开门之战。

这场不再围绕“手机”与“APP”而举行的流量之战，正席卷至更垂直精细化、更多场景化的新商业领域。

离消费者越近的地方，就是越激烈的战场。

“新零售”作为线下流量的集中地，自然首当其冲。

在这场没有硝烟的战争中，“入口战”是第一步。

而新零售场景下的支付环节，是与消费者连接最紧密的入口。

支付宝与微信对于「人脸支付」的推广浪潮，更将带起一波行业红利期。

当AI与新消费碰撞，「人脸支付」行业赛道自然就承载了关于未来的众多“创新力”与“想象力”。

与此同时，人工智能领域更是江苏新发展的着力点。

2018年江苏省印发了《江苏省新一代人工智能产业发展实施意见》，“要抢抓新一代人工智能产业发展机遇，构筑先发优势，促进江苏省产业智能化升级。”

《意见》中指出，“要着力建设10个人工智能创新平台，培育一批人工智能系统解决方案供应商，在重点领域率先开展创新应用，组织实施50个重点应用示范项目，培育20个提供深度应用场景的示范企业。”

在此背景下，江苏诞生成长了一批优秀的人工智能企业，立足江苏与南京，通过构建以人工智能技术为核心或切入点的产品体系，正在引发各行各业的深层次变革。

36氪江苏采访了新零售场景下「人脸支付」行业赛道的领跑者——南京「开为科技」CEO杨通，探讨「人脸支付」在三到五年内给我们未来的消费与生活所带来的改变与可能性，了解江苏人工智能行业发展环境，观察正在萌芽中的新零售行业浪潮。

作为「人脸支付」赛道上领先的创业者，「开为科技」将新零售支付功能、AI品牌互动、会员营销系统与广告媒介展示等多维度功能绑定在「梦之屏」这一个与消费者的“强连接”「人脸支付」入口，想通过建设标准化数据中台来为新零售门店搭建“熟客管理平台”，基于「Face ID」实现“人货绑定”与精准营销，并将其彻底盘活成互联网数据的重要一环。

开为科技CEO杨通

支付在变革：“懒人经济”下的需求产生市场

「人脸支付」是一个大趋势。

回顾过往，「移动支付」之所以能取代「现金支付」，关键点是消费者在时间上的节省与携带上的轻便性。

而「人脸支付」让支付能脱离任何外在设备，让“懒人”获得更良好的支付体验。

更重要的是，「移动支付」在新零售场景下的会员运营上却过于繁琐，这对新零售门店的会员“私域流量”发展造成了很大阻碍，这为「人脸支付」带来了更具意义的应用空间。

举个例子，如果你在任何一家肯德基门店使用会员消费，你需要打开支付app，在卡券中找到肯德基会员卡，交由营业员扫码后再找到优惠券扫码，之后再进行扫码支付。这整个流程需要3-5分钟，甚至当你忘记了卡券在app上的方位，你还需要求助营业员耽误更多时间。

繁琐的支付流程与过长的使用时间，让许多门店顾客“懒”于享受会员权益而主动放弃。

开为科技梦之屏刷脸支付界面

“通过「人脸识别」来进行新零售门店的会员营销，可以将从会员验证到发券、领券、核销、支付的整个交易环节所需时间从3-5分钟降低到20秒内。”「开为科技」CEO杨通介绍到，“顾客只需要在首次使用人脸支付时通过扫码一键绑定对应的门店平台，随后当顾客出现在「梦之屏」前时，便会通过已记录的「Face ID」显示相关会员信息与相应优惠权益，顾客可以无需手机便直接确认支付，并同步可选择领取相关会员权益。”

这让支付更加“无感”，也大大提升了新零售门店的会员引流效率。据悉，在使用「梦之屏」后，「开为科技」的合作伙伴见福便利店的会员转化率高达66.74%，广州橘果子奶茶店的会员卡券核销率大于83%。悦客便利在部署「梦之屏」之后，单店最高刷脸支付笔数达到79笔/天，远超业内平均水平。

整个基于「人脸支付」作为流量入口与闭环的生态正在搭建，这将给消费者的线下消费生活带来全方位的深刻变化。

目前，开为科技已与多家零售企业达成新零售场景的合作。杨通说道：“我们的合作伙伴一类是纵向的大卖场与便利店客户，此类客户以快消品为主，比如沃尔玛、福建的见福、广东美宜家；另一类是横向的垂直领域零售专卖店与KA门店，比如零食领域的来伊份、童装连锁领域的巴拉巴拉、医药领域的国大药房。”

此外，开为科技还与红牛、可口可乐等多家品牌合作，并成为微信支付的头部合作伙伴与京东618线下品牌营销战略合作方。

需求产生市场，而基于「人脸支付」的相关市场正在快速扩张。

杨通预测，“在To B领域，未来两年之内，线下基于“人脸支付屏幕”的解决方案将以数以百万计的点位增长速度落地。而在To C领域，通过人脸支付屏幕采集到的「Face ID」，在去重之后预计将覆盖4-6亿的人群。”

营销在变革：用新零售数据中台盘活“私域流量”

「人脸支付」功能并非是开为科技「梦之屏」的核心价值，背后的熟客管理系统才是其灵魂所在。

所以，尽管在「人脸支付」工具领域，支付宝推出了“蜻蜓”，微信支付也推出了“青蛙”，但杨通认为，“我们与官方支付产品的竞争是很小的，开为科技的差异化价值在于服务门店，为门店创造「私域流量」与搭建定制化的数据中台。支付宝和微信是我们的合作伙伴，而非竞争对手。”

他还补充道，“我们是把产品租给客户，而非像其他刷脸支付产品一样卖给客户。我们所做的是与客户共同搭建一套运营体系，帮助客户把自己的私域流量运转起来，沉淀到自己的数据体系中去。”

“线上流量红利正在枯竭，但线下场景流量才刚刚起步。”杨通说道，“所以，线上的成熟互联网思维打法是急需引入到线下的，比如说基于大数据、cookies等所进行的精准营销，又比如说基于会员系统所搭建的用户画像。”

开为科技希望通过「人脸支付」入口实现线上与线下流量的互通，帮助新零售门店构建自己的“私域流量”，实现线下熟客的精准营销。

当顾客在线下门店通过“梦之屏”「人脸支付」购买商品时，将会呈现“千人千面”的效果。系统会根据该顾客「Face ID」的“人货绑定”数据来精准推荐更符合消费者胃口的优惠券与营销信息，提升消费者的购买转化率。

“通过「Face ID」，我们可以纪录顾客的历史消费记录、购买地点乃至付款时的面部表情所传递的对于营销信息的情绪等数据，并通过大数据分析获取更详尽的用户画像，在其潜在商品需求、周边生活消费需求等方面进行及时性与持续性的精准推送，最大化提升新零售门店的私域流量转化率。”杨通解释道。

在这一过程中，“数据中台”将扮演至关重要的角色。

“目前，国内线下零售市场的数字化是割裂的，标准化的数据中台处于缺失状态。我希望将零售环节的各模块数据集合在我们的产品系统之上，提供一个完整的基于标准化数据的管理系统服务。”杨通说道。

“「开为科技」的产品第一个组成部分是AI。AI是一个重要产品入口，能将更多的数据采集到中台之上，包括基于「Face ID」的标准化接口、人与数据的绑定等。第二个组成部分是IOT设备主机。支付宝与微信支付都在大力推广「人脸支付」，这是一波可以借势的红利。我们希望通过AI、IOT与大数据的采集和分析，来挖掘搭建新零售数据中台的有效路径，从而帮助企业端通过消费者精准营销获得高效率与高价值回报。”

而在“品牌”与“新零售门店”的「梦之屏」广告投放合作上，杨通认为，“品牌对于门店而言，本身就是人货绑定中「货」的直接体现。品牌是很重要的玩家，一方面能够通过品牌资源更好赋能零售，通过优惠政策来提高门店自身的客单量与客单价；另一方面则是降低门店的数据化需求门槛，开为科技通过引入品牌价值，能让更多新零售门店客户以低廉的价格更快更好地体验系统价值。”

此外，开为科技主要通过开放功能接口的模式来实现其更强大的数据分析及系统管理能力。在ERP与CRM系统上与海鼎等头部玩家进行合作，在大数据上则有观远数据、哈步数据等头部合作方。

杨通这样定义开为科技的角色，“我们在做的是一件「拼缝」的事，这能让新零售领域整个产业链上的玩家都得到赋能与共赢。”

媒介在变革：品牌的广告费能花的更“安全感”

在业内眼中，开为科技的媒介属性似乎比上述的“刷脸支付”、“AI技术”、“熟客管理系统”、“数据中台”等属性都要显眼一些。

“利用收银台的闲散位置放置屏幕，来做统一集中的品牌广告投放展示”，这不由让人想起了靠楼宇广告占据了庞大的品牌投放预算份额的“分众传媒”，同样也是“利用电梯间的闲散位置放置屏幕，来做集中有效的广告投放。”

表面上来看，「开为科技」与分众传媒确实有一定的相似之处，尤其是在抓住广告投放受众的注意力层面。

在电梯间中，手机信号的缺失使得人们在等待中，将注意力放在电梯的四周。受众注意力相比较其他线下场景会更加集中，这让广告的投放效率更高。

而在收银台旁，开为科技的「梦之屏」利用“AR人脸互动”，也能更好地捕捉到等待付款中的顾客注意力，进而吸引顾客进行品牌互动与转化。

不过，杨通认为，“我们与分众传媒在本质上是不同的。”

一是“互动价值”上的差异。

基于AI人脸识别技术的AR互动能够与用户更好地进行沟通，减少用户在接收品牌信息时的抵触感。这与普通的“弹个车”、“找工作，我要与和老板谈”之类的洗脑式口号性硬广有本质的不同，更能让消费者在“寓教于乐”的快乐中认识到品牌、记住品牌乃至直接转化成购买力。

此外，新零售门店中的广告受众本身就处于消费场景中，具有消费的强目的性，因此更容易提高广告受众的及时性消费转化率。

效果是显而易见的，比如，开为科技曾与红牛品牌在厦门推出的“刷脸变战马”活动，就吸引了平均每天71家门店参与，共售出7585瓶战马饮料，共为店家也新增近6000名新会员。

“互动价值就是营销价值。”杨通这样说道。

开为梦之屏AR人脸互动

二是品牌投放过程中的可跟踪、可把控性。

广告学中有句流传相当之广的名言，“我知道我的广告费有50%是浪费的，但我不知道是哪一半。”这句话由百货商店之父约翰.沃纳梅克提出，困扰了广告界一百多年。

在媒介广告投放渠道的探索史中，互联网线上广告总算靠着信息流广告与直播电商，将广告费用计算以点击率、购买转化佣金等结果产出型要素为费用维度，初步解决了广告投放的难跟踪难把控问题，尽可能减少了广告投放费用的浪费。

然而，线上的媒介广告找到了可行的解决办法，但线下的广告投放却一直处于“纯黑盒”状态。

分众传媒的楼宇广告尽管提高了受众注意力，并通过电梯空间的狭小特征使受众被动性近距离接触广告，同时也预留了一定的扫码转化空间，但本质上还是逃脱不了广告“黑盒”状态。品牌无法从线下广告投放中得知具体的曝光量、信息接收量、品牌点击量乃至转化量，这就造成了品牌广告投放费用的浪费。

在零售场景下，品牌的广告“黑盒”是更广泛存在于各个环节中。

第一，是货架展示效果上的不透明。传统零售场景中，品牌投放在货架上的广告无法得到全流程的反馈，品牌无法得知货架展示广告所存在的时长与曝光效果，甚至无法得知广告最终是否投放。

第二，是终端折扣执行上的不可控。品牌想通过经销商给到消费者折扣主动权不在自己手中，品牌方始终连接不到真正的消费者。

“通过「梦之屏」，我们可以建立一套完整数字化体系，让品牌直接面对C端消费者，建立与消费者之间的「强连接」。这是开为科技在品牌广告投放上能带来的革命性价值。”

杨通说道，“品牌一方面能通过门店会员体系精准定位其购买商品的地点，获取用户画像；另一方面能让品牌的营销活动费用最大程度上用到消费者身上，降低中间成本。同时，在「人货绑定」机制下，「Face ID」所记录的每一单的品牌互动与消费记录，能让品牌获取全流程的完整数据，得知其中的每一个闭环与漏斗，保证100%的消费真实性。”

在轰轰烈烈的互联网浪潮中，广告业的变革早已席卷至品牌的切身利益领域，用最显眼的销售数据证明每个品牌都不能独善其身。

就连曾经提出“大品牌、大媒体、大渠道”概念的品牌营销鼻祖宝洁，都曾因为跟不上互联网时代的广告变革而业绩惨遭滑铁卢，在品牌战略变革后才再度跟上时代与消费者的脚步。

而新的一轮线下广告变革正在萌芽，伴随着以「人脸支付」为其中一个入口的“万物互联”时代的到来，或将深刻改变品牌媒介的生存方式，品牌的广告费将花得更有“安全感”。

AI应用在变革：建立商业化体系才是核心价值

当被问及开为科技的未来价值究竟是系统价值还是媒介价值时，杨通回答道，“这就像一个事物的阴阳两面，在零售场景中，只有提供了零售价值，才能稳定占据零售流量入口。只有沉淀了场景用户数据，才能实现新零售门店与品牌的双重精准营销。”

而作为国内AI应用最早的一批创业者之一，杨通认为，“真正的AI价值不应该仅在于技术上的壁垒，而在于能真正将AI应用在垂直领域，将其发展成一个成熟的商业化体系。”

他详细解释道，“AI技术是开为科技的一个重要发展模块，我们的底层就是AI算法，并在此基础上发展相关AIOT硬件设备，建设在人脸支付、人脸会员应用等一体的标准化运营体系，最终需要基于在算法、产品和运营商搭建一条完整的商业化链路。只有形成了上下游的完整闭环，让链路上的每一家公司、每一个人能有自己的价值，我们最终才会有属于自己的剩余价值，才能形成更具市场竞争力的独创优势，这是靠单纯的AI技术无法达成的。”

杨通说道，“在这条道路上，我们在国内走得相对早一点，这让我们在零售领域拥有采集巨大数据的先发优势，并拥有为零售企业开发定制化算法的能力。”

团队方面，开为科技CEO杨通毕业于加州伯克利大学，师从两位图灵奖教授，曾就职于微软总部、LinkedIn。团队其他成员来自于美团、京东、苏宁、海尔、小蚁科技等一线互联网、零售与大数据公司。

据悉，开为科技将在近期公布新一轮融资计划。此前，开为科技曾获由金沙江创投领投的数百万美元A轮融资。