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1分钟知识锦囊 | 很多停车场都可以“无感支付”了,它背后有哪些技术?

转载时间:2022.03.15(原文发布时间:2018.06.06)
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1分钟知识锦囊是36氪的日更问答新栏目,旨在每天以一分钟为限,快问快答一个重要的商业问题。今天我们解答的是支付相关的问题。如果你对近期的商业世界还有什么疑问,欢迎在评论区给我们留言,锦囊负责找高手为你解答。

1分钟知识锦囊 | 很多停车场都可以“无感支付”了,它背后有哪些技术?提问:@阿尔·帕东诺

今日锦囊答主:刘武战,AIpark(爱泊车)总裁(www.aipark.com)

可能已经有人体验过,目前在很多停车场,驾驶者驶入驶出时不需要做任何操作,包括掏手机,就能缴纳停车费直接把车开走。对于驾驶者而言,“无感支付”或许只是“缴费”那一瞬间付款体验的升级,但在“无感支付”的背后,却涉及到多方面的技术协同工作。

在“无感支付”停车场景中,“智能判断和图像识别”是“无感支付”的基础。换言之,如果停车场不具备“智能判断和图像识别”的功能,“无感支付”也将是一纸空谈。而路侧停车场一般为全开放式的停车位,车辆进出不受道闸等的约束,管理难度极大,要想实现“无感支付”的停车体验,需要人工智能技术(四大核心要素:算法、数据、场景、算力)与城市路侧停车场深度结合。

智能前端设备会自动判断动作、识别车牌、完成取证,然后利用APP提示车主当前状态,自动从车主绑定的账户里扣取停车费。如果把这一系列动作拆解的话,它涉及到的首先是视频技术,用摄像设备来识别车牌、分区管理停车场;其次是图像算法,采用深度学习架构与路侧细分场景结合,顶尖的系统可以达到每秒80张1080p车牌图像的识别能力,还得同时克服路侧环境的光影干扰和遮挡干扰;

在业务逻辑上,需要充分考虑城市路侧应用特点,采用多级化、差异化设计方案,实现多级逻辑处理和大量的交叉逻辑,且不同的场景使用不同的交叉逻辑组合和分级处理组合,将机器输出的结果锁定在极高可信度区间。

这一系列环节走到最后,才是消费者直接参与的支付系统,驾驶者通过把车牌与支付宝或微信绑定,并开通免密支付功能的方式,这一系列的流程结合起来,就是 “无感支付”。

另外,停车难其实是所有大城市有车一族的痛点。截止2017年底,我国机动车保有量已达3.10亿辆,其中汽车为2.17亿辆。与汽车保有量爆发式增长不相匹配的是,保守估计,我国停车位缺口超5000万个,目前国内停车场的平均车位利用率仅30%。停车场看起来是非常静态和传统的消费场景,但AI对商业的各方面改造同样也渗透到停车场里了。建立统一的城市智慧停车管理系统、开放停车基础数据库、智能停车诱导系统开发、互联网停车应用开发都是正在进行中的解决方案。

36氪企服点评

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