半导体赛道有多少种可能性？ 湾区港城强强联手激发创业活力

文丨江倩君 刘晓潼 马可晴 施燕芬

后疫情时代，复工复产成为关键词，各地政府纷纷“伸手”，建平台、注资金，多项政策助跑企业创新创业。对于初创企业来说，尤其在典型资本和技术密集型的半导体行业，抓住疫情后的“风口”更加需要助力。

6月18日，2020苏州•张家港全国创新创业大赛——广州赛区半导体行业赛在广州开赛，二十家初创企业携半导体项目同台竞演，张家港政府热情推介。最终，由“顶级芯片光刻机用精抛研发及产业化”项目夺冠。“智能视觉传感器”“半导体光电子设备——高精度激光测风雷达”项目共同获得二等奖。而三等奖则由“阿尔法智联物联网芯片”“打造国内一流的智慧农业传感器”和“智能柔性石墨烯传感器”获得。

比赛活动现场

本次大赛由中共张家港市委员会、张家港市人民政府主办，张家港市委组织部（人才办）、人社局、科技局、团市委承办，北京多氪信息科技有限公司（36氪）协办。苏州·张家港全国创新创业大赛目前已经成功举办三届，累计吸引了上千个项目及数百家投资机构和产业方参与。

沃土丰厚，张家港产业优势突出

大赛现场，政府推介火热进行。张家港市委组织部副部长樊建兵表示，张家港是一座敢为人先、追求卓越的年轻城市，与广州“包容开放、勇于创新”的城市品格一脉相承。

张家港市委组织部副部长樊建兵

张家港经济综合实力连续26年位列全国百强县（市）前三甲。近年来，张家港始终把创新驱动、人才引领作为城市发展的第一动力，产业转型发展的沃土更加丰厚，人才创新创业的舞台更加广阔，累计引进培育各类人才（团队）800多个，其中入选国家级重大人才工程20人，集聚了一大批专注创新、矢志创业的高端人才和科技企业，创新综合实力跻身全国同类城市第一方阵。

半导体行业是张家港重点发展的战略性新兴产业之一，建有中科院苏州纳米所张家港研究院、磁传感公共服务平台、张家港市集成电路产业促进中心三大科技创新平台，出台先进特色半导体专项产业政策，集聚了围绕磁传感、功率器件、砷化镓、氮化镓集聚人才企业70多家。已形成LED、磁传感、化合物半导体、功率半导体等四大类特色产业集群，产业集聚、产才融合效应加速凸显，还成立了半导体芯片专委会，为半导体领域人才搭建交流互助平台。

共青团张家港市委员会书记王苏嘉表示，张家港目前拥有23家上市公司、569家高新企业、近1200家规模企业、1000多家外资企业、落户了56家世界500强、7家民营企业500强、11家服务业500强、99家纳税超5000万。

张家港有着年产值近5000亿元的冶金、化工、纺织、机电、粮油“五大产业”支柱产业，主攻新能源汽车、氢能、化合物半导体、高性能材料、智能装备五大主导战略性新兴产业，育有以沙钢、永钢、浦项等金属材料行业重点企业的扬子江国际冶金工业园、以扬子江石化、霍尼韦尔、陶氏化工等化工新材料重点企业的扬子江国际化学工业园、江苏张家港新材料产业园。

共青团张家港市委员会书记王苏嘉

在股权融资方面，张家港围绕“一街三基金”，打造出暨阳湖金融街，设立了100亿元产业投资基金、45亿元母基金、3亿元新兴产业引导基金，鼓励投资机构投资初创型企业，并给予单个项目最高50万、15%的奖励，也给予损失单个项目最高300万、30%的风险补偿。

全球连线，二十家企业同场角逐

本届大赛以“智汇港城 众创未来”为主题，首次设立半导体行业赛，旨在为半导体领域创业者打造一个一展身手的良性竞争平台，通过优厚的政策、资金、宣传等参赛福利为优秀创业者的创业道路保驾护航，促进江苏广东两地创业文化良好交流。

来自全球半导体行业的20位前沿创新创业者同台，分别在线上线下一展创新创业的激情，对话特邀投资人和资深嘉宾。活动现场邀请到来自国内知名风创投机构的评委专家，其中包括中新知识城基金、光大产业集团、海创会资本、中国信息通信研究院广州分院、广东金叶谷投资管理有限公司、广州广晨投资管理合伙企业、昆仲资本。

得天独厚，半导体在大湾区崛起

广东是中国主要的集成电路元器件市场和重要的电子整机生产基地，占据60%以上的集成电路市场需求。

除了广州这一后起之秀，在粤港澳大湾区里，深圳、珠海、香港、澳门在半导体领域也有多年基础。其中，深圳拥有的芯片设计产业规模占全国的30％；珠海2017年芯片设计服务收入46亿元；澳门大学的模拟与混合信号超大规模集成电路国家重点实验室，更是广东省及澳门地区唯一的微电子国家重点实验室……大湾区半导体产业培育环境可谓有着得天独厚的优势。

目前，2020苏州•张家港全国创新创业大赛已经联动北京、上海、广州、深圳等8个国内创业一线城市，举办12场城市分赛。6月1日，广州赛区半导体行业赛也圆满结束。

下一站，苏州见！

项目风采

顶级芯片光刻机用精抛料研发及产业化

顶级芯片光刻机用精抛料研发及产业化

现代芯片已达到7纳米级别集成电路，只能采取光刻机以映射方式于芯片上绘制，期间芯片抛光、光刻胶清洗、氧化废料清除等，均要使用特殊材料，以50-130纳米/分速度进行抛光，抛光好坏直接影响芯片质量，当今只有美、日、德等国拥有高性能抛光材料的生产能力，且对外严防死守，各种资料处于高度保密状态。

许荣辉团队研发的“顶级芯片光刻机用精抛料”，具有3纳米原晶、片状、高纯、高分散、α-氧化铝等特性，莫氏硬度9.0（相当于蓝宝石硬度），可应用于顶级光刻机芯片抛光，同时该材料可广泛应用于航空发动机、真空蒸镀机、大型电子对撞机等尖端领域，具有打破国外技术封锁，填补相关领域空白的重大意义，据其估算今后市场刚需可达百亿级别以上。

评委针对其核心专利优势、产品上下游情况和企业创业管理进行提问，许荣辉表示目前拥有11项专利，与国外企业水平相当，产品上已经实现上下游产业的全国产化。

珠海光林新材料科技有限公司-石墨烯复合导热材料

珠海光林新材料科技有限公司-石墨烯复合导热材料

石墨烯是目前世界上导热系数最高的材料。当石墨烯大规模产业化应用，高端导热需求的卡脖子材料得以突破，能运用LED灯散热、CPU散热、新能源汽车电池组散热、充电桩散热等场景，能节省10%成本，性能提升30%，延长下游产品寿命大于50%，提升附加值超过70%。

导热材料市场是一个数千亿元级别市场。今年，充电桩和5G均为“中国新基建研究报告”的重点方向，且都需要高质量的导热材料确保其安全性和可靠性，石墨烯复合导热材料则会成为刚需。

马哈罗科技-智能柔性石墨烯传感器

马哈罗科技-智能柔性石墨烯传感器

马哈罗科技研发的智能柔性石墨烯传感器是智能气体传感“电子器官”，打造智能柔性石墨烯传感器产品全生命周期覆盖。智能传感器是物联网的基础硬件设施，全球对于智能传感器的市场需求到达千亿。目前国内该技术80%以上的运用都被国外技术所垄断。马哈罗科技目前以2B为核心的优势，当该项目成长到第二、三阶段会拓展到2C。该创业团队来自智能硬件的行业领头人和四大咨询行业，拥有着华盛顿大学世界级科研团队的支持。

阿尔法智联-照明创新 物联网芯片 

阿尔法智联-照明创新 物联网芯片 

业务：功率芯片、智能模组、应用开发，对照明行业进行了多项创新，赋予LED灯通讯和物联网功能。目前，阿尔法的智联解决方案可应用于智慧工厂、智慧楼宇以及智慧灯杆等多个场景。

物联网领域内11万亿美元潜在价值，中国LED照明和工业物联网市场都是千亿级市场且处于高速增长阶段，阿尔法计划5年内占领中国5%的市场份额。不久前，阿尔法智联完成了超5000万的Pre-A轮融资。

珠海光恒科技有限公司-半导体光电子设备高精度多普勒激光测风雷达系统

珠海光恒科技有限公司-半导体光电子设备高精度多普勒激光测风雷达系统

针对现有测风手段探测精度受限、核心器件及模块国产化程度低、成本高、普及率低这些痛点，珠海光恒科技有限公司打造半导体光电子设备高精度多普勒激光测风雷达系统。雷达市场规模巨大，国内市场总量可观持续增长，测风雷达份额可观，未来5年，应用于风力发电及机场气象保障的激光测风雷达市场需求，市场空间可达百亿级。

去年光恒科技实现1644万元的营业收入，为往年营业额的2.4倍，公司预计2021年实现批量销售，可累积产生4000万左右的营业收入。目前，光恒科技已获珠海香洲区政府引导基金--科溋子基金天使轮、珠江西岸先进装备制造业股权投资，累积投资1000万元。

光勺科技-FMCW激光雷达项目

光勺科技-FMCW激光雷达项目

来自北京光勺科技有限公司的FMCW（调频连续波）激光雷达项目，区别于主流常见的TOF激光雷达，拥有高安全性、高集成性、良品率高、寿命长等优势，目前主要用于无人驾驶领域。据路演人姚建介绍，光勺科技已于今年年初在“CES2020”上面向全球亮相，本年度的预计销售额为1000万元。

希农科技-打造国内一流的智慧农业传感器

希农科技-打造国内一流的智慧农业传感器

国内首家依托石墨烯技术打造农业物联网的深圳市希农科技有限公司，通过将石墨烯新型材料潜入传感器，结合种植管理SaaS平台，提供智慧农业物联网整体解决方案。希农科技打破传统传感器瓶颈，价格仅为普通传感器的三分之一，而精度为普通传感器的三倍，为农户降低人力成本、提高生产效率。目前，希农科技已在2020年5月获得Pre A轮融资 ，估值为5000万元人民币，已在广州、深圳设立公司。

Infinite Vision-智能视觉传感器

Infinite Vision-智能视觉传感器

目前AI业界普遍痛点存在于“海量的数据”与“AI芯片算力不足”之间的矛盾，AI芯片公司致力于提升AI芯片的算力和效率，Infinite Vision致力于提供精简、关键的数据信息，从不同领域来解决业界的痛点。

智能视觉传感器，通过在CMOS图像传感器上增加一部分预处理的功能，使传感器能够输出精简、关键的图像信息/数据或是推理结果给后端的AI芯片做进一步处理，帮助AI系统提升处理效率。

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