一份外卖送到手中经历了啥？美团算法负责人：最怕骑手骑车看手机

美团外卖现有50万名外卖骑手，在过去一年里，骑手共送出70亿单外卖。

根据机器学习的智能调度系统，可以保证每单送餐时间小于28分钟。

50万外卖骑手是美团外卖最大的成本，美团是如何通过技术手段，让这50万骑手投入高效工作的？

日前，美团外卖配送算法团队负责人何仁清，通过解读数据、算法和运营三大壁垒，对这一问题进行了回答。

算法壁垒：外卖与网约车解决同一类问题？

这里不得不提到与滴滴交战正酣的美团打车业务。

从技术层面来讲，网约车与外卖解决的问题很类似：如何在司机或骑手有限的情况下，在更短时间内准确完成订单。这个订单之于网约车是将乘客送往目的地，之于外卖则是将外卖送达消费者手中。

从出行跨界外卖的商业逻辑来解读，出行的本质是运输，外卖则是这一服务网络的延展。简而言之，从打车到送外卖，其中的转变仅仅是将“运送人”变成“运送物”。不过落实到现实中，外卖订餐送餐的流程要复杂得多。

据何仁清解释，网约车平台连接的是司机和乘客两方，服务主要涉及接人、送人两个环节；外卖则需要解决多人多点的匹配问题，而在路径规划的基础上，计算骑手与订单的最优匹配关系又是指数级的解空间。

解空间计算量巨大，算法却要在秒级完成所有最优路径的计算、所有订单的最优指派，因为计算的时间越长，下达指令时的实际情况与算法开始计算时的情况偏差越大，决策出错的可能性就越大。

从流程上看，用户、骑手、商家、平台都有不同需求，但有时需求互相矛盾：用户点完餐期望能按时送到、商家接了单期望骑手尽快来取餐、骑手上路期望每趟路线能多送几单，而外卖平台则关心如何以最小的运力承接最大的配送压力，尤其是扛住高峰时段突如其来的订单量。

如此一来，不论满足哪一方的需求，都势必会影响到另一方。调度订单是非常复杂的多目标动态规划决策过程，而外卖则是一个多点实时匹配的问题。

在何仁清看来，外卖的特点是多方参与、流程较长。这对于技术而言，不仅是更多维度上的挑战，整体调度系统也会更复杂。

据何仁清介绍，一般情况下，美团外卖一个骑手手中最多有十几个订单，这意味着有20多个取送餐任务节点，路径规划的可能性基本是天文数字。如果后台调配系统能力更不上，就容易出现骑手暂时接不到订单，而商家不得不手动通知骑手到店取餐，再通过小票电话和地址送餐的尴尬状况。

数据壁垒：为何靠骑手一单一单跑出来？

在整个外卖送餐的事实操作流程中，不只在算法上存在数量级差异，现实的操作流程其实更加复杂。据何仁清介绍。整套外卖送餐流程的达成，需满足以下几个条件：

1.通过优化设定配送费及预计送达时间来调整外卖系统订单结构。

系统在接到订单后，需考虑骑手位置、在途订单情况、骑手能力、商家出餐、交付难度、天气、地理路况、未来单量等因素，在正确的时间将订单分配给最合适的骑手，并在骑手执行过程中随时预判订单超时情况并动态触发改派操作，实现订单和骑手的动态最优匹配。

2.提示骑手商家的预计出餐时间和合理配送线路，并通过语音方式和骑手实现高效交互。

骑手送完订单后，系统根据订单需求预测和运力分布情况，告知骑手不同商圈的运力需求情况，实现闲时的运力调度。当然，这其中的配送路线并不是简单的地图导航：

• 网约车主要在小区外主干路完成服务，没有小区内部和室内导航问题，复杂度不高。

• 外卖既有在室外主干道上的通行，又有上下楼取餐和交付等室内任务，需要较高精度的小区内部导航和室内定位技术。

对此何仁清表示，“不管是高德地图还是百度地图，能够提供的都是从A点到B点的室外距离需要的时间。但真正的室内地图这块，美团的数据是依赖外卖骑手们一单一单跑出来的。美团外卖每天都会产生巨量订单配送日志和行驶轨迹数据。”

3.根据订单配送需求、地理环境、骑手个性化特点，实现订单与骑手的高效动态匹配

基于大数据平台对配送数据进行分析、挖掘，会得到每个用户、楼宇、商家、骑手、地理区域的个性化信息，以及有关各地理区块骑行路径的有效数据，这是实现这一目的的前提条件。

何仁清透露，美团的送餐系统会特别关注骑手的上下楼时间，甚至专门研究骑手去低楼层和高楼层时的时间速度，以及骑手骑电动车的时间。

获取这些数据后，还需要不断调优。每个商场的路径规划都有自己的特点，直接影响了骑手去找商家的时间成本。“这些数据都需要长期的线下积累”，何仁清如是说。

运营壁垒：如何解决骑手骑车看手机的问题？

骑手工作时的安全问题也是外卖平台需要关注的重点。何仁清强调，在解决骑手开电动车的安全问题上，美团其实花了很大精力，“我们就怕骑手路上为了接单出事”。

对于美团而言，最棘手的问题就是如何让骑手在骑车过程中不要看手机。美团给出的解决方案是，从去年12月开始向外卖骑手提供“智能语音助手”。

据何仁清介绍，美团耗时7个月研发出的“智能语音助手”，主要由一个蓝牙耳机和人工智能技术的语音交互系统组成。

外卖骑手佩戴耳机后，可通过自然的语音交互方式，完成接受派单、到店上报、取餐上报、语音拨打电话、送达上报等操作，实现全场景的语音交互；除此之外，系统还会为骑手播报骑行超速提醒、天气提醒、配送任务规划等消息。

何仁清还提及，智能语音助手首创零唤醒语音交互设计，可实现场景自动识别，骑手只需傻瓜式回复“是”与“否”，就能完成操作。