Sensum 首席运营官：在未来的交通中，人类情绪将扮演什么角色？

编者按：本文作者 Ben Bland 是情绪识别人工智能初创企业 Sensum 的首席运营官，他在本文中就情绪识别在汽车行业的未来发展中所扮演的角色和作用进行了分析。随着汽车行业将关注重点从人类驾驶汽车的所有权切换到移动服务体验的提供，如何优化驾车过程中的用户体验成为一个重要的问题。“移情”技术将能够让汽车“懂”你的情绪，并根据情绪做出合适的回应，Bland 认为这也是人工智能发展的一个重要组成部分。

从 A 点到 B 点这一过程和体验将会发生很大的变化。

一个新的互联交通时代正在形成，它能够将旅程转化为量身定制的一种体验，围绕每个人的个人偏好而设计。随着这一方向的发展，尤其是自动驾驶技术的发展，我们可以发现在这一领域围绕着信任、理解、代理和控制等方面也出现了一系列挑战。

如果要让移动服务技术达到让我们舒适的程度，也就是说不仅要优化我们的交通体验，而且也会保证我们的人身安全，那就需要对人机交互进行长期、严格的审视。

汽车行业的关注点发生转移

在我离开学校后听到的所有令人兴奋和激动的行业颠覆性技术中，我不记得有任何与交通运输行业相关的事情。汽车行业，这个在上个世纪一直由大型汽车品牌所主导的行业，现在正面临着一场完美的变革助推风暴。自动化技术、共享乘车以及电动汽车只是其中的三个主要因素。

汽车行业的主要玩家似乎都有一个共同的发展目标。虽然每个人各自的说法和叫法可能各有不同，但他们的目标都是一样的：从车辆销售转移到提供端到端的移动服务体验。随着汽车行业将关注重点从人类驾驶汽车的所有权切换到提供移动服务，这一领域的产品就不再是您的汽车，而是一种无缝的服务流程，以一种让你欣赏的方式让你从 A 点到达 B 点。

信任自动驾驶技术

一旦自动驾驶车辆变得无处不在，道路交通事故死亡事件基本消失，到那时我们就会认为是软件在负责我们的驾车出行。但是，现在我们正在进入的是一个过渡时期，我们需要学会放开方向盘，但是由于汽车行业历来又非常强调手部操控这一用户体验，所以也就产生了这样一个关键性问题，“我该如何信任自动驾驶技术，把控制权交到它手中？”。

这显然不是可以一蹴而就的事情。现在上路的汽车中，已经有一些汽车具有一定程度的自动驾驶能力，从普通的定速巡航控制系统到全自动驾驶车辆。看上去，我们人类驾驶员对于车辆的控制权很可能会从不同的舞台逐渐消失。例如，城市中心或者高速公路等特定区域可能会先于其它区域实现纯自动化驾驶。

我们在 Sensum 所调查的每种用户互动中，无论是看电视也好，还是跳伞也好，我们都试图去揭示用户体验过程中的情绪反应。我们主要通过收集包括心率、皮肤电传导、面部表情和语音分析等生物测量数据以及其他许多的生理和情境数据来进行分析。我们将情绪 AI 算法应用到这些并行数据流中，来逐一找到用户在交互过程中的真实情绪反应。

由此分析得出的结果可以用来改善任何产品、服务或环境的体验。我们不仅教机器去衡量我们独特的情绪特征，而且也要根据个人个性化水平层面做出适当的反应。从这一创新成果我们可以看出，“移情”科技和媒介时代正在到来，而这对所有产业，几乎所有产品或服务都有着深远的影响。

但是汽车领域目前的这种变化在人机交互历史中的位置可能会比较特殊。部分原因在于我们不仅需要了解怎样让从起点到终点的这一旅程更具吸引力，更重要的在于我们首先要在人与车辆之间建立起至关重要的信任关系。确实“至关重要”，因为这是关系到生命的一种信任。移动服务是一种新型的数字产品服务，它不同于智能手机或者是网站，因为无论是手机还是网站，即便发生“崩溃”，也不会要了你的命。

单纯的安全数据统计无法说服将他们的生命交给自动驾驶车辆来掌控。因此，在整个体验的设计上来看，必须要让用户感到放松，并能够让他们在整个过程中调整他们的期望。一旦解决了这个“将我的生命交给 AI 手中的信任问题”之后，我们就可以探讨这一交互过程中有关人类情绪体验的其他方面。

让它懂你

我们考虑了具有“移情”效果的车辆可能会与人交互的许多不同的方式，也许它能够检测到你开车有些疲倦，然后给出让你休息的提醒，并将车内温度调低几度，将音乐列表切换到更有活力的歌曲类型。或者，如果它检测到今天一天的工作让你感觉压力山大，可能就会将空气清新剂转换成让你感觉心绪平静的气味，并建议你放慢速度驾驶。

那我们是否会想要这样的反馈呢？还是会觉得烦人？或者更糟的是，这会让你感觉分心，造成风险吗？

我一直在想，当汽车行业的这种转变趋势尘埃落定之后，什么样的移情反馈才是对我们真正有益的呢？那些广受欢迎的 app 在这其中会扮演什么样的角色呢？

移动实验室

在之前的 Sensum 项目中，我们掌握了如何在更具有挑战性的环境中去测量生物特征识别数据。例如，在对山地车手的实验项目中，我们必须为骑手创造一系列的风险，所以我们必须定做工具从一大堆噪音中收集清楚的信号。相比之下，汽车就可以更简单地被改造成一个移动实验室。

我们将越来越多的传感器放置在车辆内部以及外部四周位置，用来收集有用的数据。并且，乘客在整个旅程中应该能够大致待在同一个地方。这样，我们就有很大的机会可以测量车辆中人员的生物特征指标变化，以此了解旅程中哪些地方是有趣的，哪些又是令人感到恐怖的、兴奋的、无聊的、舒适的以及其他种种不同的情绪。

当然，在测试过程中也有一些环境的挑战，例如背景噪音、震动以及在驾驶员操控车辆时，避免让他分心等等。但是，这些实验也证明那些富有创新力的汽车领域公司可以通过移情技术实现客户与驾驶体验的连接。

“移情”是 AI 的一个进化步骤

就像当前任何的技术媒介一样，是工具背后的人工智能技术将它们从笨拙的机器转变成为能够提供令人愉悦、上瘾的体验。我们现在看到的是将包括生理、行为和情绪在内的人体数据应用到 AI 中，让每一种服务实现移情的效果：不仅了解我们此时此刻的感受，也知道我们想要这些机器如何对我们的情绪做出回应。

如果我们更进一步考虑这种人为的移情，那我们可以考虑机器和环境之间的相互作用。我们人类会对我们周边的刺激产生情绪反应，所以我们会有动力去采取一些适当的行动。当我们看到、听到、闻到、尝到或者触摸到某种东西时，就会引起我们的一些基本反应，例如逃跑、喂食或者是咒骂等等。

当然这只是一种简单的说法。在现代社会背景下，这些情绪反应已经变得非常微妙和复杂，但是了解人类情绪可以让我们对移情技术能够怎样发挥作用以及应该如何发挥作用这些问题有所启发。如果像汽车这样的自动化机器能够检测到周围环境中的物体或者活动，例如接近的车辆，那它做出的关于如何最好回应的决定就是一种“情绪化”的回应。这样看来，移情技术是人工智能行为的一个重要组成部分。

下一代汽车、大巴车、卡车、飞机、轮船以及与之有关的所有基础设施，将不仅仅遍布人工智能的痕迹，而且也会对我们以及它们相互之间表现出移情的行为回应。

汽车内饰等驾驶环境可能会成为业内有些人士所说的“第三生活空间”，以人为本的设计，加上人工智能技术对于情绪的洞察，可能会将这原本枯燥的通勤体验转变为愉悦的休闲时光。

最终，原来旅程才是真正的终点。

原文链接：https://blog.usejournal.com/the-role-of-human-emotions-in-the-future-of-transport-f390bc3e56eb

编译组出品。编辑：郝鹏程