用人工智能搞定营销自动化，深知科技想为每个企业配备“精英广告操盘手”

数据显示，2017年全球营销服务支出总额将有望突破万亿美元。这个看起来十分高端的行业，实际却是人力密集型产业。一方面，现有的营销活动仍存在大量复杂繁琐的人工工作，需要营销人员不断测试、调整、维护，周期长、效果不稳定、预算浪费严重；另一方面，优质营销人才稀缺，企业千金难求。

在Google 和阿里妈妈（阿里广告事业部）做了多年广告相关的技术研发，陈辉认定自动化是营销的未来，利用人工智能相关技术可以提升营销的效率与效果，2017年2月在杭州创办了深知科技，并很快获得来自创新工场数百万美元天使融资。

经过不到半年的研发，深知科技打造了第一款产品——深钻，定位为给淘宝钻展商户提供的一键式投放工具。用户只需要注册账号，设定营销投入的预算，上传创意，机器即会自主创建投放计划并通过算法自动优化定向、出价、创意、广告位组合。

营销自动化是近年来一个比较热的概念，但要真正实现落地并不容易，要从技术上解决投放决策自动化、数据不足等难题。

首先，要解决快速投放决策自动化的问题。广告投放是一个海量参数空间动态优化问题，以淘宝钻展广告为例，投放人员面临 3000 万种不同的“定向x创意x广告位x出价”组合，四种优化目标，以及随时发生变化的市场竞争环境，寻找最优参数通常需要几周时间。传统的方法基于 逻辑回归，适合单一场景 CTR（点击通过率） 预估，但无法帮助商家端进行决策优化。深知的方案是基于深度学习和 强化学习进行自主决策，可以将几周的优化时间降低到几个小时，模式可以做到十五分钟迭代，实际验证中 CTR 提升七倍，ROI 提升两倍。

其次，要解决数据不足的问题。优质数据对于人工智能来说必不可少，过往营销投放少的公司往往数据量有限，深知利用精准定向和迁移学习技术解决这一问题。机器会自动对比类似店铺，通过行业数据和跨店铺的迁移学习，在数据不足的情况下仍能得到较好的初始模型。因为深知的模型可以做到每15分钟迭代一次，因此数据较少的店铺也可以快速找到适合自己的模型，提升投放效率与效果。

此外，深知解决了全栈的私域互联网“自动登录”问题，无需广告平台提供开放接口，机器人可以自动登录、接入第三方平台账号（比如钻展的后台账号），自动控制Web、APP、微信和电话系统，并无缝对接到深知自研的机器学习平台，完成人能够完成的操作，从而减少人的工作量。

深知的第一款产品“深钻”，已于7月中旬上线，目前已经落地女装、男装、化妆品、营养品、家具等七个行业，已经有十几家客户已经或正在接入，主要是各个行业销售额前十的客户。这些客户多有大量的广告预算，且有相对优秀的广告操盘手，可以更直观的展示自动化投放的实际效果并与人工对比。

CEO 陈辉告诉36氪，“深钻”目前的一家客户为行业Top3 营养品商家 ，采用深知的推荐计划，拉新成本（CPC）、投入产出比（ROI）都要高于人类，其中 ROI 有127%的提升，拉新成本降低了 34%；另一家行业Top 5的商家过去平均只有 1.4 倍的投资回报率，深知做到了 98.76 倍，仅一天就给商家多赚了 10 万人民币。

经过半年的研发，深钻的产品形态基本稳定，产品上线两个星期收集了 293 个新需求，目前已经迭代到 1.4 版本。接下来团队也会在细节方面进行优化，比如配合淘宝活动，提升类似双11等特殊时段的投放效率；推出人机问答界面取代目前的Web操作界面，进一步减少用户的设定工作。

获客是企业服务类公司的一大关键。深钻目前已经找到一条高效的渠道，但因为涉及商业机密暂不方便对外公布。一般深知会给客户提供一周的免费试用期验证产品效果， 团队表示因为效果较好，付费转化率较高。目前有十几家商户已经或者正在接入，收费模式为按照商户的规模、调用功能阶梯收费。

现阶段，阿里电商广告每年的投放金额超过1500亿人民币，钻展的广告投放总额达到250亿左右。过去，因为广告投放优化难度高，商家广告投放效率较低，预算浪费非常严重，100万商家中也仅有5万家钻展商家，深知预计通过傻瓜式的操作，不仅可以吸引现有商家，也有可能激活其他商家的投放热情。

深知的底层技术相对通用，因此也比较容易拓展淘宝钻展以外的平台。一般来说，淘品牌很难突破10亿元营收的天花板，也都在拓展淘宝以外的渠道，为深知基于已有客户提升客单价提供了可能性。

现阶段，深知科技组建了20人规模的团队，以技术为主。CEO 陈辉是美国德克萨斯大学奥斯汀分校博士，曾在Google、阿里巴巴和蚂蚁金服广告相关的业务部门任职。在阿里期间，从无到有地做出了第一个真正意义的大数据营销产品“魔镜”，将商家的广告投放 CTR和 ROI分别提升了七倍和两倍。 COO 唐陈俊之前是华为浙江联通部部长，有12年的销售经验。团队的算法专家楼楼，在阿里时做的任务调度模型，曾一个季度给阿里云节约 5 个亿，并多次获得算法比赛大奖。另外，团队成员中还包括无人驾驶算法专家、阿里前数据部门的架构专家、十年经验的电商总监、Github star 数排名前三的 iOS 工程师等。目前团队也在寻求优秀人才（ jobs@shenzhi.ai）。

当前，企业普遍面临流量越来越贵难题，营销成本居高不下。数据显示，2015年百度广告的平均消费额相比2011年增长200%；广点通和今日头条2016年CPC相比2013年分别上涨260%和150%。为了降低成本，企业提高营销效率，企业精细化营销的需求迫切。根据Gartner预测，企业使用营销自动化系统后能够节省15％的工作时间。营销自动化为企业用降低33%的成本创造了50%及更多的销售线索。营销自动化也成为一个热门概念。

这也意味着，深知有可能要面对来自于大公司和新初创公司的竞争。这方面，陈辉并不太担心。初创公司要组建起在算法、广告、工程等领域均有所长的团队并不容易。大公司则因为相互之间的竞争关系，很难获得其他公司的数据，且产品多为自己的平台服务，并不是完全从用户的角度出发。