制造业+AI|圆桌论坛：制造+AI的产业融合

随着制造业的发展，未来制造+AI 将成为制造业的必经趋势。在“制造业+AI”2019杭州新制造业高峰论坛上，六位嘉宾就传统企业数字化改造的机遇和挑战及对未来产业的畅想，一起圆桌论道。

春风动力董事 副总经理 高青

老板电器行政副总裁  葛皓

传化集团 IT与数据管理部总经理  赖江龙

芯片超人CEO   姜蕾

云栖智造CEO    周公爽

主持人：第一个问题，杭州9月份提出新制造计划，各位可否谈一谈您对新制造的理解。

高青：作为春风动力，我们对新制造的理解是在新的技术条件下，或者信息经济条件下，实现创新能力、运维能力，包括战略实现能力的再提升。

葛皓：新制造在今年的9月份提出来以后，我们思考了很多。以前是我们研发什么、生产什么，到配发什么，再给消费者配送什么，而现在整个新的过程是基于客户需求的创新，体现了新的快，新的准。从准和快这两个维度来提升整个企业运营的效率。    

赖江龙：作为传化，未来的新制造业不光是加上互联网技术或者是产品结构提升。新的体验最终围绕以客户为中心，跟客户产生链接之后，将客户需求更快地用信息技术连接在一起，这是第一步。

第二是制造过程中更快，更精准，一切以更快响应客户要求和更精准响应客户要求为准。在仓储物流布局整个产业链中，我们都认为未来制造业一定是开放共享的，这是我们对新的理解。

姜蕾：一个是新场景，以前用芯片的大户是手机电脑电视这类传统的电子产品，现在会大量用到芯片产品的是智能化制造产品。

第二个新是芯，在智能制造产品智能化方面会使用到大量传感器、处理器、存储器通讯模块等产品，来实现整个生产过程可追踪识别和定位，芯片可以在这里发挥很大作用。    

周公爽：新制造计划中有一千个工厂互联网建设项目，一万个云端服务项目，我认为云端服务是比较新的，云栖制造其实不是制造型企业，是跟制造型企业一起奋斗一起做数字化转型的企业。从服务商的角度，从数字化建设角度，我认为新制造需要新模式，工厂去做生产过程的数据化，完全可以用云端服务的模式，按需付费的模式，按年付费的模式、按季度付费的模式。我觉得这个新模式就是新制造里面很重要的一个新。   

主持人：刚才大家说到新，也说到转型，那么现在是数字化转型的阶段，在转型过程中大家可不可以跟我们分享您觉得转型的现状是什么样的？

高青：说到转型，春风动力一直以来都在转型过程中，今年是我们30周年，回顾30年的发展历程，没有一刻不思考变，不思考进，不思考新。在米兰展中我们刚刚发布三款新车，这三款新车不光惊艳了国内的消费者，也惊艳了欧洲，惊艳了世界。

新车除了外观设计造型，性能之外，它的智能化水平，在全球都是领先的。其实一直以来我们都伴随着对技术的驱动把握，对市场消费者顾客需求的把握来不断实现自己，转变自己。现在的技术是人工智能的技术，云平台的技术，数据智能的技术，不断提升快速响应服务性是我们不断进步的动力。 

葛皓：这个转型我们也一直在思考，什么叫转型？我个人是不大认同这个概念的，因为我们一直在路上，一直在变化中，不能用一个固定的概念去谈转型。从2006年开始智能制造的思考和探索，对这个过程中产品的最前端和产品的研发端都在进行不断思考。2016年我们成为工信部全国首批智能制造示范试点和示范试点新模式应用企业，首批只有4家企业，我们是杭州唯一一家入选的。

这个过程是大规划，小步快跑，不断迭代的过程，不是一个固定模式的转型，在整个探索过程中，在发展过程中，我们认为他是稳步向前的，我们持续做了40年，都在不断迭代，在满足消费者，适应消费者的变化。 

赖江龙：传化内部有一句话叫做，转型升级重要的目的和最终的终极目标是实现数字化转型，从制造业到制造业+服务+平台，没有数字化的技术和AI的赋能是没有办法实现的，传化过去的实践很好印证了这条路径。

未来打造平台型的企业，需要向AI，智慧物流借力，跟百万企业的制造业产生连接。这是传统制造业转型到新的业态，新的开放平台发展的必经之路，也是我们转型升级最终的目的。    

姜蕾：我们的转型有两层：第一，客户的转型，各个垂直领域制造业的客户在转型，这里我们提供芯片和芯片的供应链。在跟这些用户打交道的过程中，我们发现他们虽然对自身行业非常熟悉，但对芯片和芯片供应链都踩过很多坑，在这里我们就可以提供解决方案。

第二，自身转型。芯片国产化替代非常重要，如果去存量市场做国产替换，难度较大，但是在芯场景里切入国产替换是润物细无声的，这也可以承载自身平台的转型，这就是芯片的国产化替代。

周公爽：我们服务大型的企业，也服务中小型企业。大型企业数字化建设和中小型数字化建设不一样，现在的头部制造性企业，数字化建设进入了第二个阶段，就是怎么发挥数据价值，怎么做更好的订单协同，供应链协同。所以真正的需求要往数据挖据这个角度去挖掘。

而现在绝大多数中小型企业处在数字化建设第一个阶段，让供研产销各个环节的数据能够上来，然后在信息化基础上进一步做数据化，把数据呈现出来，利用数据做生产协同，利用数据来推动生产。既然大型企业和中小型企业处在不同的阶段，那面向大型企业我们就用云栖制造的企业版，去做生产过程的数字化。而面向中小型企业就用云端版，用SAAS化的方式去帮助他们做生产过程的数据化。  

主持人：放眼未来，数字未来是工厂，在工厂投入过程当中要不断重复，不断迭代，面对重重困扰，各位有什么经历或者好的建议？

高青：我们作为传统行业信息化一号工程里的第一个示范样板，不是因为我们是头部企业，而是因为我们正在做传统行业转型。过程中确实会遇到很多难点，其中有自己内部基础问题，也有自己的观念认识问题，但我不认为这是困扰，春风一直以来都认为有困难就有机会。因此给大家一个建议：

第一，方向明确，认定这个目标。

第二，坚持，坚持很重要，要突破整个技术运用困难点的时候必须要坚持。

第三，还是坚持，再坚持，不断创新，最终总会看到自己的成就。

主持人：请各位再给大家一个在创业过程中的建议和祝福。

葛皓：转型升级的过程中，我结合自己的体会，感觉实践与认识跟盖房子打地桩一样，到最后才会发现地桩跟所需要的实物有差距，所以第一句话是做好顶层设计。第二，顶层设计做好才有可能把地桩建设做好，去承载环境中所需的东西。在数字化时代，我们更应该去思考数据本身在未来的应用能力，做好更底层更基层的数据思考。    

赖江龙：整个传化工厂非常多，产业非常多，因此我们在不同的产业不同的工厂做试点示范，做内部推试点。新的工厂做示范，老的工厂做局部试点，一个车间，一个产业线，一个应用场景，都是我们的试点，把试点做透，然后在新的搬迁过程中做完整的示范提升，这带给我们带来很大的启发。

传化整个组织和推进制造业+AI的方式上在今年也有一个比较大的转变，以往一直是创新部门在推动，制造部门做项目重点提升，今年组织对齐业务之后，我们把智能制造的技术，把工艺设计的技术，把生产经验全部结合在一起，一起推进技术和业务管理部门，而不是像以往一样，仅靠技术部门推动。

姜蕾：基本上在解决这些困难的过程中我们作为芯片行业分三步骤：

第一，先帮我们的用户解决好硬件技术方案的问题。

第二，解决供应商的问题。

第三，做供应链安全保障。包括降低成本。要有用户思维，和用户在一起，找到他们的痛点循序渐进解决，星星之火可以燎原，做好打持久仗的准备。

周公爽：针对制造业本身，我们更擅长的是生产过程数据化Mass板块，所以我觉得制造业在选择Mass实施的过程中，我建议选择更加成熟化产品化的系统，也就是选择更加强大的团队。

第二维度站在友商的角度，同样是生产过程服务商的角度，我觉得我们要拥抱更多新变化，特别是云端的新模式，要更好去拥抱它才会更加有竞争力。面向制造业这块，希望在数字化转型过程中利用数据和数据智能能让我们变得更有竞争力，站在同行的角度则希望数字化服务商，也能够借助杭州的新制造计划拥有更好的机会和发展。

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