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无人车行业需要一套标准,但该选谁的呢?

转载时间:2022.08.13(原文发布时间:2017.03.01)
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编者按:PC 革命、互联网崛起、智能手机经济形成……所有这些都离不开技术标准的推动。为了让无人驾驶汽车顺利发展,有必要建立标准的平台、统一的操作系统吗?

QNX开发的软件被许多汽车使用,QNX 高级副总裁 John Wall 认为:“许多汽车商都觉得,如果能有一个标准化的平台是一件好事,这点毫无疑问。”

汽车公司已经认识到,现有车载系统拥有众多的软件层,安装了几百个嵌入式处理器,用今天的计算标准衡量,系统过于复杂。设计者认为,如果无人驾驶汽车想变成现实,需要打造一个更加强大、更加整合、可以升级的计算平台。

Nvidia 汽车高级主管 Danny Shapiro 认为:“我们听到的反馈意见是芯片太多、线太多,奥迪汽车的线有6英里长。”

如果选择“集中法”,可以减少车用处理器的数量,缩短线的长度,从而节省大量成本。Danny Shapiro说,线越短,车就越轻,更加省油。

Nvidia已经与几家汽车制造商携手合作,包括奥迪,按照之前公布的计划,奥迪会在2020年让无人驾驶汽车上路行驶。

如果建立一个通用汽车平台,为无人驾驶汽车开发新软件、安全系统就会更加容易。语音识别公司Nuance的高级主管Eric Montague表示:“将创新带给大众市场是需要成本的,总的目标就是降低成本。”

Eric Montague认为,今天每一辆汽车都有独特的电子控制单元、传感器、麦克风,这是一大挑战。为了适合各款汽车,软件不得不调整。

无人车行业需要一套标准,但该选谁的呢?

PC时代,Windows与英特尔成为公认的标准,到了无人驾驶时代,也有许多企业想像微软英特尔一样成为标准,它们希望自己的硬件成为无人驾驶汽车的大脑。Delphi、QNX和Waymo要将自己的软件变成汽车操作系统。每一家公司都想将自己的汽车平台卖给制造商。

还有一些汽车公司拥抱新的合作伙伴。宝马与英特尔合作,Mobileye与Here合作,它们都想将无人驾驶汽车送上公路,今年就会开始测试。福特与QNX(黑莓子公司)携手开发软件,用在测试汽车上。菲亚特·克莱斯勒为Waymo制造了一批实验汽车。

按照传统汽车文化的约定,制造商强调独立。一些产业专家指出,没有标准平台成本会更高。

Delphi软件与服务副总裁Glen DeVos说:“汽车制造商不想依赖苹果或者谷歌,它们也不想重新发明车轮。”

现代基本没有与其它企业合作,它独自开发无人驾驶汽车。最近,现代展示了研究成果,它让记者体验了自动驾驶Ioniq电动汽车。现代强调称虽然公司自主研发,但是正在开发自有平台,以图降低成本。

“没有必要使用通用系统。”现代汽车技术规划创新高级经理(Senior Group Manager)Cason Grover说,“未来我们会推出各种创新技术,如果选择的道路会成为障碍,我们就会绕开。”

博世为制造商提供安全和技术系统,比如自动泊车技术。博世认为,如果开发一套适合所有汽车的系统,事情会更容易一些。博世汽车系统集成副总裁Detlef Zerfowski同时指出:“这样做会扼杀创新。”

最近,英特尔指派Douglas L. Davis负责开发自动驾驶汽车平台,他认为:“考虑到无人驾驶需要庞大的计算力,如果可以让界面更加统一,提高预测性,无疑会有很大的好处。Mobileye拥有计算机视觉技术,如果技术是好的,为什么还要重新开发,等2至3年才将它放进产品?”

对于机器人汽车来说安全很重要,设计会对安全造成很大的影响,如果设计不合理,黑客就可以入侵系统,让汽车和卡车在高速行驶时撞车。这个问题工程师早就已经明白。

QNX高级副总裁John Wall认为:“建立一个通用平台也有坏处,如果一辆汽车出现漏洞,那么所有汽车都会存在漏洞。”John Wall强调了另一个事实:如果软件按标准开发,就会有更多的开发者关注系统,让它尽可能安全,而不是让少数程序员开发单一、使用面窄的程序。

无人车行业需要一套标准,但该选谁的呢?

一些汽车制造商认为,当它们开发的技术越来越多,解决问题的速度也会越来越快。

现代汽车技术规划创新高级经理(Senior Group Manager)Cason Grover认为:“掌控一切有一个好处:对当前发生的所有事情了如指掌。”

没有标准、无人驾驶系统多种多样还带来另一个挑战:当汽车必须以可预测的方式与人类司机(以及其它机器人汽车)互动时,多样化是一个障碍,它会影响安全。

举个例子,驾驶现代自动驾驶Ioniq汽车如同周日与你的祖母开车出行。汽车循规蹈矩在自己的车道内行驶,不会时快时慢,这是好事,但是汽车会格外谨慎,在人行横道9英尺的地方停车,如果行人看起来准备走下人行道,汽车会停止前进。看到这种情况,附近的司机会冒火的。

再看看Delphi的测试汽车,它安装了英特尔计算平台,该平台也被奥迪Q5使用,Delphi测试车更加激进一些。它可以驶入车流,与复杂的十字路口“协商”。不过面对行人时汽车没那么“礼貌”,虽然行人可能正在考虑进入人行横道,它还是会以更快的速度右转弯。

Grover表示:“最大的区别在于算法和安装的传感器。”这些因素会影响汽车的防撞功能,让车道保持系统运行。他说,当无人驾驶汽车上路时,汽车的行为会更加富于变化。

Here为下一代汽车开发高清地图,公司高管Ralf Herrtwich认为:“开发无人驾驶汽车有少数几种不同的方法。”他还说,必要的标准可能不会来自汽车平台,而是来自通信层面。

为了避开事故,让汽车在薄冰上行驶(传感器难以侦测),自动驾驶汽车必须共享信息,通过所谓的V2V(汽车到汽车)通信共享。NHTSA已经提出要求,未来的汽车必须安装V2V设备。

事实上,一些汽车(比如2017款宝马5轿车)已经可以广播信息,通过移动网络分享公路危险信息,不过只有其它宝马汽车才能收到警报。

技术供应商、平台开发商、汽车制造商已经意识到,自动驾驶汽车仍然处在发展初期,当汽车越来越成熟,肯定会形成标准。

Delphi高管DeVos说,大多汽车制造商仍在为自己的汽车、品牌制定标准,一旦工作完成,制造商就可以谈判,将标准应用于不同的公司。

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资讯标题: 无人车行业需要一套标准,但该选谁的呢?

资讯来源: 36氪官网

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