“刷眼”解锁和支付，星云虹贝想让手机以低成本实现虹膜认证

生物识别从识别方式来看可以分为指纹识别、人脸识别、声音识别、虹膜识别与静脉识别等。其中，指纹识别应用已经极为广泛，人脸识别应用正在兴起，但是指纹可以复制，人脸可以伪装，在安全和解锁上依然有风险。数据显示指纹识别的误识率约为0.8%，人脸识别约为2%。虹膜识别作为“终极BOSS”具有个体唯一性、一致性、防伪性等优势，其误识率可低至百万分之一，因此逐渐应用于对安全等级有高要求的场景中，比如医疗、社保、信用、金融等领域。

虹膜识别其实蕴含巨大的市场潜力，并将在未来10-15年占据全球生物特征识别市场份额的16%，产品的总产值将达到35亿美元。除了工业领域应用，已有多家公司将这项黑科技浸入消费领域。富士通、三星、联想均推出了具有虹膜识别功能的智能手机，华为也一直在传会在Mate 9上加持虹膜识别技术。

成都星云虹贝科技有限公司是也专注于虹膜识别相关的软硬件研究，星云虹贝创始人刘霁中告诉36氪会有一些手机厂商会使用自己研发识别算法，比如三星。但是自行研发存在技术难度高、工艺风险大等问题，因此会和工业领域的应用情况类似，生产厂商依然会从技术供应商那里购买算法授权。

现在国内比较成熟，并且拥有自主知识产权的算法供应商仅有2、3家，包括中科虹霸、聚虹光电、释码大华等。这些厂商会提供一套额外的红外线虹膜扫描识别专用模组，因为对黑/棕眼球进行虹膜检测，红外光效果更好。这套模组包括红外线LED灯、专用红外图像采集摄像头以及识别算法。

星云虹贝与这些成熟的技术商应用的红外光扫描技术不同，它旨在使用可见光LED灯以及普通的前置摄像头采集彩色虹膜，然后配合自研的识别算法完成对身份的验证。这就避免了成本大幅上升以及外观设计问题。

刘霁中告诉36氪，使用普通可见光作为采集光会获得彩色虹膜图像，想要对这种图像进行分析和识别，需要另一种算法体系。他们于两年前开始进行彩色虹膜识别算法的研发，完成了IMAS虹膜锁和虹膜考勤系统产品样机的研发，经过中规模的验证（对几百人进行了虹膜图像采集，每人采集了几十张），识别效果可达到红外扫描虹膜识别同等水平。

想要将针对固定设备开发的虹膜识别技术应用在手机端需要进行软件方面的调整，包括手机端和服务器端软件设计开发、算法的移植以及百万级算法测试。至于硬件方面，则是在普通的前置摄像头上加持一个LED灯。

刘霁中表示未来将采用技术和专利授权或是模组向厂家直销的模式进行盈利，技术和专利授权费会占比较大的比重，根据国际上通用的收费标准，每个产品将收取3美元左右的授权费。整套模组的售价大概是在50元左右。刘霁中预期2017年完成手机产品原型系统的研发，并建立起与手机品牌商的模组供货关系，2018年搭载其技术的手机达到200万台。

刘霁中告诉36氪，中科院和华为也正在进行使用可见光进行虹膜识别的相关研究，但尚没有产品面世，他们希望可以在同类产品尚未出现的时候快速占领市场先机，之后会不断进行技术迭代保持领先地位。星云虹贝已完成了核心技术的研发，现在正在寻求800万元的融资进行100台左右的测试样机生产以及市场初期推广，愿出让8%的股权。

公司创始人刘霁中，以及首席专家刘学明是彩色虹膜识别技术的核心专利发明人，核心算法拥有人。刘霁中毕业于北京航空航天大学，曾先后在UT斯达康,爱立信(北京,成都)从事技术研究, 参与十余项大中项目及新产品的研发，国际学术刊物发表多篇专业论文。刘学明是高级工程师，资深软件专家，久远银海（已上市）公司创始人之一。在多家高科技公司担任总经理、副总裁等职。主持过世界银行贷款项目的大型信息系统设计和开发（被世界银行评为样板工程），拥有多项发明专利。