照片构思、拍摄、编辑……AI 正在改变视觉创造和消费的方式

编者按：随着数码相机和便携式相机的出现，视觉创造和和视觉消费的方式发生了重大变化。 今天，算法的进步带来了另一波视觉创造和消费的革新。AI越来越擅长甄别，管理和分析图像。这改变了公司和设计师对视觉效果的看法。本文编译自Venturebeat原标题为AI is changing the way creators and brands work with visuals的文章。

大规模收集视觉素材

过去十年间，硬件价格的降低，运行速度的提升和数据集的不断增大引发了视觉计算革命。 技术改变了整个创作过程：照片构思，拍摄，编辑，发行以及照片的发现。 手机上的相机和专业相机之间的差距正在迅速缩小，因此每个人都能够拍摄照片并让别人看见他们的照片。 现在用iPhone拍摄的照片都可以在杂志和广告的封面上使用，所以质量不再是问题。每次新发行的便携式相机的性能都会提升。 如今，大家都在想法设法让照片受到关注，但是我们如何确保照片中的精彩内容不会被淹没？

这个任务超出了人类的能力范围。每天上传的照片数量庞大，一个人根本无法整理。 图片分享应用EyeEm利用AI来解决这个问题。EyeEm的研究人员不断训练算法辨别哪些是可用照片，哪些不是。 提高数据处理量和人员参与度的唯一方法就是技术。

AI也可以帮助设计师。 算法可以分析相机上的照片并推荐可上传的照片。 上传照片有时会让人感到恐惧。 像这样的算法可以使上传照片变得更加容易，也能给予摄影师鼓励和建议。 这个AI系统可以离线运行，也可以在设备上运行（也就是不会上传任何照片到服务器）。

按相关性排序

搜索图片的用户都是个体，因此用户需要个性化的搜索结果。今天，个性化搜索已经成为一种必然趋势，AI可以实现这一点

AI可以帮助品牌找到符合其审美或风格的图像。 机器可以查看照片，提取相关信息，不断学习，最终了解品牌的需求。 例如，研究人员可以训练AI在图书馆内找到最符合一个品牌审美的图像。

AI的真正投资回报率

AI的炒作是真实的，投资回报率也是如此。 在线广告支出已经超过了电视支出（这本身就是一个720亿美元的行业），仅社交平台上的广告支出就达到了400多亿美元。 计算机视觉技术已经被用来进一步探究视觉效果对客户转换，保留和获取的影响。 AI能够对营销产生巨大影响，从采购和编辑到预测活动呈现和视觉效果。

这些技术看起来似乎可以取代人类的设计师和消费者，但我相信这些技术可以让人类更强大。 机器不会代替摄影师的工作，只会提高摄影师的工作效率。 设计师也可以腾出更多时间专注于更重要的事：创作。

原文作者：RAMZI RIZK, APPU SHAJI

原文链接：https://venturebeat.com/2017/11/24/ai-is-changing-the-way-creators-and-brands-work-with-visuals/

编译组出品。编辑：郝鹏程