AI顶会KDD2021放榜，阿里妈妈首次公布AI技术路线图

近日，国际顶会KDD2021录取结果陆续放榜。记者了解到，阿里妈妈技术团队共有6篇论文入选，涵盖深度学习、端到端机制优化、协同竞价博弈、投放策略推荐等多个AI方向，这是阿里妈妈官方首次公布其在顶会的论文接收情况。

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ACM SIGKDD（国际知识发现与数据挖掘大会，简称KDD），是机器学习领域的顶级国际学术会议，由ACM（国际计算机学会）创办于1995年，已经连续举办了26届，今年将于8月14日至18日在新加坡举办。目前KDD已经发展成为AI领域最具活力、影响最大的国际学术组织之一，代表了学术界和工业界的研究方向，被中国计算机协会推荐为A类会议。

据KDD2021官方发布的信息，本届会议共吸引了1541篇论文投递，其中有238篇论文被接收，接收率为15.44%，低于KDD2020的16.9%的接收率。KDD对论文接收以严格著称，非常看重论文的“可重现性”。与其它AI顶会“允许Rebuttal（辩驳）”的方式不同，KDD自2019年开始使用双盲（作者和评委互为匿名）审稿制度，每年的接收率仅为15%左右，入围论文的水准和含金量很高。

阿里妈妈此次共有6篇论文入选KDD2021，是近年来被KDD接收最多的一次，这也代表了国际顶会对于阿里妈妈技术团队探索AI前沿技术并应用于实践的认可。

另外，阿里妈妈技术同学怀人和广呆，将在8月15日KDD 2021会议期间组织和主持两场重要的workshop（线上线下同步）：DLP-KDD和AdKDD，旨在深入、系统性地探讨深度学习在大规模工业级稀疏数据上的应用实践，以及高度个性化内容体验目标下的数字广告趋势。

资料显示，阿里妈妈是阿里巴巴集团的核心商业化部门，阿里妈妈技术团队引领了AI在互联网广告领域的探索和大规模应用，并通过技术创新驱动业务高速成长，让商业营销更简单高效。

记者了解到，据不完全统计，在过去三年中，阿里妈妈技术团队发表在国际顶会的论文数量在50篇以上，包括KDD、ICDM、WWW、SIGIR、WSDM、CIKM、ICML、NeurIPS、IJCAI、AAAI、CVPR、EMNLP、PVLDB、AAMAS等，很多工作已经成为业内学习的标杆。

比如，深度兴趣网络（Deep Interest Network，简称DIN），由阿里妈妈技术团队在KDD2018首先提出，被业内人士普遍认为是该领域的开篇之作。DIN是一种有效的用于CTR（点击率）、个性化推荐的深度学习模型，其效果在阿里妈妈的业务中得到验证并已经开源，可适用于其他很多场景。 

“深研AI前沿技术，是为了大规模应用于实际业务。”阿里妈妈CTO郑波表示，作为驱动AI技术取得真金白银的底座，阿里妈妈技术团队构建了业界领先的在/离线AI Infrastructure，并突破常规，重新定义了“算法+算力+架构”的新计算范式。

“论文不是目的，重要的是分享。我们会尽可能多的开源，和大家共享AI技术带来的红利。”据郑波介绍，阿里妈妈技术团队以深度学习为中心，在阿里自研的业界领先AIOS、MaxComputer等基础上面，构建XDL、MDL、EULER三大AI平台（其中XDL、EULER已经开源）和八大智能方向：

三大AI平台包括：XDL，海量数据超大规模建模平台，模型能够达到百亿级别特征、千亿级别参数，这些模型通过万亿级别的样本训练产生；MDL，多媒体创意智能生成和优选平台，每天产生8000万的图文创意、100万的短视频创意，为客户带来10亿次以上的曝光；EULER，图学习的引擎平台，具有一定的推理能力，能够深度挖掘人货场之间的关联。

八大智能方向包括：深度匹配（Intelligent Matching）、行为预测（Deep Response Prediction）、机制设计学习（Learning-based Mechanism Design）、智能出价（Smart Bidding）、智能创意（Smart Creative）、智能多触点归因（Multi-Touch Attribution）、联邦学习（Federated Learning）、图神经网络（Graph Neural Network）。

“把阿里妈妈比作一家AI公司，也不为过。”郑波表示，和客户共成长，通过AI技术助力商家长期可持续经营，是阿里妈妈技术团队一直追求的。