华为副总裁郑叶来：技术创新将是制造业高质量发展的核心

编者按：本文来自财经APP。36氪经授权发布。原标题《华为副总裁、华为云计算董事长郑叶来：技术创新将是制造业高质量发展的核心》。

“硬件产品和实体经济不再是制造业企业核心竞争力的必然保证，数字技术正在重塑竞争力的格局，技术的创新将是高质量发展的核心关键，将推动制造业从制造到智能制造再到智能创造发展。”

郑叶来认为，制造业的智能升级需要聚焦三大业务流程：产品生命周期列成、生产制造流、供应价值流的创新、打通、融合，这将给制造业带来三个价值的重构：用户体验的提升、效率和成本的优化、产品和商业模式的创新。他分析，随着创新的技术与业务深入的融合，尤其是人工智能技术深入到行业的生产系统，将重塑生产和交易流程，可能带来商业模式深刻的变化。”

郑叶来从华为自身的发展经验分析了华为是如何坚持技术创新以及如何践行数字化转型战略，他认为，制造企业智能升级，不仅要关注创新业务场景，还要制定标准清晰的业务流程，要发展阶段相匹配的流程，用确定性的流程应对未来的不确定性。

“云服务的模式推动了华为公司在变，制造业打造以云为底座的IT系统，来应对市场的变化，在这一过程中，华为如果没有全球稳定可靠、安全可信的、持续更新的云底座，我们全球业务的交付，消费者的业务，都会面临难以为继的情况。” 郑叶来表达了其公司的三点初心：第一，把华为公司在ICT领域的积累通过云服务的形式变现。第二，把华为公司30多年积累的其他能力通过云服务的方式给客户。第三，为华为公司自身，包括全球的终端业务，内部的IT，提供全球的云底座。

郑叶来认为，人工智能的追求是普惠AI，用得起，用得好，用得放心，因此华为云希望可以降低AI使用门槛，将复杂的AI的专家能力普及到各行各业。

针对制造业应如何加快智能升级这一问题，郑叶来总结了自己的思考，他认为，第一，一定要聚焦自身的业务，以持续为客户创造价值和目标，不能将工业互联网搞歪了，工业互联网核心还是工业。第二，要制定匹配企业自身的确定的流程。第三，要构建云的底座，不要用传统的方法建，选择一个稳定可靠、安全可信，对资源、人员、设备进行整合，拥抱变化，加快整个数字化升级的速度，应对未来全球高质量的竞争，积蓄面向未来的力量。

以下为郑叶来发言实录：

在褚老师后面演讲是有压力的，褚老师讲的我认真听了，有两点我们是非常赞同的，第一，工业互联网的本质是工业，不是互联网。第二，行业的KnowHow，不是简单的经验主义，不是简单提炼和升级的。

我在华为20多年，前10年做无线，9年前华为进入IT产业，我是第一任IT产业总裁，华为公司的服务器、存储，相关的芯片，都是我负责的产品线投资的。3年前，华为作为云的运营商，人工智能和涉及到to B的都是我负责管理的，所以我分享一下这方面的思考。

制造业在整个经济中有非常重要的地位，中国30%的GDP来自于制造业，我发现一个现象，中国是联合国定义的所有工业门类中唯一齐全的国家，但有一个事情，虽然是齐全，但很少有隐性的冠军，除了互联网，都是小微企业。制造业的创新往往具有跨时代的意义，无论怎么变化，未来一定是全球范围内高质量的竞争，现在硬件产品和实体经济不再是制造业唯一企业核心竞争力的必然保证，因为硬件产品的价值不断向服务迁移，数字技术正在重塑竞争力的格局，技术的创新将是高质量发展的核心关键，将推动制造业从制造到智能制造到智能创造发展，无论大家喜欢不喜欢，已经在发生。

制造业我们也主动拥抱变化，积蓄面向未来的力量。制造业的智能升级需要聚焦三大业务流程：产品生命周期列成、生产制造流、供应价值流的创新、打通、融合，这将给制造业带来三个价值的重构：用户体验的提升、效率和成本的优化、产品和商业模式的创新。

用户体验的提升，企业将更加贴近服务对象，包括行业客户、广大消费者、合作伙伴、企业员工和供应商，通过技术的创新细分客户的场景，丰富接触点，简化接触的过程，提供多渠道一致的一站式的极致体验。效率提升，大家都很清楚。随着创新的技术与业务深入的融合，尤其是人工智能技术深入到行业的生产系统，将重塑生产和交易流程，可能带来商业模式深刻的变化。三年前我们投资的时候，就不希望叫AI，叫EI，它一定要解决场景，解决问题，不解决问题，仅仅是一个通用的技术是没价值的。我们20年前上研究生的时候，人工智能的学生是最不好找工作的，所以一定要解决问题。

华为本身也是一个制造企业，从华为自身的发展历程来讲，一直坚持技术创新，并积极践行数字化转型战略，有一组数字，华为找到了260个场景率先使用5G、人工智能、物联网、大数据等技术，打造数字化的生产体系。在制造方面，我们生产的Mate系列，通过精细化成本管理、2015年每条生产线需要97个人，今天Mate40每个生产线只需要14个人。工艺方面，华为在170个国家有190个中心仓库，通过票据识别，截至目前，我们订单履行周期下降了76%，2019年供应链做了一个测算省下了70亿人民币。我们每年华为全球交付300万个站点，利用AI视觉分析和条目的自检算法，可以实现对所有的部件远程智能验收，验收耗时从4小时降成半小时，2019年成本降低了60个亿人民币。

我们的制造企业智能升级，不仅仅要关注创新的业务场景，还要制定标准清晰的业务流程，流程是企业根基常青的基础，企业需要创立与发展阶段相匹配的流程。很多朋友跟我说学华为，我很紧张，我说别学了，每个阶段不一样，要发展阶段相匹配的流程，用确定性的流程应对未来的不确定性。1998年华为引入IPD流程的时候，解决了从客户需求、产品开发到产品上市全生命周期的管理，把产品管理从个人英雄主义转变为依赖于制度的管理，支撑了中国的快速发展和规模的国际化。流程不但重塑了企业的管理体系，更加承载了工作经验和知识能力的沉淀。可以说，持续优化的流程与业务的高速发展是相互成就的一个过程。我做过IPD的领导，一年，做过三年全流程的领导，流程的制定是非常复杂的，一个流程的承载是需要组织和IT工具承载的，通过发文件是没价值的。

云服务的模式推动了华为公司在变，制造业打造以云为底座的IT系统，来应对市场的变化，在这一过程中，华为如果没有全球稳定可靠、安全可信的、持续更新的云底座，我们全球业务的交付，消费者的业务，都会面临难以为继的情况，今天为什么这么提？三年前是做私有云的年代，那是可以的，数字化下面加一个管理系统，今年的变化是什么，人工智能进入生产系统需要大量数据。2017年我们正式作为云的运营商，我们有三点初心：第一，把华为公司在ICT领域的积累通过云服务的形式变现。第二，把华为公司30多年积累的其他能力通过云服务的方式给客户。第三，为华为公司自身，包括全球的终端业务，内部的IT，提供全球的云底座。

关于人工智能，2018年在贵州的世博会上，我讲了，我们在人工智能的追求是什么，普惠AI，用得起，用得好，用得放心，我们致力于降低AI使用的门槛，将复杂的AI的专家能力普及到各行各业，华为云EI是解决问题的，期望AI高而不贵。经过三年的发展，我们在中国交付了600多个项目，客户认为是比较成功的。

下面我跟大家分享几个项目，600个项目，大概有30%的项目进入了生产系统，不进入生产系统还是信息化，还是IT。随着人工智能进一步深化，这个比重还在增加，600个项目，一年下来，基本有48%利润的增加和效率的提升，通过大量的实践，AI进入生产系统的关键是什么？不仅要获取大量数据训练AI的模型，更重要的是将行业的知识怎么跟AI结合，实现知识和数据的双轮驱动。褚老师讲的，我们非常赞同，行业知识是制造企业的核心资产，每个制造企业都有基于自己实践的知识，机理的模型，依靠这些对制造业的产品质量提升已逼近极限，机理可能解决确定性的问题，数据AI要解决定量的问题，以AI为代表的IT基础，以机理为代表的工业技术深度融合，提高制造的复杂性，满足客户越来越高的质量要求。

焦化行业是国民经济重要的支柱，当年的配煤需要老师傅手工调配，效率很低，我们在河南做了一个，构建了一个智能配煤模型，有效提高了精度、效率和稳定性。这套系统上线以后，每吨煤降低15块钱的成本，每年降低成本2000多万，发展到整个行业，会节省更多。

最近我们做了一个案例，就是钢铁行业，合金钢配料，这特种钢生产的环节，传统的是通过人工完成的，要进行两到三次的配料，几个小时，我们跟企业一块合作后，把过去一年的数据拿来一看，用知识计算帮助核心配料的工程师进行优化决策，找到符合的材料，一年实践下来，成分预测准确率达到90%以上，每吨不锈钢降低100块钱的成本。

华为作为一个制造企业，也是信息产业的一部分，我们一直在思考、探索和行动，借此机会，我总结一下我们对制造业加快智能升级的几点思考：第一，一定要聚焦自身的业务，以持续为客户创造价值和目标，不能工业互联网搞歪了，核心还是工业。第二，要制定匹配企业自身的确定的流程。第三，要构建云的底座，不要用传统的方法建，选择一个稳定可靠、安全可信，对资源、人员、设备进行整合，拥抱变化，加快整个数字化升级的速度，应对未来全球高质量的竞争，积蓄面向未来的力量。

（嘉宾观点据现场发言整理，未经发言人本人确认）

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