帮传统企业用好内外部数据，Datalantern想让数据分析变得更轻

传统企业一般都有研究客户、市场的需求，却缺乏足够的技术能力。一方面，企业只有内部CRM、ERP数据，缺乏采集外部数据的能力；另一方面，高级分析能力缺失，无法释放存量数据价值。

Datalantern主要针对这些问题，为企业提供垂直行业一站式数据分析服务，包括外舆情分析、客户分析、销售预测等。

大多数企业内部的客户、市场、供应商等零散数据，散落在内部的CRM、Excel，以及微博、微信等互联网角落，没有系统来统一承载并分享，更无法进行高级分析。在外部数据采集上，Datalantern目前在同杭州一家爬虫公司合作，帮企业采集外部相关互联网数据，比如用户评价、竞品动向、市场变化等，同时集成企业核心CRM系统数据，将内外部数据按照业务逻辑整合到一起。

数据采集整合后，需要进行分析才能释放其价值。Datalantern构建了基于行业需求的模型，帮助企业分析客户画像、产品投放、流失预警、竞品策略等。由于各个行业的需求差异较大，Datalantern会在基础通用工具模块上，针对不同行业会开发专属模块。前期主要聚焦在汽车、餐饮、零售行业，主要因为这几类公司发展相对成熟，数据富足，帮助这类公司分析生产排产计划、汽车零部件维护预测、航空市场收益预测、餐饮选址预测等。

在传统企业内部，数据的传递、分析、可视化展现仍然主要通过PPT、Excel，Datalantern为此提供了可视化分析的工具，弥补企业内部信息化的缺失，提高内部协作效率。比如，支持拖放Excel到数据分析中直接转化为可视图形，另外还能通过简单操作建立动态数据图，无需掌握相关编程技术。

Datalantern是一款SaaS产品，企业在付费购买之后可以直接在线使用。产品按照模块收费，包括数据整合处理费、数据分析费、模型开发费用等。创始人顾生宝告知，目前，已经在为北汽和呷哺呷哺提供服务。

创始人顾生宝于去年10月离职创业，此前，他曾先后供职于北汽总部、IBM、航空互联网跨界创业类公司，具有8年以上数据领域相关经验，对数据分析、机器学习、可视化分析预测等技术以及企业级用户的需求了解很深。

目前，公司已启动天使轮融资。

注：该团队正在招募各类人才，有意者可联系 gsbdqdx@126.com。