英特尔发布OpenVINO工具包，开发者可依此在物联网上建立AI模型

5月16日，英特尔推出了OpenVINO工具包，其功能为将计算机图形和深度学习推理整合到前沿的视觉应用中。

OpenVINO（开放式视觉推理和神经网络优化）工具包使开发人员能够基于云端（例如当下流行的TensorFlow, MXNet和Caffe等框架），创建并训练AI模型，并将其部署到各种产品中。

它得益于英特尔此前投资的多项技术，包括CPU，FPGA（现场可编程门阵列）和Movidius视觉处理单元（VPU）等。

“OpenVINO有不止一种智能架构。”英特尔公司高管Adam Burns在接受ZDNet采访时表示。

OpenVINO提供了一组优化功能和runtime引擎，其允许开发者在所需架构上运行自己的模型，无论是FPGA、高效VPU或其他方案选择。例如，在零售环境中，开发人员可能希望在边缘应用程序中加入计算机视觉功能，包括销售区域、数字标牌内和安全摄像头内。

英特尔表示，OpenVINO适用很多领域，例如，在零售环境中，开发人员可能希望在一系列边缘应用程序中部署计算机视觉功能，包括销售点，数字标牌内和安全摄像头内。

英特尔表示，全球物联网市场出现大幅增长，部分原因是利用人工智能显着增加了视觉应用。Burns表示，企业在边缘需要智能，他们可能希望长期存储更少的数据，或是可能受带宽限制的驱动，而这是一个长期的需求。

Burns表示，OpenVINO未来会扩展到各个市场，包括工业，零售，能源和医疗。

除了前面提到的零售环境，这项技术的用例还包括：大华集团将其用于智能城市和交通解决方案、GE HealthCare将其用于医疗成像，其他使用OpenVINO的公司有AgentVi、Amazon Web Services, Dell和Honeywell。

今年第一季度，英特尔物联网业务同比增长17％，收入8.4亿美元。值得一提的是，英特尔在前一天宣布将投资50亿美元扩建其在以色列的工厂，促进芯片的研产。