利用AI 鉴定加速千亿元奢侈品流通，「爱丽社」想切入二手估价和交易市场

中国消费者的购买力之强大有目共睹。据《中国奢侈品报告》显示，从2015年开始中国消费者连续两年买走全球近一半的奢侈品，年均消费金额都在千亿美元以上。不过和这个数据形成强烈对比的是，截至2016年底二手奢侈品的年交易额才刚刚超过80亿元。简而言之，中国奢侈品市场的特点是规模大、需求广、流通率低。 

日本和中国同为亚洲国家，其二手奢侈品市场发展却相当成熟。目前，日本二手品类的上市公司有10家左右，整个日本的二手奢侈品市场份额高达千亿。其背后原因，除了日本作为资源缺乏国有很强的“循环经济理念”，还因为中国相比于日本在商品质量、诚信保障、鉴定力量、服务标准等方面有短板。

由于在代购和二手市场，假货问题严重，众多线上交易平台和线下实体店都组建了专业的鉴定团队。但依靠人工的方法在效率、可信度上均难以让消费者满意和信服。

36氪近日接触的爱丽社科技则希望使用人工智能技术，高效、准确、客观的对奢侈品包包进行鉴定。爱丽社CEO张天君告诉36氪，以中国制造水平，山寨包的走线、五金等基本可以以假乱真了。山寨包和正品包最大的区别体现在材质上，除了成本的考虑，正品包的材质工艺基本都有申请专利，山寨厂家很难同步仿制。

每个品牌有自己相对固定的材质库，旗下的不同型号的产品是基于材质库中的一款或多款材质组合搭配设计的。也就是说，只要确定了一款包所用材质的真假，基本上就可以确定包包的真假。

因此，爱丽社在基于材质识别技术的基础上，推出了包含软硬件产品的完整鉴定方案。硬件产品是一个可以直接配合手机使用的360度打光显微镜头（放大程度为mm级），软件产品是具备引导和识别功能的移动端APP。用户根据APP的指引，使用显微镜头对包包不同位置的材质进行拍照，照片上传至云端算法模型处理，识别鉴定结果会通过前端APP展示给用户。

张天君表示，由于市面上没有同类的开源算法，因此团队经过了一年左右的时间自主研发和调试了多个材质的算法模型。这些算法模型涉及了LV、YSL、Dior、Chanel、Gucci、Parada六个品牌，平均每个品牌覆盖3-4种材质。爱丽社的算法模型库还在不断扩大中。

张天君告诉36氪，由于360度打光镜头消除了外部光源的影响，因此每个算法模型大概需要1000个训练数据图像即可，训练时长大概一天左右。其训练数据来源包括采购的专柜包和正品二手包。

爱丽社正在寻求500万元左右的首轮融资，用于硬件小批量量产和市场推广，硬件产品售价预期在300元左右。在硬件产品销售的基础上，随着数据的积累，爱丽社下一步的目标是做二手产品估价和交易平台。

除了爱丽社，看好用AI技术鉴定奢侈品的公司还有Entrupy、真探等。其中，Entrupy模式和爱丽社类似，它通过专门的扫描硬件做信息采集，再配合算法系统给出结果，据其官网介绍，Entrupy 识别商品真伪的准确度可以达到 97.1%。