创·问 | 林元庆：定义「线下空间数字化与智能化新赛道」，Aibee是不可复制的幸运

本文来自微信公众号“华创资本”（ID:ChinaGrowthCapital），作者：CGCVC，36氪经授权发布。

【创·问】

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本期主角是Aibee（爱笔智能）创始人兼 CEO 林元庆博士。2017年，林元庆去职百度研究院院长，创立Aibee。1.65亿元人民币的融资额，彼时创造了中国AI初创企业天使轮融资额新纪录。作为专注于线下空间数字化与智能化的引领型 AI企业，Aibee已在多个细分市场取得第一，如在国内TOP 30商业地产品牌覆盖率已经超过50%，成为商业地产数智化市场No.1，成为首个获得GDPR、ISO/IEC 27001及27701三重认证的 AI 公司 。  成立至今，Aibee 已获得华润、K11、红星美凯龙、红杉资本中国基金、华创资本等投资，累计超 2 亿美元。

本文中，林元庆分享了创业路径的选择、重点业务板块的深耕之道。他认为，只有与行业深度结合，实现数字化与智能化的赋能升级，才能让人工智能的巨大力量释放出来，形成高质量发展的新动能。

全文分享如下：              

Q: 华创资本

A:爱笔智能（Aibee）创始人 林元庆博士

林元庆，人工智能整体解决方案领先企业 Aibee （爱笔智能）创始人兼首席执行官。曾任百度研究院院长，全面负责百度的硅谷人工智能实验室（SVAIL）、深度学习实验室（IDL），大数据实验室（BDL）、增强现实实验室（ARL）。在加入百度前，曾任NEC美国实验室媒体分析部门主管。其领导的团队取得多项重要计算机视觉技术国际测试世界第一，包括第一届ImageNet挑战赛，其技术成果在业界广泛落地。林元庆在机器学习和计算机视觉等研究领域拥有多年的研究经验和显著成果，曾担任NIPS（神经信息处理系统大会）的领域主席、大规模视觉识别和检索国际研讨会联合主席等。林元庆博士拥有清华大学光学工程硕士学位和宾夕法尼亚大学电气工程博士学位。

Q1：2017年秋天，你创立Aibee。当时你看到的 AI 市场机会，这些年发生了哪些变化？

 

林元庆：人工智能技术发展至今，其创业路径有二，其一是「从技术出发」，其二是「从行业出发」，这两条路，截然不同。
 

「从技术出发」是将某一项单点技术作为产品，谋求在各行业的快速铺开，例如人脸识别技术的应用推广。这条路能让行业快速用起来 AI 技术，但是大多是局部单点的应用，很难为行业提供整体的解决方案，很难推动行业的智能化升级。

我们选择了第二条路，「从行业出发」。

「从行业出发」是以行业核心价值为「原点」，研发提升核心业务的整体解决方案。这是一条更挑战，需要更长时间的路。第一，我们首先要去深入了解一个行业，听起来好像不太难，但实际上一个行业往往有非常多的环节、非常复杂的场景，需要一个个深入了解、发现问题，再设计解决问题的整体解决方案，这是一个非常复杂而艰难的过程。第二，当找到行业整体数字化、智能化升级的问题时，你会发现它往往不是一项技术就能搞定的，需要融合非常多、非常先进的技术，并逐个在场景应用中迭代，最终把这些技术串到一起，形成提升行业核心业务的整体方案，只有这样才能实现行业升级。

在我眼中，Aibee 是「不可复制的幸运」，因为创立仅三年多，就获得超2亿美元的融资、600余人的精尖技术团队和不同行业客户的大力支持与扎实合作，这才把「从行业出发」的 AI 公司跑出来。路虽难，但人工智能要坐实驱动第四次工业革命的划时代角色，这是必经之路。只有与行业深度结合，实现数字化与智能化的赋能升级，才能让人工智能的巨大力量释放出来，形成高质量发展的新动能。

Q2：Aibee 目前的重点业务线有哪些？重点布局哪些细分业务场景？

 

林元庆：目前 Aibee 有五大重点业务版块，分别是商业地产（购物中心、办公楼、停车场），品牌连锁门店（银行网点、汽车4S店、零售连锁店），机场，景区，高铁。

自2017年成立以来，我们一直致力于"赋能升级垂直行业，打磨极致AI技术"。Aibee 融合计算机视觉、大数据分析、机器人等多模态人工智能技术，是市场上首个实现线下空间全场景、全流程、全量数字化的公司，帮助线下空间走向智能化的运营、管理和触达。基于此，为商业地产（购物中心/停车场/办公楼）、品牌连锁店（银行网点/汽车 4S 店/零售门店）、机场、景区、高铁等行业提供解决方案。

目前，国内TOP 30商业地产品牌中，万达、华润、印力&万科、龙湖、新世界（K11）等15家品牌都与 Aibee 达成深度合作。在汽车4S店、银行网点、品牌连锁门店（珠宝/美妆/服饰）全面落地，助力零售连锁店品牌实现数字化运营。在交通旅游方面，Aibee 与北京首都机场、北京大兴机场、上海虹桥机场、上海浦东机场、重庆江北机场、昆明长水机场、青岛胶东机场等大型头部机场达成深度合作。在国内约1400家4A/5A景区中，其中约600家上线智慧入园系统，超300家与 Aibee 合作。此外我们还联合中国铁设，开拓高铁新场景。

Q3：近期 Aibee 接连完成两笔来自华润的战略融资，红星美凯龙、K11、华润......这些不同领域的领头羊、战略投资人给 Aibee 带来了哪些变化？
 

 

林元庆：Aibee 在2021年获得了来自华润集团两支基金（华润润诚产业领航基金和华润润湘联和基金）的战略投资，在此之前，也获得了包括K11、红星美凯龙等行业领头羊的投资。

华润、K11、红星美凯龙都是我们非常重视的深度合作伙伴，战略投资为双方接下来的合作打下良好的基础，帮助 Aibee 加速实现更广泛、更深度的行业落地，同时也加速我们为股东、客户创造价值，引领线下空间数字化与智能化的新赛道。

Q4：Aibee已经在多个细分领域取得了第一。与同行相比，Aibee的差异化优势在哪里？以商业地产行业为例，Aibee 在国内TOP 30商业地产品牌覆盖率已经超过50%，已成为商业地产数智化市场No.1。在这个场景下，AI赋能需要哪些独特的能力？

 

林元庆：我们以商业地产为例，事实上，90%的商业地产企业，都曾将数字化纳入到公司战略之中。但是，回看过去5年，虽然商业地产利用人、货、场、车数字化的传统技术做过不少建设，但是，整体呈现出不精准、不全面、不打通的问题。

例如，人的数字化上，很多购物中心的传统客流统计，只能粗略统计「人次」，无法精准到去重后的「人数」；场的数字化上，购物中心多数还在使用传统的2D平面地图；在数据分析上有基础的BI、BA，但数据维度都比较少；在精准推荐上有一些基于简单规则的派发，大部分不是基于机器学习……如何更精准、更全面地做数字化积累，推动数据打通，加快数字化与智能化落地？过去3年，Aibee 找到了解决问题的「钥匙」，成功研发技术和产品，并且已经开始快速落地。

过去购物中心对“空间”的感知，多通过 2D 平面地图完成。事实上，线下空间（也就是 3D 的“场”）所蕴含的信息、数据远比 2D 地图丰富得多。购物中心的3D“场”，承载着“人”“货”“车”等全要素，是实现全场景、全流程、全量数字化的前提。具体而言，“场”的 3D 数字化，就是定位场内每个区域、店铺、柜台甚至是商品的 3D 坐标，使空间中的全要素得以精准坐标映射，也为购物中心 “人”“货”“车”等其他要素的数字化提供基础。但是，对于购物中心来说，“场”的数字化一直都是难度和成本最高的。Aibee 提供了一个高效率、低成本的路径——利用激光雷达、惯导、轮速计、相机等多种传感器融合技术，Aibee 自研出一款室内 3D 实景地图机器人，能够实现对大规模场景的自动拼接、自动建模，快速形成厘米级高精度的 3D 模型——这正是商业地产数字孪生的底座。

Aibee 的室内 3D 实景地图机器人更能够一次性扫描包含密集图像、三维点云、地磁信号、气压计、WiFi指纹、蓝牙指纹等多种数据，帮助其它智能设备在空间中重新定位并提供相应的服务。其效率之高、成本之低，比如，“一个10万平的购物中心，传统方案需要30天，Aibee 只要1-2天。”

在空间数字孪生的基础上，Aibee 基于领先的人工智能技术，能够实现“人”、“货”、“车”等万级以上的多目标动态感知，并可实现数据打通，这让 Aibee 成为市场上唯一能做全场景、全流程、全量数字化的公司，以空前的速度推进购物中心的数字化与智能化。由于过去商业地产的数字化建设尚处于探索尝试的阶段，往往缺少总体的顶层规划。当需要客流数据辅助经营时，就建立一套客流系统收集数据，当需要提升停车场体验时，就搭建一套反向寻车系统。长此以往，系统烟囱林立，数据各自为营，难以形成合力。

数字化与智能化的建设，需要先把数字化底座打牢。场、人、货、车的数字化做好之后，想要在上层搭建怎样的应用，直接从底座上拉数据、建应用就可以了，不需要重新再建一套系统。因为你想到的任何数据，在数字化底座里面都有。基于此理念，Aibee 为商业地产行业打造了一整套的数字化与智能化解决方案，并将其命名为 AI Mall OS，其价值正如 Windows、iOS 操作系统一般，这是与过去完全不同的一条建设商业地产数字化与智能化的路径。

Q5：我们看到，Aibee的“智慧机场”已经深度合作了北京首都/大兴机场、青岛机场等，你如何看民航产业数字化应用的现状？AI改造这个传统行业的关键难点是什么？

 

林元庆：新一轮科技革命和产业变革方兴未艾，民航业正努力探索智慧发展之路。这其中，智慧机场的发展尤为关键。近年来，以北京首都国际机场为代表的头部机场，都在积极探索智慧机场建设的范式。作为市场上唯一实现线下空间全场景、全流程、全量数字化的技术公司，Aibee 自诞生以来，就与首都机场、大兴机场深度合作，共同沉淀出 AI 赋能升级智慧机场的新思路和新标杆，指导实际落地应用。

智慧机场的建设，需要完成从物理空间-数字空间-智能空间的三层升级，这其中需要「一个关键」与「四大赋能」。所谓「一个关键」，即要先对线下空间「场·人·物·车·机」全要素进行数字化，打造一整套统领全局的数字化底座，进而才能实现「四大赋能」，即智能化运营机场安全防控、运行管理、旅客服务及商业应用四大核心业务板块，最终帮助机场成为「最懂旅客」的智能空间。

机场物理空间数字化的难点在于航站楼场景规模大（往往是数十万平米），空间内部要素复杂（包括旅客、行李、设备等等），数字化建设具有很大挑战。国内主流厂商往往是通过三维仿真技术实现机场建筑物的三维模型重建，难以表达真实空间的场景细节及复杂要素。Aibee 自主研发了室内 3D 实景地图机器人，实现对大规模场景的「所见即所得」。

此外，「场」的数字化基础之上，Aibee 的自研技术能够进一步对线下空间「人/物/车/机」全要素的实时状态进行精准把握，并在数字空间中进行复原。「人」的数字化方面，Aibee 在业内率先实现了对大规模场景下超大流量（每日数万客流）的行为分析，助力机场构建线下数据资产；「物」的数字化方面，基于计算机视觉技术，实现旅客与行李的一 一对应，全面掌握旅客行李信息；「航空器」的数字化方面，可精准识别航空器入位、离位等不同节点状态信息，实现对不同状态节点的时间信息自动记录。

数字化底座构建之上，Aibee 自研的智能视频分析平台通过机器学习及综合多算法决策，并与机场其他业务系统数据打通，最终实现对人、物、车、航空器及事件等的智能管理决策，可对机场全要素的海量数据实时处理，为上层业务应用提供基础平台支撑。依此，Aibee 形成了一套目前市场上最全面的智慧机场解决方案，赋能机场安全防控、运行管理、旅客服务及商业应用。

例如，在疫情期间，对于确诊病例、密接人员的精准筛查非常关键，传统筛查手段依赖手动筛查视频等方式，耗时耗力。基于 Aibee 的智能视频分析技术，在保护个人隐私的情况下，可实现对确诊病例所在公共区域行为进行自动轨迹反查、快速追溯与筛查，更能有效筛查出密切接触者、接触时长、接触距离，协助相关单位进行重点观察，做到疫情可追溯、可分析。对于机场非常关心的重点人员、异常行为识别预警，Aibee 在近期首都机场的抛物识别测试中，能够检测到小到1立方厘米的物体，检测率远超行业水平。

Aibee 的智能视频分析技术还能应用于登机口寻人，可以快速检索到未登机旅客及区域位置，通过精准定向广播及时提醒旅客登机，从而降低旅客误机所造成的管理及运营成本。针对疫情防控常态化的需求，建立大流量智能测温系统，实现在更大通行空间里针对多排人流通行并且能够准确检测人员体温，降低人力成本，提升测温管理水平。此外，基于航空器、车辆等智能识别技术，实现对航空器入位、轮档、靠廊桥、开舱门、关舱门、撤廊桥等关键节点的自动识别、采集、记录，并实现数据共享，助力机场高效协同运行。

此外，Aibee 与首都机场共同推出的智慧问询屏，为旅客提供刷脸即可查询航班信息、登机口路径等覆盖全机场的综合服务，并可通过VR实景技术为旅客提供浸入式的导航服务。这背后，更重要的是智慧问询屏连接着整个机场的「数字孪生」版本，往后能够了解机场的每一处设施，往前则与机场的安检系统打通，让机场可以更加懂得旅客，同时独有的大屏小屏联动，又能让旅客把整个机场的服务带走，大大提升了机场旅客服务水平。基于 AI 技术的应用，更可以根据旅客兴趣偏好实现商业及服务的精准推荐，满足旅客个性化、精准化的服务需求，提升旅客体验，为机场商业运营提供数据支持。

Q6：在十四五规划中，明确表示要持续加快数字化发展，打造数字经济新优势，协同推进数字产业化和产业数字化转型，你如何看待这个国家级规划的战略意义？一直以来Aibee深耕的"线下空间数字化与智能化"会为此贡献哪些力量？

 

林元庆：今年两会期间，数字经济再次成为举国瞩目的关注焦点，国家提出了在2023年将数字经济核心产业增加值占GDP比重提高到10％的目标。数字化已成为各行各业当下转型的必经之路。Aibee 所专注的线下空间的数字化与智能化方向，涉及到线下零售、交通、旅游等行业，都是国民经济中的重点组成部分，它们的转型升级牵动着数字经济的走向。

可以预见的是，实体经济的数字化，将是未来5-10年数字经济的重点。Aibee 所定义的线下空间数字化与智能化新赛道，是实体经济数字化的重要组成部分，其新型基础设施的建设成果，将为数字经济高质量发展贡献力量。